7.3.1 离散型随机变量的均值(练案)-【成才之路】2023-2024学年高中新教材数学选择性必修第三册同步学习指导(人教A版2019)

2024-04-03
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练案[11] 第七章  随机变量及其分布 7. 3  [7. 3. 1  离散型随机变量的均值] A 组􀅰基础自测 一、选择题 1. (多选)下列说法不正确的是 (   ) A. 随机变量 X 的数学期望 E(X)是个变量ꎬ其 随 X 的变化而变化 B. 随机变量的均值反映样本的平均水平 C. 若随机变量 X 的数学期望 E(X) = 2ꎬ则 E(2X) = 4 D. 随机变量 X 的均值 E(X) = x1 + x2 +􀆺 + xn n 2. 已知随机变量 ξ 的分布列为 ξ - 1 0 1 P 12 1 3 m 若 η = aξ + 3ꎬE(η) = 73 ꎬ则 a = ( B ) A. 1 B. 2 C. 3 D. 4 3. 春节期间ꎬ发微信拜年已成为一种时尚ꎬ若小李 的40 名同事中ꎬ给他发微信拜年的概率为 1ꎬ 0.8ꎬ0.5ꎬ0 的人数分别为 8ꎬ15ꎬ14ꎬ3ꎬ则通常情况 下ꎬ小李应收到同事的拜年微信数为 ( A ) A. 27 B. 37 C. 38 D. 8 4. 甲、乙两台自动车床生产同种标准件ꎬξ 表示 甲车床生产 1 000 件产品中的次品数ꎬη 表示 乙车床生产1 000件产品中的次品数ꎬ经一段 时间考察ꎬξꎬη 的分布列分别是: ξ 0 1 2 3 P 0. 7 0. 1 0. 1 0. 1 η 0 1 2 3 P 0. 5 0. 3 0. 2 0 据此判定 ( A ) A. 甲比乙质量好 B. 乙比甲质量好 C. 甲与乙质量相同 D. 无法判定 5. 已知随机变量 X 和 Yꎬ其中 Y =12X +7ꎬ且 E(Y) =34ꎬ若 X 的分布列如表ꎬ则m的值为 ( A ) X 1 2 3 4 P 14 m n 1 12 A. 13 B. 1 4 C. 1 6 D. 1 8 二、填空题 6. 某射手射击所得环数 X 的分布列如下: X 7 8 9 10 P x 0. 1 0. 3 y 已知 X 的期望 E(X) =8.9ꎬ则 y 的值为 0.4  . 7. 在“学习强国”APP 中ꎬ“争上游”的答题规则 为:首局胜利得 3 分ꎬ第二局胜利得 2 分ꎬ失败 均得 1 分. 如果甲每局胜利的概率为 14 ꎬ且答 题相互独立ꎬ那么甲作答两局的得分期望 为         . 8. 设 p 为非负实数ꎬ随机变量 X 的概率分布为: X 0 1 2 P 12 - p p 1 2 则 E(X)的最大值为         . 三、解答题 9. 随机抽取某厂的某种产品 200 件ꎬ经质检ꎬ其 中一等品 126 件ꎬ二等品 50 件ꎬ三等品 20 件ꎬ 次品 4 件. 已知生产 1 件一、二、三等品获得的 利润分别为 6 万元、2 万元、1 万元ꎬ而生产 1 件次品亏损 2 万元ꎬ设 1 件产品的利润(单 位:万元)为 X. (1)求 X 的分布列ꎻ (2)求 1 件产品的平均利润(即 X 的均值)ꎻ (3)经技术革新后ꎬ仍有四个等级的产品ꎬ但 次品率降为 1% ꎬ一等品率提高为 70% ꎬ如果 此时要求 1 件产品的平均利润不小于 4. 73 万 元ꎬ则三等品率最多是多少? 􀪋 􀪋 􀪋 􀪋 􀪋 􀪋 􀪋 􀪋 􀪋 􀪋 􀪋 􀪋 􀪋 􀪋 􀪋 􀪋 􀪋 􀪋 􀪋 􀪋 􀪋 􀪋 􀪋 􀪋 􀪋 􀪋 􀪋 􀪋 􀪋 􀪋 􀪋 􀪋 􀪋 􀪋 􀪋 􀪋 􀪋 􀪋 􀪋 􀪋 􀪋 􀪋 􀪋 􀪋 􀪋 􀪋 􀪋 􀪋 􀪋 􀪋 􀪋 􀪋 􀪋 􀪋 􀪋 􀪋 􀪋 􀪋 􀪋 􀪋 􀪋 􀪋 􀪋 􀪋 􀪋 􀪋 􀪋 􀪋 􀪋 􀪋 􀪋 􀪋 􀪋 􀪋 􀪋 􀪋 􀪋 􀪋 􀪋 􀪋 􀪋 􀪋 􀪋 􀪋 — 103 — 10. (2022􀅰全国甲卷)甲、乙两个学校进行体育 比赛ꎬ比赛共设三个项目ꎬ每个项目胜方得 10 分ꎬ负方得 0 分ꎬ没有平局. 三个项目比赛 结束后ꎬ总得分高的学校获得冠军. 已知甲 学校在三个项目中获胜的概率分别为 0. 5ꎬ 0. 4ꎬ0. 8ꎬ各项目的比赛结果相互独立. (1)求甲学校获得冠军的概率ꎻ (2)用 X 表示乙学校的总得分ꎬ求 X 的分布 列与期望. B 组􀅰能力提升 一、选择题 1. 现有一项目ꎬ对该项目每投资 10 万元ꎬ一年后 利润是 1. 2 万元、1. 18 万元、1. 17 万元的概率 分别为 16 ꎬ 1 2 ꎬ 1 3 . 随机变量 X 表示对此项目投 资 10 万元一年后的利润ꎬ则 X 的均值为 ( A ) A. 1. 18 B. 3. 55 C. 1. 23 D. 2. 38 2. (多选)离散型随机变量 X 的可能取值为 1ꎬ2ꎬ 3ꎬ4ꎬP(X = k) = ak + b(k =

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