第02讲 8.2 一元线性回归模型及其应用(知识清单+6类热点题型精讲+强化分层精练)-【帮课堂】2023-2024学年高二数学同步学与练(人教A版2019选择性必修第三册)

2024-03-07
| 2份
| 64页
| 1479人阅读
| 72人下载
精品
傲游数学精创空间
进店逛逛

资源信息

学段 高中
学科 数学
教材版本 高中数学人教A版选择性必修 第三册
年级 高二
章节 8.2 一元线性回归模型及其应用
类型 学案-导学案
知识点 回归分析
使用场景 同步教学-新授课
学年 2024-2025
地区(省份) 全国
地区(市) -
地区(区县) -
文件格式 ZIP
文件大小 3.05 MB
发布时间 2024-03-07
更新时间 2024-03-07
作者 傲游数学精创空间
品牌系列 上好课·上好课
审核时间 2024-03-07
下载链接 https://m.zxxk.com/soft/43736627.html
价格 4.00储值(1储值=1元)
来源 学科网

内容正文:

第02讲 8.2 一元线性回归模型及其应用 (8.2.1一元线性回归模型+8.2.2一元线性回归模型参数的最小二乘法估计) 课程标准 学习目标 ①了解一元线性回归模型的含义,理解两 个变量之间随机关系的一元线性回归模型的作用与意义。 ②了解残差在线性回归与非线性回归问 题的作用及意义。 ③了解一元线性回归模型参数与最小二 乘估计的推导过程,理解最小二乘估计的原理。 ④会结合题意求一元线性回归方程。 ⑤会用相关指数进行分析模型拟合的效 果情况.。 通过本节课的学习,要求会求一元线性回归方程,会进行残差分析,能判断回归模型的拟合效果,能利用样本数据建立统计模型并能进行预测 知识点1:一元线性回归模型 (1)一元线性回归模型 我们称 为关于的一元线性回归模型,其中称为因变量或响应变量,称为自变量或解释变量;和为模型的未知参数,称为截距参数,称为斜率参数;是与之间的随机误差. (2)随机误差 在线性回归模型中,和为模型的未知参数,是与之间的误差,通常为随机变量,称为随机误差.它的均值,方程. 线性回归模型的完整表达式为 , 在此模型中,随机误差的方差越小,用预报真实值的精度越高. 知识点2:一元线性回归模型参数的最小二乘法 (1)经验回归方程的求解法:最小二乘法 回归直线方程过样本点的中心,是回归直线方程最常用的一个特征; 我们将称为关于的线性回归方程,也称经验回归函数或经验回归公式,其图形称为经验回归直线。这种求经验回归方程的方法叫做最小二乘法,求得的,叫做,的最小二乘估计,其中称为回归系数,它实际上也就是经验回归直线的斜率,为截距. 其中 【即学即练1】(2024上·全国·高三专题练习)某校数学建模学生社团进行了一项实验研究,采集了的一组数据如下表所示: 2 3 4 5 6 7 52.5 45 40 30 25 17.5 该社团对上述数据进行了分析,发现与之间具有线性相关关系. (1)画出表中数据的散点图,并指出与之间的相关系数是正还是负; (2)求出关于的线性回归方程,并写出当时,预测数据的值. 附:在线性回归方程中,,其中为样本平均值. 【答案】(1)散点图见解析,负 (2), 【详解】(1)由题意得散点图如图所示: 由图可知与之间成负相关关系,所以是负. (2)因为,, ,, 所以,, ∴关于线性回归方程为, 所以当时,. (2)求经验回归方程的步骤 ①作出散点图,判断两变量是否具有线性相关关系,若具有线性相关关系,则可求其经验回归方程; ②列表求出,的值; ③利用公式先计算,再根据经验回归直线过样本点的中心计算; ④写出经验回归方程. 求经验回归方程,关键在于正确求出系数,,由于计算量较大,所以计算时要仔细谨慎、分层进行,避免因计算产生错误要特别注意,只有两个变量呈线性相关关系时,求出的经验回归方程才有意义. (3)经验回归方程的性质 ①经验回归直线一定过点,点通常称为样本点的中心; ②一次函数的单调性由的符号决定,函数递增的充要条件是;函数递减的充要条件是.这说明:与正相关的充要条件是;与负相关的充要条件是. ③在经验回归方程中,是经验回归直线的斜率,是截距.一般地,当回归系数时,说明两个变量呈正相关关系,它的意义是当每增大一个单位时,平均增大个单位;当时,说明两个变量呈负相关关系,它的意义是当每增大一个单位时,平均减小个单位. 知识点3:残差 (1)残差 对于响应变量,通过观测得到的数据称为观测值,通过经验回归方程得到的称为预测值,观测值减去预测值称为残差. (2)残差图 作图时纵坐标为残差,横坐标可以选为样本编号,或身高数据,或体重估计值等,这样作出的图形称为残差图.若残差点比较均匀地落在水平的带状区域内,带状区域越窄,则说明拟合效果越好. (3)残差分析 残差是随机误差的估计结果,通过残差的分析可以判断模型刻画数据的效果,以及判断原始数据中是否存在可疑数据等,这方面工作称为残差分析.其步骤为:计算残差化残差图在残差图中分析残差特性. 【即学即练2】(2024·全国·高三专题练习)对于一组具有线性相关关系的样本数据,其样本中心为,回归方程为,则相应于样本点的残差为(    ) A. B. C. D. 【答案】C 【详解】因为残差是实际观察值与估计值(拟合值)之间的差,所以相应于样本点的残差为, 故选:C. 知识点4:决定系数 (1)残差平方和 残差平方和,残差平方和越小,模型拟合效果越好,残差平方和越大,模型拟合效果越差. (2)决定系数 决定系数是度量模型拟合效果的一种指标,在线性模型中,它代表解释变量客户预报变量的能力. ,越大,即拟合效果越好,越小,模型拟合效果越差. 【即学即练3】(2023下·青海西宁·高二校考阶段练习)甲、乙、丙、丁四位同学在建立变量x,y

资源预览图

第02讲 8.2 一元线性回归模型及其应用(知识清单+6类热点题型精讲+强化分层精练)-【帮课堂】2023-2024学年高二数学同步学与练(人教A版2019选择性必修第三册)
1
第02讲 8.2 一元线性回归模型及其应用(知识清单+6类热点题型精讲+强化分层精练)-【帮课堂】2023-2024学年高二数学同步学与练(人教A版2019选择性必修第三册)
2
第02讲 8.2 一元线性回归模型及其应用(知识清单+6类热点题型精讲+强化分层精练)-【帮课堂】2023-2024学年高二数学同步学与练(人教A版2019选择性必修第三册)
3
所属专辑
相关资源
示范课
由于学科网是一个信息分享及获取的平台,不确保部分用户上传资料的 来源及知识产权归属。如您发现相关资料侵犯您的合法权益,请联系学科网,我们核实后将及时进行处理。