内容正文:
第 6 课时 7.4.3 二项分布的性质
(一)教学内容
二项分布的单调性、最大值、最小值.
(二)教学目标
通过具体实例,借助散点图和概率分布直方图,观察二项分布的特征,推导
二项分布的性质,掌握取最值时 k 的取值,体会数形结合和转化思想,提高数学
抽象及数据分析的核心素养.
(三)教学重点和难点
重点:推导二项分布的性质并运用.
难点:二项分布的最值取值.
(四)教学过程设计
一、问题引入
问题 1:掷一枚质地均匀的硬币正面朝上的概率是多少?
追问:掷 100 枚质地均匀的硬币最可能有多少枚硬币正面朝上?
师生分析:学生回答掷一枚硬币正面朝上的概率为 0.5,根据直观感觉和生活经验猜测掷 100 硬币时最有可能有 50 枚正面朝上。
掷 100 枚硬币最可能有多少枚硬币正面朝上,即掷 100 枚硬币有多少枚硬币正面朝上时概率最大。设一枚掷硬币正面朝上的事件为 A,掷 100 枚硬币正面朝上的次数为 X,由于每次掷硬币的结果是相互独立的,则随机变量 X 服从二项分
布,且事件 A 成功的概率为 0.8,因此 X~B(100,0.5)。则离散型随机变量 X 的
分布列为 P( X =k) =C100k 0.5k (1- 0.5)100- k , k =0,1, 2,L ,100.
探究是否有 50 枚硬币正面朝上时概率最大,即探究 P(k)何时取到最大值。
引出新课:探究二项分布的性质。
设计意图:以学生熟悉的抛硬币的例子,通过设疑,引起学生兴趣。可以先
误导,引起学生的认知冲突,再解释分析题意,明确研究问题,随机变量 X 服
从二项分布 B(100,0.5)时,k 取何值时,P(X=k)最大?
二、新课教学
师生活动:可以把 P( X =k) =C100k 0.5k (1- 0.5)100- k , k =0,1, 2,L ,100. 看成以
k 为自变量的函数 f (k) =C100k 0.5k (1- 0.5)100- k ,其定义域是{0,1,2,…,100}。可以利用散点图观察性质。
课前布置学生画出当掷硬币 10 次时的散点图,
通过动手实践,发现画图比较复杂,教师借助信息技术,利用信息技术画出
抛掷 100 枚质地均匀的硬币时的散点图,观察图象,抛掷 10 枚时当 k=5 时概率
最大,即最可能有 5 枚硬币正面朝上;即掷 100 枚硬币时,当 k=50 时概率最大,
最可能有 50 枚硬币正面朝上。
设计意图:通过学生熟悉的例子,猜测对于二项分布 B(n,p),最可能值在
k =n2 处取到,引起认知冲突,激发学生的学习兴趣。
问题 2:将问题 1 一般化,假设随机变量 X 服从二项分布 B(n,p),则该随机
变量 X 具有哪些性质?
师生活动:当试验重复次数 n 和事件成功概率 p 发生变化时,我们仍然可以
· P( X =k) =Cnk pk (1- p)n- k , k =0,1, 2,L , n. 可以看成以 k 为自变量的函数
f (k) =Cnk pk (1- p)n- k ,其定义域是{0,1,2,…,n},通过观察散点图,观察值
域、单调性、最值、奇偶性、对称性等性质。(教师展示三个动图:n 不变 p 变,n变 p 不变,n 和 p 同时变化)
学生观察动图,总结二项分布图象的特征:
1、 二项分布是一种离散型分布,图象是离散型图象
2、 二项分布的图象形状取决于 P 和 n 的大小
2、当 k 由 0 增加到 n,P(X=k)先增后减
设计意图:从特殊到一般,类比以往的学习经验(二项式系数、数列)研究二项分布的性质,强化学生的类比推理能力。
追问 1:通过图象观察,若 X~B(n,p)(0<p<1),当 k 由 0 增加到 n 时,P(X=k)先增后减,那么 k 取何值时,P(X=k)最大?
师生活动:通过观察散点图可以看出二项分布散点图的变化趋势,从“形”的角度观察之后,如何从“数”的角度进行证明。
P(X=k)可以看做离散型函数,此时研究单调性不可以通过求导的方法,可以
类比数列的研究方法,比较前后两项的大小。
比较两项的大小可以利用作差法或者作商法。
其中作差法与 0 比较, a - b >0 Û a >b 、 a - b =0 Û a =b 、
a - b <0 Û a <b ,
如果 a, b >0, ,则可以将 ba 与 1 比较, ba >1 Û a >b 、 ba =1 Û a =b
ba <1 Û a <b 。
· pk=P(X=k), pk 和 pk-1 均大于 pk =Cnk pk (1- p)n- k , k =0,1, 2,L , n.
pk - 1 =Cnk - 1 pk - 1 (1- p)n- k +1, k =0,1, 2,L , n.