7.5 正态分布 讲义-2023-2024学年高二下学期数学人教A版(2019)选择性必修第三册

2024-02-29
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7.5 正态分布 课标要求 1.通过误差模型,了解服从正态分布的随机变量;通过具体实例,借助频率分布直方图的几何直观,了解正态分布的特征.2.理解正态曲线的特点,明确正态分布中参数μ,σ的意义及其对正态曲线形状的影响. 素养要求 通过本节的学习,使学生了解正态分布的特征,能够利用正态曲线分析实际问题,发展数学抽象、数学建模及数据分析素养. 知识点梳理 (1)f(x)=e-,x∈R.其中μ∈R,σ>0为参数.显然,对任意的x∈R,f(x)>0,它的图象在x轴的上方.可以证明x轴和曲线之间的区域的面积为1.我们称f(x)为正态密度函数,称它的图象为正态密度曲线,简称正态曲线. (2)若随机变量X的概率密度函数为f(x)=e-,x∈R,则称随机变量X服从正态分布,记为X~N(μ,σ2).特别地,当μ=0,σ=1时,称随机变量X服从标准正态分布. (3)正态曲线的特点: ①正态曲线是单峰的,它关于直线x=μ对称; ②曲线在x=μ处达到峰值; ③当|x|无限增大时,曲线无限接近x轴. (4)若X~N(μ,σ2),则E(X)=μ,D(X)=σ2. (5)服从于正态分布N(μ,σ2)的随机变量X在三个特殊区间内取值的概率: P(μ-σ≤X≤μ+σ)≈0.682 7, P(μ-2σ≤X≤μ+2σ)≈0.954 5, P(μ-3σ≤X≤μ+3σ)≈0.997 3. 在实际应用中,通常认为X只取区间[μ-3σ,μ+3σ]中的值,这在统计学中称为3σ原则. 温馨提醒 (1)正态曲线关于直线x=μ对称(即μ决定正态曲线对称轴的位置),具有中间高、两边低的特点; (2)正态曲线始终位于x轴上方,且与x轴所围成的图形面积为1; (3)σ决定正态曲线的“胖瘦”:σ越大,说明标准差越大,数据的集中程度越弱,所以曲线越“胖”;σ越小,说明标准差越小,数据的集中程度越强,所以曲线越“瘦”. 3.做一做 (1)已知X~N(0,1),则X在区间(-∞,-2)内取值的概率约为(  ) A.0.954 B.0.046 C.0.977 D.0.023 答案 D 解析 由于X~N(0,1),且P(-2≤X≤2)=0.954 5, 又P(X>2)=P(X<-2), ∴P(X<-2)=(1-0.954 5)≈0.023. (2)如果ξ~N(μ,σ2),且P(ξ>3)=P(ξ<1)成立,则μ=________. 答案 2 解析 因为ξ~N(μ,σ2), 故正态密度函数关于直线x=μ对称, 又P(ξ<1)=P(ξ>3), 从而μ==2,即μ的值为2. 4.思考辨析 正确的在后面的括号内画“√”,错误的画“×”. (1)正态密度函数解析式中参数μ,σ的意义分别是样本的均值与方差.(×) 提示 函数中σ的意义为样本的标准差. (2)服从正态分布的随机变量是连续型随机变量.(√) (3)正态曲线是单峰的,其与x轴围成的面积是随参数μ,σ的变化而变化的.(×) 提示 正态曲线与x轴围成的面积为定值1. (4)正态曲线关于y轴对称.(×) 提示 正态曲线关于x=μ对称. 典例分析 题型一 正态曲线及性质 例1 (1)已知随机变量服从正态分布,其正态曲线如图所示,则总体的均值μ=________,方差σ2=________. (2)(多选)一次教学质量检测中,甲、乙、丙三科考试成绩的正态分布密度曲线如图所示,下列说法中不正确的是(  ) A.甲科总体的标准差最小 B.丙科总体的平均数最小 C.乙科总体的标准差及平均数都比甲小,比丙大 D.甲、乙、丙总体的平均数不相同 答案 (1)20 2 (2)BCD 解析 (1)从给出的正态曲线可知,该正态曲线关于直线x=20对称,最大值是. 所以μ=20,=,解得σ=, 因此总体的均值μ=20,方差σ2=()2=2. (2)由题图可知三科总体的平均数(均值)相等,由正态分布密度曲线的性质,可知σ越大,正态曲线越“矮胖”,σ越小,正态曲线越“瘦高”. 故三科总体的标准差从小到大依次为甲、乙、丙. 思维升华 1.利用正态曲线的特点求参数μ,σ (1)正态曲线是单峰的,它关于直线x=μ对称,由此特点结合图象求出μ. (2)正态曲线在x=μ处达到峰值,由此特点结合图象可求出σ. 2.“σ”决定数据的集中程度的强弱,σ越大,数据集中程度越弱,正态曲线越“矮胖”;σ越小,曲线越“瘦高”,数据越离散. 训练1 若一个正态密度函数是一个偶函数,且该函数的最大值为,求该正态密度函数的解析式. 解 由于该正态密度函数是一个偶函数, 所以正态曲线关于y轴对称,即μ=0, 又该函数的最大值是, 所以=,解得σ=4. 故所求正态密度函数的解析式为 f(x)=e-,x∈(-∞,+∞). 题型二 利用正态分布的对称性求概率 例2 设ξ~N(1,22),试求: (1)P(-1

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