内容正文:
9.1.2 分层随机抽样
9.1.3 获取数据的途径
(见学生用书P107)
[学习目标]1.通过实例,了解分层随机抽样的特点和适用范围,了解分层随机抽样的必要性,掌握各层样本量比例分配的方法(重点).2.结合具体实例,掌握分层随机抽样的样本均值.3.知道获取数据的基本途径,包括统计报表和年鉴、社会调查、试验设计、普查和抽样、互联网等.4.在简单的实际情境中,能根据实际问题的特点,设计恰当的抽样方法解决问题.5.发展数学抽象、数据分析和数学建模的核心素养.
必备知识·基础落实
要点一 分层随机抽样
1.分层随机抽样的概念
一般地,按一个或多个变量把总体划分成若干个子总体,每个个体属于且仅属于一个子总体,在每个子总体中独立地进行简单随机抽样,再把所有子总体中抽取的样本合在一起作为总样本,这样的抽样方法称为 分层随机抽样 ,每一个子总体称为 层 .在分层随机抽样中,如果每层样本量都与层的大小成 比例 ,那么称这种样本量的分配方式为 比例分配 .
2.分层随机抽样的适用条件
分层随机抽样尽量利用事先所掌握的各种信息,并充分考虑保持 样本 结构与 总体 结构的一致性,这对提高样本的代表性非常重要.当总体是由差异明显的几个部分组成时,往往选用 分层随机抽样 的方法抽取样本.
3.简单随机抽样、分层随机抽样的联系和区别
类别
简单随机抽样
分层随机抽样
特点
从总体中
逐个抽取
将总体分成几层,分层进行抽取
联系
在各层抽样时采用简单随机抽样
适用范围
总体中的个
体数较少
总体由存在明显差异的几部分组成
共同点
(1)抽样过程中每个个体被抽到的可能性相等;
(2)每次抽出个体后不再放回,即不放回抽样
4.分层随机抽样的平均数
在分层随机抽样中,如果层数分为2层,第1层和第2层包含的个体数分别为M和N,抽取的样本量分别为m和n.我们用X1,X2,…,XM表示第1层各个个体的变量值,用x1,x2,…,xm表示第1层样本的各个个体的变量值;用Y1,Y2,…,YN表示第2层各个个体的变量值,用y1,y2,…,yn表示第2层样本的各个个体的变量值,则第1层的总体平均数和样本平均数分别为=×(X1+X2+…+XM)=Xi,=×(x1+x2+…+xm)=xi.第2层的总体平均数和样本平均数分别为=×(Y1+Y2+…+YN)=Yi,=×(y1+y2+…+yn)=yi.总体平均数和样本平均数分别为=,=在比例分配的分层随机抽样中,可以直接用样本平均数估计总体平均数,即=+=+=.
思考:分层随机抽样的总体具有什么特性?
提示分层随机抽样的总体按一个或多个变量划分成若干个子总体,并且每一个个体属于且仅属于一个子总体.
要点二 获取数据的途径
统计学是通过 收集数据 和 分析数据 来认识未知现象的,获取数据的途径多种多样,像统计报表和年鉴、社会调查、普查和抽样、互联网、试验设计等等都是常见的.获取数据的一些基本途径有通过 调查 获取数据,通过 试验 获取数据,通过 观察 获取数据,通过 查询 获取数据.
判断正误,正确的画“√”,错误的画“×”.
(1)在分层随机抽样时,每层可以不等可能抽样. ( )
(2)在分层随机抽样的过程中,每个个体被抽到的可能性是相同的,与层数及分层有关. ( )
(3)数据获取的基本途径分别为通过调查获取数据,通过试验获取数据,通过观察获取数据,通过查询获取数据. ( )
(4)某政府机关在编人员共100人,其中副处级以上干部10人,一般干部70人,工人20人,上级部门为了了解该机关对政府机构改革的意见,要从中抽取20人,用分层随机抽样法最合适. ( )
解析(1)错误,分层抽样时,每层仍然要等可能抽样.
(2)错误,与层数及分层无关.
(3)正确,数据获取的四个途径.
(4)正确,总体由差异明显的三部分组成,应选用分层随机抽样.
答案(1)× (2)× (3)√ (4)√
关键能力·素养提升
探究一 分层随机抽样的概念
误区防错
选择抽样方法的思路
(1)若总体由差异明显的几个层次组成,则选用分层随机抽样.
(2)若总体没有差异明显的层次,则考虑采用简单随机抽样.当总体中的个体数较小时,宜用抽签法;当总体中的个体数较大、样本量较小时,宜用随机数法.
【例题1】某学校有男、女学生各500名,为了解男、女学生在学习兴趣与业余爱好方面是否存在显著差异,拟从全体学生中抽取100名学生进行调查,则宜采用的抽样方法是 ( )
A.抽签法 B.随机数法
C.简单随机抽样法 D.分层随机抽样法
D 解析显然男、女学生在学习兴趣与业余爱好方面存在明显差异,应当分层抽取,故宜采用分层随机抽样法.故选D项.
【变式1】下列问题中,最适合用分层随机抽样法抽取样本的是 ( )
A.从1