1.1 我们身边的数据课件 课件 -【上好课】高中信息技术同步备课系列(教科版2019 必修1)

2024-03-06
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精品

资源信息

学段 高中
学科 信息技术
教材版本 -
年级 -
章节 -
类型 课件
知识点 -
使用场景 同步教学-新授课
学年 2024-2025
地区(省份) 全国
地区(市) -
地区(区县) -
文件格式 PPTX
文件大小 5.51 MB
发布时间 2024-03-06
更新时间 2024-03-08
作者 小颜
品牌系列 -
审核时间 2024-03-06
下载链接 https://m.zxxk.com/soft/43706843.html
价格 2.00储值(1储值=1元)
来源 学科网

内容正文:

我们身边的数据 第 1 单元 学习目标 ★了解数据与信息的特征。 ★理解数据、信息和知识的相互关系。 ★对收集来的数据进行简单的分析 1.1 我们身边的数据 新课导入----1.今日气象生活指数 思考一下在气象生活指数中我们可以了解到哪些数据呢? 微信运动步数、排名 电子手表上显示的日期和时间 空调设置的温度 数据 我们生活中有哪些事例可以是数据呢? 生活中的数据无处不在,无所不有。 所有的数字都可以是数据 书本上的诗歌 所听到的音乐 照相机拍出来的照片 数据 除了数字以外,我们还有哪些属于数据呢? 播放的节目 文字 声音 图像 视频 数据的表现形式多种多样,除了数字以外,还有文字、图形、图像、声音和视频等形式。 注意:数据是原材料,它只是描述了发生了什么事情,它不提供判断或解释,数据不能表达具体的含义。 1.固定不变的数据。例如,不管圆有多大,它的周长与直径的比值总是一个固定的数,也就是我们常说的圆周率π。 2.不断变化的数据。例如家庭每天的用电量、国际黄金价格、 气温等。这些数据随着时间而改变,因此在运用此类数据时要注意时效性,否则有可能造成计算尤效。 3.随机出现的数据。比如抛硬币,是正面向上还是反面向上是随机的。 数据的分类 由于单纯的数据不能表达具体的含义。对数据进行处理或赋予其具体的情境后,这些数据就成了有意义的信息。 28 90% 加工或处理 今日的最高气温28°C 今日相对湿度是90% 数据成了有意义 信息 信息的特征----以天气预报为例 共享性:作为一种资源,天气预报往往可以被多个信息接收者接收并且多次使用 载体依附性:可以显示在网页上,也可以显示在报纸上 价值性:人们可以利用天气预报作为穿衣或出行的参考 时效性:天气预报只是预报了未来某一特定时段的天气状况,它会随着时间的推移而变化 信息还具备普遍性、真伪性 数据与信息的关系 数据对信息:数据是信息的表示 信息对数据:信息是数据的内涵,是对数据的语义解释 原始数据 人们需要的信息 采集 加工 传输 存储 检索 输出 数据处理就是把原始数据转换成人们所需要的信息的过程 知识 知识是信息经过加工提炼后形成的抽象产物。 它表述的是事物运动的状态和状态变化的规律。 知识是一类高级的、抽象的,而且具有普遍适应性的信息。 知识是人类求知活动的结晶。 知识是认识世界的结果,同时也是改造世界的依据。 例如: 每个学科的知识 月球绕着地球转。 数据、信息与知识的关系 数据 信息 知识 数据是对事物属性的客观记录 信息是经过组织的有结构的数据 知识是经过思维整理的信息、数据、形象、价值标准及社会的其他符号化产物 数据、信息和知识可以看作是人类对客观事物感知的三个不同阶段 知识 信息 数据 数据的分类(按照获取数据的途径划分) 直接数据: 也称为一手数据,由统计调查或科学实验得到 间接数据: 也称为二手数据,由查阅资料或他人对原始数据进行过处理的数据 数据的收集方法 直接数据的收集方法: 调查法、访谈法、观察法、实验法等 直接数据的收集方法: 查阅文献资料、关注媒体资源、浏览权威网站、利用搜索引擎在网络中进行检索、从相关数据公司购买等 利用车载尾气检测技术可以获取实时的动态尾气数据等 我们上网查询今日气象数据 数据分析 数据分析:是指用适当的统计分析方法对收集来的大最数据进行分析, 提取有用信息,并形成结论的过程。 针对调查问卷收集的数据, 我们可以分析问卷中不同指标的分布、 所占比例等情况, 也可以进一步对问卷指标进行交叉分析。 交叉分析:如性别不 同,穿衣情况比例是不是也有所差异等,然后在分析的基础上得出结 论。很多网络调查平台为用户提供了一些分析功能。 单击此处添加副标题内容 谢谢聆听 15 $$

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