内容正文:
大题专攻(一) 统计及统计案例
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目
录
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题型(一)用样本估计总体
题型(二)回归分析
题型(三)独立性检验
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[例1] (2023·全国乙卷)某厂为比较甲、乙两种工艺对橡胶产品伸缩率的处理效应,进行10次配对试验,每次配对试验选用材质相同的两个橡胶产品,随机地选其中一个用甲工艺处理,另一个用乙工艺处理,测量处理后的橡胶产品的伸缩率,甲、乙两种工艺处理后的橡胶产品的伸缩率分别记为xi,yi(i=1,2,…,10),试验结果如下:
试验序号i 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
伸缩率xi 545 533 551 522 575 544 541 568 596 548
伸缩率yi 536 527 543 530 560 533 522 550 576 536
[解] (1)由题意,求出zi的值如表所示,
试验序号i 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
zi 9 6 8 -8 15 11 19 18 20 12
提分技巧
利用样本的数字特征解决优化决策问题的依据
(1)平均数反映了数据取值的平均水平;标准差、方差描述了一组数据围绕平均数波动的大小.标准差、方差越大,数据的离散程度越大,越不稳定;标准差、方差越小,数据的离散程度越小,越稳定.
(2)用样本估计总体就是利用样本的数字特征来描述总体的数字特征.
A(单位:kg) 60 50 40 60 70 80 70 30 50 90
B(单位:kg) 40 60 50 80 80 50 60 20 80 70
解:(1)这10棵A品种桃树的产量从小到大分别为30,40,50,50,60,60,
70,70,80,90,
2.随着移动互联网的发展,与餐饮美食相关的手机APP软件层出不穷.现从使用A和B两款订餐软件的商家中分别随机抽取50个商家,对它们的“平均送达时间”进行统计,得到频率分布直方图,如图所示.
(1)试估计使用A款订餐软件的50个商家的“平均送达时间”的平均数(同一组中的数据用该组区间的中点值为代表);
(2)根据以上抽样调查数据,将频率视为概率,回答下列问题:
①能否认为使用B款订餐软件“平均送达时间”不超过40分钟的商家达到75%?
②如果你要从A和B两款订餐软件中选择一款订餐,你会选择哪款?请说明理由.
解:(1)依题意可得,使用A款订餐软件的50个商家的“平均送达时间”的平均数为15×0.06+25×0.34+35×0.12+45×0.04+55×0.4+65×0.04=40(分钟).
(2)①使用B款订餐软件“平均送达时间”不超过40分钟的商家的比例估计值为0.04+0.20+0.56=0.80=80%>75%.
故可以认为使用B款订餐软件“平均送达时间”不超过40分钟的商家达到75%.
②因为使用B款订餐软件的50个商家的“平均送达时间”的平均数为15×0.04+25×0.2+35×0.56+45×0.14+55×0.04+65×0.02=35<40,所以选B款订餐软件.
角度1 线性回归方程
[例2] 某旅游公司针对旅游复苏设计了一款文创产品来提高收益.该公司统计了今年以来这款文创产品定价x(单位:元)与销量y(单位:万件)的数据如下表所示:
产品定价x(单位:元) 9 9.5 10 10.5 11
销量y(单位:万件) 11 10 8 6 5
(1)依据表中给出的数据,判断是否可用线性回归模型拟合y与x的关系,请计算相关系数并加以说明(计算结果精确到0.01);
(2)建立y关于x的回归方程,预测当产品定价为8.5元时,销量可达到多少万件.
由y与x的相关系数近似为-0.99,说明y与x的线性相关性很强,从而可以用线性回归模型拟合y与x的关系.
∴当产品定价为8.5元时,预测销量可达到12.8万件.
提分技巧
求线性回归方程的步骤
角度2 非线性回归方程
[例3] 一只红铃虫的产卵数y和温度x有关,现收集了7组观测数据如下表所示:
温度x/℃ 21 23 25 27 29 32 35
产卵数y/个 7 11 21 24 66 115 325
(1)画出散点图,根据散点图判断y=c+dx与y=aebx哪一个适宜作为产卵数y关于温度x的回归方程类型(给出判断即可,不必说明理由);
[解] (1)散点图如图所示,
根据散点图可以判断,y=aebx适宜作为产卵数y关于温度x的回归方程类型.
[提分技巧]
1.非线性回归方程的求解步骤
(1)作出散点图或利用已知散点图;
(2)根据散点图选择恰当的拟合函数;
(3)作恰当变换,将其化成线性函数,求经验回归方程;
(4)在(3)的基础上通过变换,可得非线性回归方程.
(1)根据折线图判断,y=a+bx与y=c+dx2哪一个适宜作为平均收入y关于年份代码x的回