内容正文:
7. 3 离散型随机变量的数字特征
7. 3. 1 离散型随机变量的均值
素养目标定方向
学习目标
1. 通过具体实例ꎬ理解离散型随机变量的均值ꎬ能计算简单离散型随机变量的均值.
2. 理解离散型随机变量的均值的性质.
3. 会利用离散型随机变量的均值解决一些相关问题.
核心素养
1. 通过离散型随机变量的均值的学习ꎬ培养数学抽象素养.
2. 应用随机变量的均值解题ꎬ提升数学运算素养.
必备知识探新知
知识点 1 离散型随机变量的均值
(1)定义:一般地ꎬ如果离散型随机变量 X
的分布列如表所示:
X x1 x2 xn
P p1 p2 pn
则称 E(X) = 为随机变量 X
的均值或数学期望(简称为期望) .
(2)意义:均值是随机变量可能取值关于取
值概率的加权平均数ꎬ反映了随机变量取值
的 平均水平 .
(3)性质:如果 X 和 Y 都是随机变量ꎬ且 Y
= aX + b ( a ≠0)ꎬ 则 E ( Y) = E ( aX + b )
= aE(X) + b .
想一想:离散型随机变量的均值和样本的
平均数相同吗?
练一练:
1. 若随机变量 X 的分布列为
X - 1 0 1
P 12
1
6
1
3
则 E(X) = ( C )
A. 0 B. - 1 C. - 16 D. -
1
2
2. 设 E(X) = 10ꎬ则 E(3X + 5) = .
知识点 2 两点分布的数学期望
如果随机变量 X 服从两点分布ꎬ那么 E(X)
= .
练一练:
某彩票 3D 游戏(以下简称 3D)ꎬ是以一个
3 位自然数(如:0 记作 000)为投注号码的彩
票. 投注者从 000 ~ 999 这些 3 位自然数中选择
一个进行投注ꎬ每注 2 元ꎬ如果与官方公布的三
位数相同ꎬ则视为中奖ꎬ获得奖金 1 000 元ꎬ反之
则获得奖金 0 元. 某人随机投了一注ꎬ他获得奖
金的期望是 元.
040
关键能力攻重难
题 型 探 究
题型一 离散型随机变量的均值公式及性质
典例 1 已知随机变量 X 的分布列
如下:
X - 2 - 1 0 1 2
P 14
1
3
1
5 m
1
20
(1)求 m 的值ꎻ
(2)求 E(X)ꎻ
(3)若 Y = 2X - 3ꎬ求 E(Y) .
[尝试作答]
[规律方法] 若给出的随机变量 Y 与 X 的
关系为 Y = aX + b(其中 aꎬb 为常数)ꎬ一般思路
是先 求 出 E(X)ꎬ 再 利 用 公 式 E ( aX + b) =
aE(X) + b 求 E(Y) .
对点训练❶ (1)设随机变量 X 的分布
列如下表ꎬ且 E(X) = 1. 6ꎬ则 a - b = ( C )
X 0 1 2 3
P 0. 1 a b 0. 1
A. 0. 2 B. 0. 1
C. - 0. 2 D. - 0. 4
(2)已知随机变量 X 的分布列如表:
X - 1 0 1
P 13
1
5 m
若 ξ