内容正文:
第2课时 离散型随机变量的方差
[课标解读]1.理解取有限个值的离散型随机变量的方差及标准差的概念.2.能计算简单离散型随机变量的方差,并能解决一些实际问题.
知识点 离散型随机变量的方差、标准差
1.定义:设离散型随机变量X的分布列为
X
x1
x2
…
xi
…
xn
P
p1
p2
…
pi
…
pn
称D(X)=[x1-E(X)]2p1+[x2-E(X)]2p2+…+[xn-E(X)]2pn=xi-E(X)]2pi为随机变量X的方差.
方差公式的常用变形
D(X)=[x1-E(X)]2p1+[x2-E(X)]2p2+…+[xn-E(X)]2pn
=(xp1+xp2+…+xpn)-2(x1p1+x2p2+…+xnpn)E(X)+[E(X)]2·(p1+p2+…+pn)
=pi-2E(X)·E(X)+[E(X)]2
=E(X2)-[E(X)]2.
2.意义:离散型随机变量X的方差D(X)也可用DX表示.
一般地,称为离散型随机变量X的标准差.
它们两个都可以刻画随机变量X相对于均值E(X)的离散程度(或波动大小).
(1)离散型随机变量的方差、标准差都反映了离散型随机变量相对于均值的离散程度,方差或标准差越小,离散型随机变量相对于均值的离散程度越小;
(2)由离散型随机变量的方差的定义可知,离散型随机变量的方差与随机变量本身的单位不同,标准差与随机变量本身的单位相同.
[辨析] 离散型随机变量的方差与样本方差的区别与联系
离散型随机变量的方差即总体的方差,它是一个常数,不随抽样样本的不同而变化,是客观存在的;样本方差则是随机变量,它是随样本的不同而变化的.对于简单随机样本,随着样本容量的增加,样本方差越来越接近于总体方差.
3.性质:D(aX+b)=a2D(X).
[知识拓展]
(1)
特例
均值
意义
a=0
D(b)=0
常数的方差等于0
a=1
D(X+b)=D(X)
随机变量与常数之和的方差与随机变量的方差相同
b=0
D(aX)=a2D(X)
常数a与随机变量的乘积的方差是随机变量的方差的a2倍
(2)常见分布的方差
随机变量X
方差公式
服从参数为p的
两点分布
D(X)=p(1-p)
X~N(n,P)
D(X)=np(1-p)
X~H(N,n,M)
D(X)=
=E(X)·
1.(多选)下列说法正确的是( )
A.离散型随机变量的方差越大,随机变量越稳定
B.若a是常数,则D(a)=0
C.离散型随机变量的方差反映了随机变量偏离于期望的平均程度
D.离散型随机变量的方差与标准差的单位不相同
BCD [方差反映了随机变量偏离期望的平均程度,方差越大,随机变量越不稳定,故A错误,C正确;常数的方差为0,故B正确;离散型随机变量的方差与标准差的单位不相同,故D正确.]
2.抛掷一枚硬币,规定正面向上得1分,反面向上得-1分,则得分X的均值与方差分别为( )
A.E(X)=0,D(X)=1
B.E(X)=,D(X)=
C.E(X)=0,D(X)=
D.E(X)=,D(X)=1
A [由题意可得:
E(X)=1×0.5+(-1)×0.5=0,
D(X)=(1-0)2×0.5+(-1-0)2×0.5=1.]
3.已知随机变量ξ满足P(ξ=1)=0.3,P(ξ=2)=0.7,则E(ξ)和D(ξ)的值分别为( )
A.0.6和0.7 B.1.7和0.09
C.0.3和0.7 D.1.7和0.21
D [E(ξ)=1×0.3+2×0.7=1.7,D(ξ)=(1.7-1)2×0.3+(1.7-2)2×0.7=0.21.]
4.已知随机变量ξ的分布列如下表:
ξ
-1
0
1
P
则ξ的均值为________,方差为________.
解析: 均值E(ξ)=(-1)×+0×+1×=-;
方差D(ξ)=×+×+×=.
答案: -
5.已知随机变量Y只取a,1这两个值,且P(Y=a)=a,则当E(Y)取最小值时,D(Y)=________.
解析: 因为随机变量Y只取a,1这两个值.且P(Y=a)=a,0<a<1,所以P(Y=1)=1-a,所以E(Y)=a2+1-a=+,所以当a=时,E(Y)取最小值为,所以此时D(Y)=×+×=.
答案:
题型一 求随机变量的方差与标准差
(1)随机变量ξ的分布列如下:
ξ
-1
0
1
P
a
c
若E(ξ)=,则D(ξ)=________.
(2)某运动员投篮命中率p=0.8,则该运动员在一次投篮中命中次数X的方差为________.
[思路点拨] 利用方差的计算公式求解即可.
解析: (1)由题意可得解得因此,D(ξ)=×+×+×=.
(2)依题意