第二次月考滚动检测卷(范围：第六至八章)-【课堂百分百】2023-2024学年新教材高中数学选择性必修三单元培优双测卷（人教A版2019）

第二次月考滚动检测卷 [范围:第六至八章] (时间:120分钟 分值:150分) 一、选择题:本大题共8小题,每小题5分,共40分,在每小题给出的四个选项中,只有一项是符 合题目要求的. 1.随机变量ξ的分布列如表,且满足E(ξ)=2,则E(aξ+b)的值为 ( ) ξ 1 2 3 P a b c A.0 B.1 C.2 D.无法确定,与a,b有关 2.在乌镇互联网大会中,为了提高安保的级别同时又为了方便接待,现将其中的五个参会国的 人员安排酒店住宿,这五个参会国要在a,b,c三家酒店选择一家,且每家酒店至少有一个参 会国入住,则这样的安排方法共有 ( ) A.96种 B.124种 C.130种 D.150种 3.对某同学7次考试的数学成绩x和物理成绩y 进行分析,下面是该生7次考试的成绩. 数学 88 83 117 92 108 100 112 物理 94 91 108 96 104 101 106 发现他的物理成绩y与数学成绩x 是线性相关的,利用最小二乘法得到经验回归方程为ŷ= 0.5x+̂a.若该生的数学成绩达到130分,则估计他的物理成绩是 ( ) A.114.5分 B.115分 C.115.5分 D.116分 4.某企业有两个分厂生产某种零件,为了研究两个分厂生产零件的质量是否有差异,随机从两个 分厂生产的零件中各抽取了500件,具体数据如下表所示: 类别 甲厂 乙厂 合计 优质品 360 320 680 非优质品 140 180 320 合计 500 500 1000 零假设为H0:两个分厂生产零件的质量无差异.根据表中数据得χ 2=1000× (360×180-320×140)2 680×320×500×500 ≈ 7.353,从而断定两个分厂生产零件的质量有差异,则这种判断出错的最大可能性为 ( ) —75— 附表: α 0.10 0.05 0.0250.0100.005 0.001 xα 2.7063.8415.0246.6357.879 10.828 A.0.1 B.0.01 C.0.05 D.0.001 5.已知x与y之间的一组数据:若y关于x的经验回归方程为ŷ=2.1x-1.25,则m的值为( ) x 1 2 3 4 y m 3.24.87.5 A.1 B.0.85 C.0.7 D.0.5 6.下列说法正确的是 ( ) A.样本10,6,8,5,6的标准差是5.3 B.“p∨q为真”是“p∧q为真”的充分不必要条件 C.K2 是用来判断两个分类变量是否相关的随机变量,当K2 的值很小时可以推定两类变量不 相关 D.设有一个回归直线方程为ŷ=2-1.5x,则变量x每增加一个单位,y平均减少1.5个单位 7.针对“中学生追星问题”,某校团委对“学生性别和中学生追星是否有关”作了一次调查,其中女 生人数是男生人数的1 2 ,男生追星的人数占男生人数的1 6 ,女生追星的人数占女生人数的2 3. 若 有95%的把握认为是否追星和性别有关,则男生至少有 ( ) P(χ 2≥x0) 0.050 0.010 0.001 xα 3.841 6.635 10.828 参考数据及公式如下: χ 2= n (ad-bc)2 (a+b)(c+d)(a+c)(b+d) A.12 B.11 C.10 D.18 8.已知变量x,y的关系可以用模型y=cekx拟合,设z=lny,其变换后得到一组数据下: x 16 17 18 19 z 50 34 41 31 由上表可得线性回归方程ẑ=-4x+̂a,则c= ( ) A.-4 B.e-4 C.109 D.e109 二、选择题:本题共4小题,每小题5分,共20分.在每小题给出的选项中,有多项符合题目要求. 全部选对的得5分,部分选对的得2分,有选错的得0分. 9.若(1+mx)8=a0+a1x+a2x2+…+a8x8 且a1+a2+…+a8=255,则实数m 的值可以为 ( ) A.-3 B.-1 C.0 D.1 —85— 10.下列说法正确的是 ( ) A.在做回归分析时,残差图中残差点分布的带状区域的宽度越窄表示回归效果越差 B.某地气象局预报:6月9日本地降水概率为90%,结果这天没下雨,这表明天气预报并不科学 C.回归分析模型中,残差平方和越小,说明模型的拟合效果越好 D.在回归直线方程ŷ=0.1x+10中,当解释变量每增加1个单位时,预报变量多增加0.1个单位 11.根据下面的2×2列联表得到如下,4个判断正确的为 ( ) 嗜酒 不嗜酒 总计 患肝病 700 60 760 未患肝病 200 32 232 总计 900 92 992 A.至少有99.9%的把握认为“患肝病与嗜酒有关” B.至少有99%的把握认为“患肝病与嗜酒有关” C.在犯错