7.5 正态分布(课件PPT)-【新课程学案】新教材2023-2024学年高中数学选择性必修第三册(人教A版)

2024-03-12
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内容正文:

7.5 正态分布 明学习目标 知结构体系 课标 要求 1.利用实际问题的直方图,了解正态曲线的特征和正态曲线所表示的意义. 2.能借助正态曲线的图象理解正态曲线的性质及意义. 3.会根据正态曲线的性质求随机变量在某一区间的概率. 重点 难点 重点:会应用3σ原则解决应用题,会求随机变量在特殊区间内的概率. 难点:理解正态分布随机变量的概率密度函数. 1 2 目 录 3 [四层]学习内容1 落实必备知识 [四层]学习内容2 强化关键能力 [四层]学习内容3.4 浸润学科素养和核心价值 2 1.连续型随机变量 随机变量的取值充满某个区间甚至整个实轴,但取一点的概率为0,我们称这类随机变量为连续型随机变量. (2)正态分布 若随机变量X的概率分布密度函数为f(x),则称随机变量X服从正态分布,记为X~__________.特别地,当μ=0,σ=1时,称随机变量X服从_______________. 正态密度函数 正态密度曲线 N(μ,σ2) 标准正态分布 上方 不相交 x=μ x=μ 增大 (7)当μ取定值时,正态曲线的形状由σ确定,当σ较小时,峰值高,曲线“瘦高”,表示随机变量X的分布比较集中;当σ较大时,峰值低,曲线“矮胖”,表示随机变量X的分布比较分散,如图乙所示. 4.正态总体在三个特殊区间内取值的概率 P(μ-σ≤X≤μ+σ)≈________, P(μ-2σ≤X≤μ+2σ)≈_________, P(μ-3σ≤X≤μ+3σ)≈_________. 5.3σ原则 在实际应用中,通常认为服从于正态分布N(μ,σ2)的随机变量X只取________________中的值,这在统计学中称为3σ原则. 0.682 7 0.954 5 0.997 3 [μ-3σ,μ+3σ] 答案:D A.μ1<μ2=μ3,σ1=σ2>σ3 B.μ1>μ2=μ3,σ1=σ2<σ3 C.μ1=μ2<μ3,σ1<σ2=σ3 D.μ1<μ2=μ3,σ1=σ2<σ3 答案:D  解析:因为正态密度函数f2(x)和f3(x)的图象关于同一条直线对称,所以μ2=μ3.又f2(x)的图象的对称轴在f1(x)的图象的对称轴的右边,所以μ1<μ2=μ3.因为σ越大,曲线越“矮胖”,σ越小,曲线越“瘦高”,由题图,可知正态密度函数f1(x)和f2(x)的图象一样“瘦高”,f3(x)的图象明显“矮胖”,所以σ1=σ2<σ3. 3.若随机变量X~N(3,σ2),且P(X>5)=0.2,则P(1≤X≤5)等于 (  ) A.0.6 B.0.5 C.0.4 D.0.3 答案:A  解析:由于随机变量X~N(3,σ2),则P(X<1)=P(X>5),因此,P(1≤X≤5)=1-P(X<1)-P(X>5)=1-2P(X>5)=1-2×0.2=0.6. [题点一] 正态分布和正态曲线的性质 A.μ1<μ2,σ1<σ2 B.μ1<μ2,σ1>σ2 C.μ1>μ2,σ1<σ2 D.μ1>μ2,σ1>σ2 (2)如图为某地成年男性体重的正态曲线图,请写出其正态分布密度函数,并求P(|X-72|<20). [答案] A [解析] (1)根据正态曲线的特点:正态分布曲线是一条关于直线x=μ对称,在x=μ处取得最大值的连续曲线;当μ一定时,σ越大,曲线的最高点越低且较平缓,反过来,σ越小,曲线的最高点越高且较陡峭.故选A. 对点训练 A.μ1最大,σ1最大 B.μ3最大,σ3最大 C.μ1最大,σ3最大 D.μ3最大,σ1最大 答案:D  解析:由正态分布N(μ,σ2),可知μ是均值,是正态密度曲线的对称轴,可知μ3最大,σ2表示方差,越小越“瘦高”,越大越“矮胖”,所以σ1最大. 2.已知随机变量服从正态分布,其正态曲线如图所示,则总体的均值μ=________,方差σ2=________. 答案:20 2 [题点二] 利用正态曲线的性质求随机变量的概率 [例2] 设随机变量X~N(2,9),若P(X>c+1)=P(X<c-1). (1)求c的值; (2)求P(-4≤X≤8). 附:若随机变量X~N(μ,σ2),则P(μ-2σ≤X≤μ+2σ)≈0.954 5. (2)由于X~N(2,9),因此μ=2,σ=3, P(-4≤X≤8)=P(2-2×3≤X≤2+2×3)=P(μ-2σ≤X≤μ+2σ)≈0.954 5,故P(-4≤X≤8)≈0.954 5. [方法技巧] 利用正态分布求概率的两个方法 (1)对称法:由于正态曲线是关于直线x=μ对称的,且概率的和为1,故关于直线x=μ对称的区间的概率相等.如: ①P(X<a)=1-P(X≥a). ②P(X<μ-a)=P(X>μ+a). (2)“3σ”法:利用X落在区间(μ-σ,μ+σ),(μ-2σ,μ+2σ)

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