内容正文:
第八章 成对数据的统计分析
8.2 一元线性回归模型及其应用
8.2.1 一元线性回归模型
8.2.2 一元线性回归模型参数的最小二乘估计
第1课时 一元线性回归模型及其参数的最小二乘估计
学习目标 素养要求
1.结合具体实例,了解一元线性回归模型的含义 数学抽象
2.了解模型参数的统计意义,了解最小二乘原理 数据分析
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一元线性回归模型
一元线性回归
截距
误差
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【预习自测】
思维辨析(对的打“√”,错的打“×”)
(1)两个变量之间产生随机误差的原因仅仅是因为测量工具产生的误差. ( )
(2)在一元线性回归模型中,可以假设随机误差e的均值为某个不为0的常数. ( )
【答案】(1)× (2)×
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线性回归方程与最小二乘法
最小二乘法
最小二乘估计
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【答案】12.1
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一台机器按不同的转速生产出来的某机械零件有一些会有缺点,每小时生产有缺点的零件的多少随机器运转速度的变化而变化,下表为抽样试验的结果:
题型1 求经验回归方程
转速x/(转·秒-1) 16 14 12 8
每小时生产有缺点的零件数y/件 11 9 8 5
(1)画出散点图;
(2)如果散点图中的各点大致分布在一条直线附近,求y与x之间的经验回归方程.
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解:(1)散点图如图所示:
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求经验回归方程的一般步骤
(1)收集样本数据,设为(xi,yi)(i=1,2,…,n)(数据一般由题目给出).
(2)作出散点图,确定x,y具有线性相关关系.
(3)计算有关数据.
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1.某特色餐馆开通了某APP的外卖服务,在一周内的某特色菜外卖数x(单位:份)与收入y(单位:元)之间有如下的对应数据:
外卖数x/份 2 4 5 6 8
收入y/元 30 40 60 50 70
(1)在给出的坐标系中画出数据散点图;
(2)请根据以上数据用最小二乘法求出收入y关于份数x的经验回归方程.
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解:(1)作出散点图如图所示.
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(2023年河南期末)在二十大报告中,习近平总书记指出,我们经过接续奋斗,实现了小康这个中华民族的千年梦想,打赢了人类历史上规模最大的脱贫攻坚战.目前,河南省53个贫困县已经全部脱贫摘帽,退出贫困县序列.2018年起,我省某贫困地区创新开展产业扶贫,响应第三产业的扶贫攻坚政策,经济收入逐年增加.该地的经济收入变化如下表所示:
题型2 利用经验回归方程对总体进行估计
年份 2018年 2019年 2020年 2021年 2022年
年份代号x 1 2 3 4 5
经济收入y /百万元 5 9 14 17 20
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(1)已知x,y具有线性相关关系,求y关于x的经验回归方程;
(2)根据所求经验回归方程预测2023