内容正文:
数学·选择性必修·第三册
第七章 随机变量及其分布
7.1.2 全概率公式
高效导学第一步
梳理教材,
必备基础知识
典例探究,
提升关键能力
高效导学第二步
课下培优巩固练(十一)
课程标准
学习目标
1.了解全概率公式和贝叶斯公式的概念.
2.掌握利用全概率公式和贝叶斯公式求概率的方法.
3.能利用全概率公式和贝叶斯公式解决生活中一些简单的实际问题.
1.数学抽象:理解全概率公式和贝叶斯公式的概念.
2.数字运算、逻辑推理:利用全概率公式和贝叶斯公式求解概率.
一、全概率公式
一般地,设A1,A2,…,An是一组 的事件,A1∪A2∪…∪An=Ω,且P(Ai)>0,i=1,2,…,n,则对任意的事件B⊆Ω,有P(B)= .我们称此公式为全概率公式.
两两互斥
[提醒] 全概率公式的直观解释
如图,B发生的概率与P(BAi)(i=1,2,…,n)有关,且B发生的概率等于所有这些概率的和,即P(B)=
=
.
在实际问题中,当某一事件的概率难以求得时,可转化为在一系列条件下发生的概率的和.
二、贝叶斯公式(不作考试要求)
设A1,A2,…,An是一组两两互斥的事件,A1∪A2∪…∪An=Ω,且P(Ai)>0,i=1,2,…,n,则对任意的事件B⊆Ω,P(B)>0,有P(Ai|B)= eq \f(P(Ai)P(B|Ai),P(B)) =
,i=1,2,…,n.
【基础自测】
1.设某公路上经过的货车与客车的数量之比为2∶1,货车中途停车修理的概率为0.02,客车为0.01.今有一辆汽车中途停车修理,则该汽车是货车的概率为( )
A.0.8 B.0.5
C.0.67 D.0.875
解析:设公路上经过的车为货车是事件A,经过的车是客车为事件B,车需要修理为事件C,且P(A)= eq \f(2,3) ,P(B)= eq \f(1,3) ,P(C|A)=0.02,P(C|B)=0.01,所以P(A|C)= eq \f(P(A)P(C|A),P(A)P(C|A)+P(B)P(C|B)) = eq \f(\f(2,3)×0.02,\f(2,3)×0.02+\f(1,3)×0.01) =0.8.
答案:A
2.一袋中装有10个球,其中3个黑球、7个白球,从中先后随意各取一球(不放回),则第二次取到的是黑球的概率为( )
A. eq \f(2,9) B. eq \f(3,9)
C. eq \f(3,10) D. eq \f(7,10)
解析:记事件A,B分别表示第一、二次取到的是黑球,则P(B)=P(AB)+P( eq \x\to(A) B)=P(A)P(B|A)+P( eq \x\to(A) )P(B| eq \x\to(A) ),
由题设易知P(A)= eq \f(3,10) ,P( eq \x\to(A) )= eq \f(7,10) ,P(B|A)= eq \f(2,9) ,P(B| eq \o(A,\s\up6(-)) )= eq \f(3,9) ,
于是P(B)= eq \f(3,10) × eq \f(2,9) + eq \f(7,10) × eq \f(3,9) = eq \f(3,10) .
答案:C
3.一批零件100个,其中有10个不合格品,从中一个一个不放回取出,第三次才取出不合格品的概率为________.
解析:记Ai=“第i次取出的是不合格品”,Bi=“第i次取出的是合格品”,依题意:P(B1B2A3)=P(B1)P(B2|B1)·P (A3|B1B2)= eq \f(90,100) × eq \f(89,99) × eq \f(10,98) = eq \f(89,1 078) .
答案: eq \f(89,1 078)
4.甲箱中有3个白球,2个黑球,乙箱中有1个白球,3个黑球.现从甲箱中任取一个球放入乙箱中,再从乙箱任意取出一球.则从乙箱中取出白球的概率为________.
解析:设B=“从乙箱中取出白球”,A=“从甲箱中取出白球”,
P(A)= eq \f(3,5) ,P( eq \x\to(A) )= eq \f(2,5) ,P(B| eq \x\to(A) )= eq \f(1,5) ,P(B|A)= eq \f(2,5) ,利用全概率公式P(B)=P(A)P(B|A)+P( eq \x\to(A) )P(B| eq \x\to(A) )= eq \f(3,5) × eq \f(2,5) + eq \f(2,5) × eq \f(1,5) = eq \f(8,25) .
答案: eq \f(8,25)
突破点一 利用全概率公式