内容正文:
数学·选择性必修·第三册
第七章 随机变量及其分布
7.5 正态分布
高效导学第一步
梳理教材,
必备基础知识
典例探究,
提升关键能力
高效导学第二步
课下培优巩固练(十七)
课程标准
学习目标
1.利用实际问题的直方图,了解正态曲线的特征和正态曲线所表示的意义.
2.能借助正态曲线的图象理解正态曲线的性质及意义.
3.会根据正态曲线的性质求随机变量在某一区间的概率.
1.数学抽象、直观想象:理解正态分布的概念、图象及性质.
2.数学运算:借助3σ原则解题.
一、正态曲线、正态分布
1.正态曲线与正态分布
若f(x)= ,x∈R,其中,μ∈R,σ>0为参数,我们称f(x)为正态密度函数,称它的图象为正态分布密度曲线,简称正态曲线.
若随机变量X的概率密度函数为f(x),则称随机变量X服从正态分布,记为X~N(μ,σ2).特别地,当μ=0,σ=1时,称随机变量X服从标准正态分布.
2.正态曲线的特点
(1)曲线位于x轴 ,与x轴不相交.
eq \f(1,σ\r(2π)) e- eq \f((x-μ)2,2σ2)
上方
x轴
集中
分散
[提醒] 参数μ是反映随机变量取值的平均水平的特征数,可以用样本的均值去估计;σ是衡量随机变量总体波动大小的特征数,可以用样本的标准差去估计.
(2)曲线是单峰的,它关于直线 对称.
(3)曲线在 处达到峰值 eq \f(1,σ\r(2π)) .
(4)曲线与x轴之间的面积为 .
(5)当σ一定时,曲线的位置由μ确定,曲线随着μ的变化而沿 平移.
(6)当μ一定时,曲线的形状由σ确定,σ越小,曲线越“瘦高”,表示总体的分布越 ;σ越大,曲线越“矮胖”,表示总体的分布越 .
x=μ
x=μ
1
二、3σ原则
假设X~N(μ,σ2),可以证明:对给定的k∈N*,P(μ-kσ≤X≤μ+kσ)是一个只与k有关的定值.特别地,
P(μ-σ≤X≤μ+σ)≈ ,
P(μ-2σ≤X≤μ+2σ)≈ ,
P(μ-3σ≤X≤μ+3σ)≈ ,
在实际应用中,通常认为服从于正态分布N(μ,σ2)的随机变量X只取[μ-3σ,μ+3σ]中的值,这在统计学中称为3σ原则.
0.682 7
0.954 5
0.997 3
【基础自测】
1.已知随机变量X服从正态分布N(a,4),且P(X>1)=0.5,则实数a的值为( )
A.1 B. eq \r(3)
C.2 D.4
解析:∵随机变量X服从正态分布N(a,4),∴P(X>a)=0.5.由P(X>1)=0.5,可知a=1.
答案:A
2.随机变量ξ服从正态分布N(1,22),P(ξ≥2)=0.3,则P(0<ξ<1)=( )
A.0.7 B.0.4
C.0.2 D.0.15
解析:由题意,随机变量ξ服从正态分布N(1,22),
∴正态曲线的对称轴是直线x=1.
又∵P(ξ≥2)=0.3,∴P(ξ≤0)=0.3,
∴P(0<ξ<1)= eq \f(1,2) P(0<ξ<2)= eq \f(1,2) ×[1-(0.3+0.3)]=0.2.
答案:C
(多选)如图是正态分布N(0,1)的正态曲线图,下面4个式子中,等于图中阴影部分面积的式子有( ) 注:Φ(a)=P(X≤a).
A. eq \f(1,2) -Φ(-a)
B.Φ(1-a)
C.Φ(a)- eq \f(1,2)
D. eq \f(1,2) [Φ(a)-Φ(-a)]
解析:∵Φ(-a)=P(X≤-a),∴图中阴影部分的面积为 eq \f(1,2) -P(X≤-a)= eq \f(1,2) -Φ(-a).再根据图象的对称性可知图中阴影部分的面积为P(X≤a)- eq \f(1,2) =Φ(a)- eq \f(1,2) .又P(-a≤X≤a)=Φ(a)-Φ(-a),阴影部分的面积为 eq \f(1,2) [Φ(a)-Φ(-a)].
答案:ACD
A.0.3% B.0.23%
C.0.135% D.1.35%
解析:由题意得μ=102,σ=4,∴μ+3σ=114.
∵P(μ-3σ≤X≤μ+3σ)≈0.997 3,
∴P(X>114)≈ eq \f(1-0.997 3,2) =0.001 35=0.135%.
答案:C
4.(2023·辽宁大连高二期末)已知某次数学考试的成绩服从正态分布N(102,42),则114分以上的成绩所占的百分比为( )
(附:P(μ-σ≤X≤μ+σ)≈0.682 7,P(μ-2σ≤X≤μ+2σ)≈0.954 5,P(μ-3σ