内容正文:
4.1.2 乘法公式与全概率公式
[课标解读]1.理解并掌握乘法公式与全概率公式. 2.了解贝叶斯公式.3.能应用乘法公式与全概率公式计算具体情境下的概率.
知识点一 概率的乘法公式
概率的乘法公式:对任意两个事件A与B,若P(A)>0,则P(AB)=P(A)P(B|A).
乘法公式说明,根据事件A发生的概率,以及已知事件A发生的条件下事件B发生的概率,可以求出A与B同时发生的概率.
知识点二 全概率公式
一般地,设A1,A2,…,An是一组两两互斥的事件,A1∪A2∪…∪An=Ω,且P(Ai)>0,i=1,2,…,n,则对任意的事件B⊆Ω,有B=BA1+BA2+…+BAn,且P(B)=.
全概率公式的直观解释
已知事件B的发生有各种可能的情形Ai(i=1,2,…,n且任意两种情形均互斥),事件B发生的可能性,就是各种可能情形Ai发生的可能性与已知在Ai发生的条件下事件B发生的可能性的乘积之和.在实际问题中,由于随机事件的复杂性,有时很难直接求得事件B发生的概率,因此我们可以分析事件B发生的各种可能情形,化整为零地去分解事件B,然后借助于全概率公式间接求出事件B发生的概率.
知识点三 贝叶斯公式
设A1,A2,…,An是一组两两互斥的事件,A1∪A2∪…∪An=Ω,且1>P(Ai)>0,i=1,2,…,n,则对任意的事件B⊆Ω,P(B)>0,有
P(Ai|B)==,i=1,2,…,n.
对贝叶斯公式的理解
P(A)是根据历史数据发现,通常称为先验概率;获取了新信息后算出的概率P(A|B),通常称为后验概率.贝叶斯公式指出的是,通过先验概率以及其他信息,可以算出后验概率.实际上,贝叶斯公式可以看成要根据事件发生的结果找原因,看看这一结果由各种可能原因导致的概率是多少.
1.已知事件A,B,且P(A)=,P(B|A)=,P(B|)=,则P(B)等于( )
A. B.
C. D.
C [P(B)=P(A)P(B|A)+P()P(B|)=×+×=.]
2.设甲乘汽车、火车前往某目的地的概率分别为0.6,0.4,汽车和火车正点到达目的地的概率分别为0.9,0.8.则甲正点到达目的地的概率为( )
A.0.72 B.0.96
C.0.86 D.0.84
C [设事件A表示甲正点到达目的地,事件B表示甲乘火车到达目的地,事件C表示甲乘汽车到达目的地,由题意知P(B)=0.4,P(C)=0.6,P(A|B)=0.8,P(A|C)=0.9.
由全概率公式得
P(A)=P(B)P(A|B)+P(C)P(A|C)=0.4×0.8+0.6×0.9=0.32+0.54=0.86.]
3.一道考题有4个答案,要求学生将其中的一个正确答案选择出来.某考生知道正确答案的概率为,而乱猜正确的概率为.在乱猜时,4个答案都有机会被他选择,如果他答对了,则他确实知道正确答案的概率是( )
A. B.
C. D.
B [设A=“考生答对”,B=“考生知道正确答案”,
由全概率公式:P(A)=P(B)P(A|B)+P()P(A|)=×1+×=.
又由贝叶斯公式:P(B|A)===.]
4.采购员要购买10个一包的电器元件.他的采购方法是:从一包中随机抽查3个,如果这3个元件都是好的,他才买下这一包.假定含有4个次品的包数占30%,而其余包中各含有1个次品,则采购员拒绝购买的概率是________.
解析: 设A1表示取到的是含4个次品的一包,A2表示取到的是含1个次品的一包,B表示采购员拒绝购买.则A1,A2构成样本空间的一个划分,且P(A1)=0.3,P(A2)=0.7,又由古典概型计算知P(B|A1)=1-=,P(B|A2)=1-=,从而由全概率公式得到P(B)=P(A1)P(B|A1)+P(A2)P(B|A2)=.
答案:
5.对以往数据分析结果表明, 当机器调整得良好时, 产品的合格率为98%, 而当机器发生某种故障时, 其合格率为55%.每天早上机器开动时, 机器调整良好的概率为95%.则已知某日早上第一件产品是合格时, 机器调整得良好的概率约是________.
解析: 设事件A为“产品合格”,事件B为“机器调整良好”.
P(A|B)=0.98,P(A|)=0.55,P(B)=0.95,P()=0.05,
所求的概率为P(B|A)=
≈0.97.
答案: 0.97
题型一 全概率公式及其应用
世卫组织就新型冠状病毒感染可能造成“持续人传人”.通俗点说就是A传B,B传C,C又传D等,这就是“持续人传人”,而A,B,C被称为第一代、第二代、第三代传播者.假设一个身体健康的人被第一代、第二代、第三代传播者感染的概率分别为0.95,0.9,0.85,健康的小明参加了一次多人宴会,事后知道,参加宴