内容正文:
我们身边的数据
第 1 单元
学习目标
★了解数据与信息的特征。
★理解数据、信息和知识的相互关系。
★对收集来的数据进行简单的分析
1.1 我们身边的数据
新课导入----1.今日气象生活指数
思考一下在气象生活指数中我们可以了解到哪些数据呢?
微信运动步数、排名
电子手表上显示的日期和时间
空调设置的温度
数据
我们生活中有哪些事例可以是数据呢?
生活中的数据无处不在,无所不有。
所有的数字都可以是数据
书本上的诗歌
所听到的音乐
照相机拍出来的照片
数据
除了数字以外,我们还有哪些属于数据呢?
播放的节目
文字
声音
图像
视频
数据的表现形式多种多样,除了数字以外,还有文字、图形、图像、声音和视频等形式。
注意:数据是原材料,它只是描述了发生了什么事情,它不提供判断或解释,数据不能表达具体的含义。
1.固定不变的数据。例如,不管圆有多大,它的周长与直径的比值总是一个固定的数,也就是我们常说的圆周率π。
2.不断变化的数据。例如家庭每天的用电量、国际黄金价格、 气温等。这些数据随着时间而改变,因此在运用此类数据时要注意时效性,否则有可能造成计算尤效。
3.随机出现的数据。比如抛硬币,是正面向上还是反面向上是随机的。
数据的分类
由于单纯的数据不能表达具体的含义。对数据进行处理或赋予其具体的情境后,这些数据就成了有意义的信息。
28
90%
加工或处理
今日的最高气温28°C
今日相对湿度是90%
数据成了有意义
信息
信息的特征----以天气预报为例
共享性:作为一种资源,天气预报往往可以被多个信息接收者接收并且多次使用
载体依附性:可以显示在网页上,也可以显示在报纸上
价值性:人们可以利用天气预报作为穿衣或出行的参考
时效性:天气预报只是预报了未来某一特定时段的天气状况,它会随着时间的推移而变化
信息还具备普遍性、真伪性
数据与信息的关系
数据对信息:数据是信息的表示
信息对数据:信息是数据的内涵,是对数据的语义解释
原始数据
人们需要的信息
采集
加工
传输
存储
检索
输出
数据处理就是把原始数据转换成人们所需要的信息的过程
知识
知识是信息经过加工提炼后形成的抽象产物。
它表述的是事物运动的状态和状态变化的规律。
知识是一类高级的、抽象的,而且具有普遍适应性的信息。
知识是人类求知活动的结晶。
知识是认识世界的结果,同时也是改造世界的依据。
例如:
每个学科的知识
月球绕着地球转。
数据、信息与知识的关系
数据
信息
知识
数据是对事物属性的客观记录
信息是经过组织的有结构的数据
知识是经过思维整理的信息、数据、形象、价值标准及社会的其他符号化产物
数据、信息和知识可以看作是人类对客观事物感知的三个不同阶段
知识
信息
数据
数据的分类(按照获取数据的途径划分)
直接数据:
也称为一手数据,由统计调查或科学实验得到
间接数据:
也称为二手数据,由查阅资料或他人对原始数据进行过处理的数据
数据的收集方法
直接数据的收集方法:
调查法、访谈法、观察法、实验法等
直接数据的收集方法:
查阅文献资料、关注媒体资源、浏览权威网站、利用搜索引擎在网络中进行检索、从相关数据公司购买等
利用车载尾气检测技术可以获取实时的动态尾气数据等
我们上网查询今日气象数据
数据分析
数据分析:是指用适当的统计分析方法对收集来的大最数据进行分析, 提取有用信息,并形成结论的过程。
针对调查问卷收集的数据, 我们可以分析问卷中不同指标的分布、 所占比例等情况, 也可以进一步对问卷指标进行交叉分析。
交叉分析:如性别不 同,穿衣情况比例是不是也有所差异等,然后在分析的基础上得出结 论。很多网络调查平台为用户提供了一些分析功能。
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