内容正文:
1.5 数据与大数据
1. 当人们在社交平台上表达自己对股票市场的情绪或观点时袁美国华尔街的炒股高手们却正在
利用大数据技术分析人们的想法袁先人一步预判市场走势袁而且取得了不俗的收益遥 关于这一
实例袁下列说法不正确的是 渊 冤
A. 人们在上网获取数据的同时袁本身也在产生数据
B. 每个人在社交平台中发布的观点等数据都蕴含着巨大的价值
C. 用户在网络中浏览信息尧发表观点尧搜索信息时都有可能泄露个人隐私
D. 很多社交软件都是依据采集到的个人用户的网络行为进行野个性化推荐冶的
2. 下列关于大数据的说法袁不正确的是 渊 冤
A. 大数据信息量大尧速度快尧种类繁多
B. 需要特定的技术和分析方法将大数据转换为价值
C. 大数据中的数据体量巨大
D. 经过处理后的大数据的价值密度非常高
3. 关于大数据的数据袁下列说法正确的是 渊 冤
A. 大数据的数据量可以大到 EB和 ZB级别
B. 大数据的数据类型种类一般比较单一
C. 大数据分析中往往采取抽样数据
D. 可以用手工方式采集大数据
4. 关于大数据对社会的影响袁下列说法不正确的是 渊 冤
A. 大数据让生活更便利
B. 大数据让决策更精准
C. 大数据带来新的就业需求
D. 大数据可能带来信息泄露等方面的问题袁因此应该拒绝该技术
5. 某银行使用面部识别技术进行网上银行的资金支付验证袁下列说法正确的是 渊 冤
A. 面部识别技术可能带来个人隐私泄密的问题袁因此不能使用
B. 该系统使用了大数据技术
C. 网上银行容易受计算机黑客的攻击袁故应该限制使用
D. 该系统在使用过程中处理数据的速度不需要非常快
6. 下列关于大数据及其应用的说法正确的是 渊 冤
A. 传统算法和数据库技术常被用于大数据处理
B. 数据量大的数据一定是大数据
C. 大数据的体量越大袁价值密度就越高
D. 电商在进行精准营销时袁不必知道每个客户购买商品的原因
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7. 国内某电商平台会对客户的消费行为做统计分析袁该电商平台在用大数据技术统计分析购买
野空调冶用户的消费行为时袁下列选项中不是研究重点的是 渊 冤
A. 顾客为什么会购买空调
B. 顾客购买空调的品牌取向尧参数性能
C. 顾客购买空调的同时袁还会购买什么商品
D. 顾客对购买空调的偏好和特殊要求
8. 下列关于大数据的表述袁不正确的是 渊 冤
A. 对气象卫星采集到的大量数据及时处理来进行天气预报体现了大数据处理的速度快
B. 野提纯冶大数据主要是由于大数据中数据价值密度的高低与数据总量成反比
C. 大数据实现商品个性化推荐的过程中袁首先需要从数据中分析出人们购买该商品的原因
D. 传统关系型数据的隐私保护模型和算法袁大部分不能直接移植到大数据应用中
9. 下列关于大数据的说法袁正确的是 渊 冤
A. 大数据要分析全体数据
B. 大数据时代样本数据的分析已经不再使用
C. 数据校验可以提高数据的保密性
D. 互联网搜索到的信息都是真实可信的
10. 直播购物成为当下消费的趋势院淘宝尧抖音尧微信直播噎噎你的每一次点击和滑动都会成为
数据的一部分遥 有关组织通过数据的收集尧存储尧分析和可视化技术袁解决大数据海量尧高速尧
多变尧价值密度低的问题袁帮助组织解决发展中遇到的实际问题遥 对于上述描述袁下列说法不
正确的是 渊 冤
A. 你在平台中的每次购物行为袁都蕴含着巨大的价值
B. 你在观看直播尧购物过程中袁有可能泄露个人隐私
C. 平台提供给你的野直播推荐冶袁依赖于你的上网行为
D. 你的每次观看尧点赞尧评论等行为及相关数据可能会被采集
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1.5 数据与大数据
1. B揖解析铱每个个体在社交平台中发布的观点等数
据蕴含的价值不大袁但是每个个体综合以后形成的
统计价值很大遥
2. D揖解析铱大数据的价值密度比较低袁这也是大数据
的特点之一遥
3. A
4. D揖解析铱大数据给生活带来便利的同时袁也带来如
信息泄露尧数据安全尧个人隐私袁甚至伦理道德等方
面的社会问题遥 但是不能因此而全盘否定袁应该合
理地利用大数据技术遥
5. B
6. D揖解析铱大数据规模巨大尧格式多样袁很难用传统
的算法进行处理曰数据量大不一定就是大数据袁需满
足 4V特征渊数量尧速度尧多样和价值冤曰大数据特征
之一就是价值密度低曰大数据思维不一定强调对事
物因果关系的探求袁而是更加关注他们的相关性遥
7. A揖解析铱大数据时代不再强调对事物因果关系的
探求袁而是更加注重它们的相关性遥
8. C揖解析铱大数据思维不一定强调对事物因果关系
的探求袁而是更加注重他们的相关性袁C错误遥
9. A揖解析铱抽样数据分析是一种传统的常用数据分析
方法曰数据校验主要用于保证数据的完整性渊安全
性冤曰互联网搜索到的信息不一定都是真实可信的遥
10. A揖解析铱在平台中每一次的购物