内容正文:
微专题(一) 统计与统计案例
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命题点(一) 用样本估计总体
目
录
命题点(二) 一元线性回归模型及其应用
命题点(三) 独立性检验
01
02
03
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[例1] 从某企业生产的某种产品中抽取100件,测量这些产品的一项质量指标值,由测量结果得如下频数分布表:
质量指标
值分组 [75,85) [85,95) [95,105) [105,115) [115,125)
频数 6 26 38 22 8
命题点(一) 用样本估计总体
[解] (1)补全后的频率分布直方图如图所示.
(2)质量指标值的样本平均数为=80×0.06+90×0.26+100×0.38+110×0.22+120×0.08=100.
质量指标值的样本方差为s2=(-20)2×0.06+(-10)2×0.26+02×0.38+102×0.22+202×0.08=104.
所以这种产品质量指标值的平均数约为100,方差约为104.
(3)质量指标值不低于95的产品所占比例约为0.38+0.22+0.08=0.68.
由于该估计值小于0.8,故不能认为该企业生产的这种产品符合“质量指标值不低于95的产品至少要占全部产品的80%”的规定.
方法技巧
利用样本的数字特征解决优化决策问题的依据
(1)平均数反映了数据取值的平均水平;标准差、方差描述了一组数据围绕平均数波动的大小.标准差、方差越大,数据的离散程度越大,越不稳定;标准差、方差越小,数据的离散程度越小,越稳定.
(2)用样本估计总体就是利用样本的数字特征来描述总体的数字特征.
针对训练
1.(2023·全国乙卷)某厂为比较甲、乙两种工艺对橡胶产品伸缩率的处理效应,进行10次配对试验,每次配对试验选用材质相同的两个橡胶产品,随机地选其中一个用甲工艺处理,另一个用乙工艺处理,测量处理后的橡胶产品的伸缩率,甲、乙两种工艺处理后的橡胶产品的伸缩率分别记为xi,yi(i=1,2,…,10),试验结果如下:
试验序号i 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
伸缩率xi 545 533 551 522 575 544 541 568 596 548
伸缩率yi 536 527 543 530 560 533 522 550 576 536
解:(1)由题意,求出zi的值如表所示,
试验序号i 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
zi 9 6 8 -8 15 11 19 18 20 12
[例2]某公司对某产品作市场调查,获得了该产品的定价x(单位:万元/吨)和一天的销量y(单位:吨)的一组数据,根据这组数据制作了如下统计表和散点图.
命题点(二) 一元线性回归模型及其应用
方法技巧
求回归方程的步骤
针对训练
2.某地经过多年的环境治理,已将荒山改造成了绿水青山.为估计一林区某种树木的总材积量,随机选取了10棵这种树木,测量每棵树的根部横截面积(单位:m2)和材积量(单位:m3),得到如下数据:
样本号i 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 总和
根部横截面积xi 0.04 0.06 0.04 0.08 0.08 0.05 0.05 0.07 0.07 0.06 0.6
材积量yi 0.25 0.40 0.22 0.54 0.51 0.34 0.36 0.46 0.42 0.40 3.9
3.太平洋是地球上岛屿最多的大洋,有大小岛屿2万多个,岛屿面积约占世界岛屿总面积的45%,蕴藏着丰富的动植物资源.为了解太平洋某海域的岛屿上植物种数的生态学规律,随机选择了6个岛屿,搜集并记录了每个岛屿的植物种数(单位:个)和岛屿面积(单位:平方千米),整理得到如下数据:
样本号i 1 2 3 4 5 6
岛屿面积x 6 15 25 34 44 54
植物种数y 5 10 15 19 24 31
4.一只红铃虫的产卵数y和温度x有关,现收集了7组观测数据如下表所示:
温度x/℃ 21 23 25 27 29 32 35
产卵数y/个 7 11 21 24 66 115 325
解:(1)散点图如图所示,
根据散点图可以判断,y=aebx适宜作为产卵数y关于温度x的回归方程类型.
(2)令w=ln y,先建立w关于x的线性回归方程,由数据得7i=1xiwi-7x] w]=40.180,
[例3] (2023·全国甲卷)一项试验旨在研究臭氧效应,试验方案如下:选40只小白鼠,随机地将其中20只分配到试验组,另外20只分配到对照组,试验组的小白鼠饲养在高浓度臭氧环境,对照组的小白鼠饲养在正常环境,一段时间后统计每只小白鼠体重的增加量(单位:g).试验结果如下:
对照组的小白鼠体重的增加量从小到大排序为
命题点(三) 独立性检验
试验组的小白鼠体重的增加量从小到大排序