9.2 用样本估计总体 第2课时教案-2023-2024学年高一下学期数学人教A版(2019)必修第二册

2024-01-21
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用样本估计总体 第2课时 ( 教学目标 ) 1.通过具体实例,学生体会样本与总体的关系,体验用样本的分布估计总体的分布.提升学生的直观想象素养. 2.通过具体实例,探究“大数据”的应用,提升学生的数学运算素养. ( 教学重难点 ) 教学重点:样本的分布估计总体的分布和“大数据”的简单应用. 教学难点:用样本“估计总体”,突出“用局部估计总体”的思想. ( 课前准备 ) PPT课件. ( 教学过程 ) 一、整体概览 问题1:阅读课本,回答下列问题: (1)本课时将要研究哪类问题? (2)本课时要研究的问题在数学中的地位是怎样的? 师生活动:学生带着问题阅读课本,老师指导学生概括总结本课时的内容. 预设的答案:(1)本节课要学的内容是用样本估计总体的第二课时,主要研究用样本的分部估计总体的分部。(2)本节课之前统计的内容,可以归结为描述统计学的范畴,主要讨论的是怎样收集、整理和分析。本课时的内容可以归结为推断统计学的范畴,主要讨论的是如何根据样本数据得到总体的信息,从而为相关的决策提供指导。本小节的重点是帮助学生理解用样本的分布估计总体的分布,体会统计思想与确定性思维的差异。 设计意图:通过本节课内容的预习,让学生明晰下一阶段的学习目标,初步搭建学习内容的框架. 引语:前面一节课,我们体会了可以用样本的数字特征估计总体的数字特征,那么,总体的分布是否也可以用样本的分布来近似刻画呢?(板书:用样本估计总体第二课时) 二、探索新知 问题2:通过对某中学1257名高一学生期中考试的数学成绩(具体数据参见课本85-87页)进行整理,可以得到如下数据,并由此可作出频率分布直方图和折线图,如图所示. 分组 频数 频率 [40,50) 7 0.01 [50,60) 65 0.05 [60,70) 276 0.22 [70,80) 480 0.38 [80,90) 330 0.26 [90,100) 99 0.08 师生活动:在附录的数据中抽取容量是100的样本,整理类似的表格,并制作频率分布直方图.学生分成2组,选用随机抽样的方法分别抽取容量是100的样本,分别记为样本A,样本B ,分别得到如下的频数、频率对应表,它们的频率分布直方图,借助信息技术完成相应任务. 预设的答案:如果从上述问题中提到的数据中,抽取两个容量为100的样本(分别记为样本A,样本B),则可以得到如下频数、频率对应表,对应的频率分布直方图如下。 分组 总体 样本A 样本B 频数 频率 频数 频率 频数 频率 [40,50) 7 0.01 0 0 0 0 [50,60) 65 0.05 5 0.05 8 0.08 [60,70) 276 0.22 23 0.23 21 0.21 [70,80) 480 0.38 37 0.37 43 0.43 [80,90) 330 0.26 27 0.27 19 0.19 [90,100) 99 0.08 8 0.08 9 0.09 追问:总体的分布是否也可以用样本的分布来近似刻画呢? 预设的答案:如果样本的容量恰当,抽样方法又合理,在容许一定误差存在的前提下,可以用样本的分布估计总体的分布.分布的估计一般也有误差,如果总体在每一组的频率记为,一般来说, 不等于零,同样,大数定律可以保证,当样本的容量越来越大时,上式很小的可能性将越来越大. 设计意图:这个活动意在让学生体会和感受统计的思想方法,学生经历和体验了数据收集、数据处理等过程,真正理解统计的思想方法. 三、初步应用 例 我国是世界上严重缺水的国家之一,某市为了制定合理的节水方案,对家庭用水情况进行了调查,通过抽样,获得了某年100个家庭的月均用水量(单位:t),将数据按照[0,1),[1,2),[2,3),[3,4),[4,5)分成了5组,制成了如图所示频率分布直方图. (1)求图中的值; (2)设该市有10万个家庭,估计全市月均用水量不低于3t的家庭数; (3)假设同组的每个数据都用该组区间的中点值代替,估计全市家庭月均用水量的平均数. 师生活动:学生自己根据所学知识尝试解答,教师给出答案。 预设的答案: (1)因为频率分布直方图所有举行的面积之和为1,所以 (0.12+0.22+0.36++0.12)1=1 解得 (2) 抽取的样本中,月均用水量不低于3t的家庭所占比例为 因此估计全市月均用水量不低于3t的家庭所占比例也为,所求家庭数为. (3)因为 , 估计全市家庭月均用水量的平均数为2.46. 设计意图:本例完整地描述出了用样本的分布估计总体的分布的过程;首先收集数据,然后用合适的形式显示样本数据,最后抽取其中的

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