内容正文:
第四板块概率与统计
大题专攻(一)统计与成对数据的统计分析
题型一
用样本估计总体
■考法精研
[例1](2023·全国之卷)某厂为比较甲、乙
[对点训练]
两种工艺对橡胶产品伸缩率的处理效应,进行:1.(2023·泉州模拟)随着老年人消费需求从“生存
10次配对试验,每次配对试验选用材质相同的两
型”向“发展型”转变.消费层次不断提升,“银发
个橡胶产品,随机地选其中一个用甲工艺处理,另:
经济”成为社会热门话题之一,被各企业持续关
一个用乙工艺处理,测量处理后的橡胶产品的伸
注,某企业为了解该地老年人消费能力情况,对
缩率,甲、乙两种工艺处理后的橡胶产品的伸缩率:
该地年龄在[60,80)的老年人的年收入按年龄
分别记为x:,y,(i=1,2,,10),试验结果如下:
[60,70),[70,80)分成两组进行分层随机抽样
试验序号12345678910
调查,已知抽取了年龄在[60,70)的老年人500人.
伸缩率x545533551522575544541568596548
年龄在[70,80)的老年人300人.现作出年龄在
伸第案¥536527543530560533522550576536
[60,70)的老年人年收入的频率分布直方图
记=x一y(i=1,2,…,10)x1…2,…10
(如图所示).
的样本平均数为,样本方差为s2
频率/组细
0.26
(1)求,2.
0.20
(2)判断甲工艺处理后的橡胶产品的伸缩率
0.1E
较乙工艺处理后的橡胶产品的伸缩率是否有显著
提高(如果≥2,√0·则认为甲工艺处理后的橡胶
1.52.53.54.55.56.57.58.59.5年收入/万元
(1)根据频率分布直方图,估计该地年龄在[60,
产品的伸缩率较乙工艺处理后的橡胶产品的伸缩
70)的老年人年收人的平均数及第95百分位数:
率有显著提高,否则不认为有显著提高)·
(2)已知年龄在[60,70)的老年人年收入的方差
规范解通:
为3,年龄在[70,80)的老年人年收人的平均数
和方差分别为3.75和1.4,试估计年龄在
[60,80)的老年人年收人的方差.
[思维建模]
利用样本的数字特征解决优化决策问题的依据
(1)平均数反映了数据取值的平均水平:标准差、,
方差描述了一组数据围绕平均数波动的大小,
标准差、方差越大,数据的离散程度越大,越不稳定:
标准差、方差越小,数据的离散程度越小,越稳定
(2)用样本估计总体就是利用样本的数字特征来
描述总体的数字特征,
73
高考专题辅导与测试·数学
题型二
考法精研
回归分析
角度1线性回归分析
[例2]某地经过多年的环境治理,已将荒
山改造成了绿水青山.为估计一林区某种树木的
总材积量,随机选取了10棵这种树木,测量每棵
树的根部横截面积(单位:m)和材积量(单位:
m3),得到如下数据:
样本号1
5
7
89
10平均值
根部横截
面积
0.040.060.040.080.080.054
6c0.070.06
材积量0.250.410.220.540.530.340.350.390.430.44039
其中a,b,c为等差数列,并计算得:∑xy:=
0146V24-67≈0.04V2f-6子≈0.303.
(1)求b的值:
(2)若选取前6个样本号对应数据,判断这种
树木的根部横截面积与材积量是否具有很强的线
性相关性,并求该林区这种树木的根部横截面积
与材积量的经验回归方程(若0.25≤r≤0.75,
则认为两个变量的线性相关性一般:若|r|>
0.75,则认为两个变量的线性相关性很强);
(3)根据经验回归方程估计a,c的值(精确到
0.01).
机范解通:
[思维建模]
求经验回归方程的解题模型
第一步:确认数据是否全部知道,如果全部已
知可以直接利用公式求解,如果数据未全部已知,
要特别注意题目所给的参考公式和数据,
2(x,-x)(y-y
2xy:一nxy
2(x1-x)2
2x-n2
1=
a=y-bz.
第二步:分别计算平均数工,y:计算x与y,的
积,求之xy,:计算之:计算过程需要认真耐心对
待,力求百分百正确,通常我们需要保留两位小数.
74)
第四板块概率与统计
角度2非线性回归分析
[例3]某电器企业统计了近10年的年利润
额y(千万元)与投人的年广告费用x(十万元)的
相关数据,散点图如图,对数据作出如下处理:令
4,=lnx:,,=lny,得到相关数据如表所示
点a
w
d时
30.5
15
15
46.5
年利润额/千万元
10
6
2然
24681012141618202224262830→
年广告费用/十万元
(1)从①y=bx+a:②y=m·x(m>0,k>0):
③y=cx2+d.x十e三个函数中选择一个作为年广
告费用x