内容正文:
第八章综合训练
(时间:120分钟总分:150分)
一、选择题:本题共8小题,每小题5分,共40分
4.(2023·福建漳州高二期末)根据分类变量X
在每小题给出的四个选项中,只有一项是符合题
和Y的样本观察数据的计算结果,有不少于
目要求的
99.5%的把握认为X和Y有关,则X2的一个
1.(2023·河南洛阳高二月考)根据分类变量X
可能取值为
与Y的抽样数据,计算得到2=3.452依据
0.1
0.05
0.01
0.005
a=0.1的独立性检验(xo1=2.706),则变量X
2.706
3.841
6.635
7.879
与Y
A.3.971
B.5.872
C.6.775
D.9.698
A.不独立,该推断犯错误的概率不超过0.1
5.(2023·陕西西安高二月考)为研究每平方米
B.不独立,该推断犯错误的概率不低于0.1
平均建筑费用与楼层数的关系,某开发商收
C.独立,该推断犯错误的概率不超过0.1
集了一栋住宅楼在建筑过程中,建筑费用的
D.独立,该推断犯错误的概率不低于0.1
相关信息,将总楼层数x与每平方米平均建筑
2.(2023·广东汕尾高二月考)下列说法错误
成本y(单位:万元)的数据整理成如图所示的
的是
散点图,则下面四个回归方程类型中最适宜
A.正方体的体积与棱长之间的关系是函数
作为每平方米平均建筑费用y和楼层数x的
关系
回归方程类型的是
(
B.人的身高与视力之间的关系是相关关系
每平方米平均建筑成本/万元
20
C.汽车的重量与汽车每消耗1升汽油所行驶
10
的平均路程负相关
5
D.体重与学习成绩之间不具有相关关系
0
10
200
40楼层数/层
3.(2023·辽宁鞍山高二月考)如图是相关变量
A.y=a+bx
B.y=a+be"
x,y的散点图,现对这两个变量进行线性相关
b
分析,方案一:根据图中所有数据,得到线性
C.y=a+
D.y=a+bx2
回归方程y=dx+a1,相关系数为r:方案二:
6.(2023·山东德州高二期中)某单位为了落实
剔除点(10,21),根据剩下数据得到线性回归
“绿水青山就是金山银山”理念,制定节能减
直线方程y=,x+a2,相关系数为r,.则(
排的目标,先调查了用电量y(单位:度)与气
温x(单位:℃)之间的关系,随机选取了4天
30
2
的用电量与当天气温,并制作了对照表:
·24
20
21
x(单位:℃)
17
10
10
y(单位:度)》
21
34
40
由表中数据得线性回归方程为y=-3x+60.则
A.0<r,<r2<1
B.0<r2<r,<1
a的值为
(
C.-1<T1<r2<0
D.-1<r2<r1<0
A.20
B.22
C.25
D.28
选泽性必修第三册RJ黑白题70
7.(2023·河南开封高二期末)为研究变量x,y的
B.在回归分析中,残差点所在的带状区域宽
相关关系,收集得到下列五个样本点(x,y):
度越窄,说明模型拟合精度越高
6.5
C.在回归分析中,经验回归直线y=x+a必过
8
8.5
点(x,y),则样本数据中一定有(,y)
3
4
6
8
9
D.决定系数R越大,模型的拟合效果越好:
若由最小二乘法求得y关于x的回归直线方
决定系数越小,模型的拟合效果越差
程为=1.8x+a,则据此计算残差为0的样本
10.(2023·江苏无锡高三期末)已知由样本数
点是
(
据(x,y)(i=1,2,3,…,10)组成的一个样
A.(6.5.4)
B.(7,6)
本,得到经验回归方程为y=2x-0.4,且x=2,
C.(8,8)
D.(8.5,9
去除两个样本点(-2,1)和(2,-1)后,得到
8.(2023·安徽安庆高二月考)云计算是信息技
新的经验回归方程为y=3x+d.在余下的8个
术发展的集中体现,近年来,我国云计算市场
样本数据和新的经验回归方程中()
规模持续增长已知某科技公司2018年
A.相关变量x,y具有正相关关系
至2022年云计算市场规模数据,且市场规模
B.新的经验回归方程为y=3x-3
y与年份代码x的关系可以用模型y=c,e
C.随着自变量x值增加,因变量y值增加速
(其中e为自然对数的底数)拟合,设z=lny,
度变小
得到数据统计表如下:
D.样本点(4,8.9)的残差为-0.1
年份/年
2018
2019
2020
2021
2022
11.(2023·湖北武汉华师一附中高三期中)为
年份代码x
1
2
3
4
5
比较甲、乙两所学校学生的数学水平,采用
市场规模
简单随机抽样的方法抽取88名学生,通过测
7.4
11
20
36.6
66.7
y/千万元
验判断其数学成绩是否优秀,得到了如下列
:=In y
2.4
3.6
联表(单位:人):
2
数学成绩
由上表可得