内容正文:
课 题: 7.5 正态分布 (1) 课 型: 新授课
课程标准: 1.通过误差模型,了解服从正态分布的随机变量;
2.通过具体实例,借助频率分布直方图的几何直观,了解正态分布的特点; 3.了解正态分布的均值、方差及其含义;
4.了解3σ原则,会求随机变量在特殊区间内的概率.
学科素养: 数学抽象、逻辑推理、数学运算、数学建模
重 点: 认识分布曲线的特点及曲线所表示的意义
难 点: 会求随机变量在特殊区间内的概率
教学过程:
一、探究
现实中,除了前面已经研究过的离散型随机变量外,还有大量问题中的随机变量,不是离散的,它们的取值往往充满某个区间甚至整个实轴,但取一点的概率为0,我们称这类随机变量为连续性随机变量,看一个具体问题.(课本P83 问题)
二、新知:
1.定义:
对任意的x∈R,f(x)>0,它的图象在x轴的上方。可以证明x轴和曲线之间的区域的面积为1,我们称f(x)为正态密度函数,称它的图象为正态密度曲线,简称正态曲线,如上图所示.若随机变量X的概率分布密度函数为f(x),则称随机变量X服从正态分布(normal dis-tribution),记为X~N(μ,σ2). 特别地,当μ=0, σ=1时,称随机变量X服从标准正态分布.
2.由X的密度函数及图像可以发现,正态曲线有以下特点:
(1)曲线在x轴的上方,与x轴不相交.
(2)曲线是单峰的,它关于直线x = μ对称.
(3)曲线在x = μ处达到峰值 (最高点)
(4)当|x|无限增大时,曲线无限接近x轴.
(5)x轴与正态曲线所夹面积恒等于1 .
3.参数μ和σ对正态曲线形状的影响:
(1)当σ一定时,曲线随着μ的变化而沿x轴平移;
(2)当μ一定时,曲线的形状由σ确定:
σ越大,曲线越“矮胖”,表示总体的分布越分散;
σ越小,曲线越“瘦高”,表示总体的分布越集中.
4.正态分布的期望和方差:
参数μ反映了正态分布的集中位置,σ反映了随机变量的分布相对于均值μ的离散程度。 若,则。
三、应用:类型一 正态曲线及其特点:
例1. (学导P64典例1)
类型二 正态分布的实际应用:
例2. 李明上学有时坐公交车,有时骑自行车,他各记录了50次坐公交车和骑自行车所花的时间,经数据分析得到,坐公交车平均用时30 min,样本方差为36;骑自行车平均用时34 min,样本方差为4;假设坐公交车用时X和骑自行车用时Y都服从正态分布。
(1) 估计X,Y的分布中的参数;
(2) 根据(1)中的估计结果,利用信息技术工具画出X和Y的分布密度曲线;
(3)如果某天有38 min可用,李明应选择哪种交通工具?如果某天只有34 min可用,又应该选择哪种交通工具?请说明理由。
练习:学导P66典例3
小结:1.正态分布的定义;2.由X的密度函数及图像可以发现,正态曲线的特点;
3.参数μ和σ对正态曲线形状的影响;4.正态分布的期望和方差;
作业: 学导P63—66
反思:
课 题: 7.5 正态分布 (2) 课 型: 新授课
课程标准: 1.通过误差模型,了解服从正态分布的随机变量;
2.通过具体实例,借助频率分布直方图的几何直观,了解正态分布的特点; 3.了解正态分布的均值、方差及其含义;
4.了解3σ原则,会求随机变量在特殊区间内的概率.
学科素养: 数学抽象、逻辑推理、数学运算、数学建模
重 点: 认识分布曲线的特点及曲线所表示的意义,了解 3σ原则
难 点: 会求随机变量在特殊区间内的概率