内容正文:
7.4.2 超几何分布
必备知识·基础落实
问题导入
已知在10件产品中有4件次品,现从这10件产品中任取3件.
问题1:抽取的3件产品中有1件次品,该事件服从二项分布吗?其概率是多少?
提示:不服从,概率P==.
问题2:若用X表示取得的次品数,则X的可能取值是多少?P(X=2)是多少?
提示:X的可能取值是0,1,2,3,P(X=2)==.
微梳理
要点 超几何分布
1.定义:一般地,假设一批产品共有N件,其中有M件次品.从N件产品中随机抽取n件(不放回),用X表示抽取的n件产品中的次品数,则X的分布列为P(X=k)=,k=m,m+1,m+2,…,r.其中n,N,M∈N*,M≤N,n≤N,m=max{0,n-N+M},r=min{n,M}.如果随机变量X的分布列具有上式的形式,那么称随机变量X服从超几何分布.
2.均值:若随机变量X服从超几何分布,则E(X)= .
思考:不放回抽取和有放回抽取有何不同?
提示:抽取次数不同,不放回抽取只抽取一次,一次抽取n个,有放回抽取要抽取n次,每次抽取一个;概率模型不同,不放回抽取服从超几何分布,有放回抽取服从二项分布.
判断正误,正确的画“√”,错误的画“×”.
(1)将一枚硬币连抛3次,正面向上的次数X服从超几何分布. ( )
(2)盒中有4个白球和3个黑球,不放回地摸取3个球,摸到黑球的个数X服从超几何分布. ( )
(3)某射手的命中率为0.8,现对目标射击3次,命中目标的次数X服从超几何分布. ( )
(4)超几何分布中随机变量X的取值k的最大值是次品数M. ( )
解析:(1)错误.正面向上的次数X服从二项分布.
(2)正确.由超几何分布的定义知,摸到黑球的个数X服从超几何分布.
(3)错误.命中目标的次数X服从二项分布.
(4)错误.当抽取的产品的件数n不大于总体中的次品件数M时,k的最大值为n.
答案:(1)× (2)√ (3)× (4)×
关键能力·素养提升
探究一 超几何分布的概率
【例题1】(1)盒中有10个螺丝钉,其中有3个是坏的,现从盒中随机抽取4个,那么概率是的事件为( )
A.恰有1个是坏的
B.4个全是好的
C.恰有2个是好的
D.至多有2个是坏的
(2)现有来自甲、乙两班的学生共7名,从中任选2名都是甲班的概率为,则7名学生中甲班学生人数为 .
解析:(1)对于A项,概率为=;对于B项,概率为=;对于C项,概率为=;对于D项,包括没有坏的、恰有1个是坏的和恰有2个是坏的三种情况,根据A项,恰有1个是坏的概率是>,故D项不正确.故选C项.
(2)设甲班学生人数为m,则==,即m2-m-6=0,解得m=-2(舍),m=3.
答案:(1)C (2)3
规律总结
(1)超几何分布的判定关键是看随机变量是否满足超几何分布的特征:
①超几何分布的抽取是不放回的;
②超几何分布中随机变量X取某一个值的概率,本质上还是这一事件在该随机试验中发生的次数与试验总次数的比.
(2)超几何分布是随机变量的另一种分布形式.在这里,要特别注意公式中的各个字母的取值范围及其含义.
【变式1】(1)在含有3件次品的8件产品中,任取4件,X表示取到的次品数,则P(X=2)= .
(2)数学老师从6道习题中随机抽3道让同学检测,规定至少要解答正确2道题才能及格.某同学只能求解其中的4道题,则他能及格的概率是 .
解析:(1)X满足超几何分布,故P(X=2)==.
(2)设X表示解答正确的题数,由超几何分布的概率公式,可得他能及格的概率是P(X≥2)=P(X=2)+P(X=3)=+=.
答案:(1) (2)
探究二 与超几何分布有关的分布列
【例题2】箱中装有4个白球和m个黑球.规定取出一个白球得2分,取出一个黑球得1分,现从箱中任取3个球,假设每个球被取出的可能性都相等.记随机变量X为取出的3个球所得分数之和.
(1)若P(X=6)=,求m的值;
(2)当m=3时,求X的分布列.
解析:(1)由题意得,只有当取出的3个球都是白球时,随机变量X=6,
所以P(X=6)==,即=10,所以m=1.
(2)由题意得,当m=3时,X的可能取值为 3,4,5,6,
则 P(X=3)==,P(X=4)==,
P(X=5)==,P(X=6)==.
所以X的分布列如表所示.
X
3
4
5
6
P
规律总结
关于超几何分布的分布列
(1)先确定随机变量的取值,再分别利用公式计算相应的概率,最后列出分布列.
(2)当超几何分布用表格表示较繁杂时,可用解析式法表示.
【变式2】袋中装有3个白棋子,2个黑棋子,从袋中随机地取出棋子,若取到一个白棋子得3分,取到一个黑棋子得1分,现从袋中任取2个棋子.
(1)求得分X的分布列;