内容正文:
学科
数学
年级
时间
年 月 日
课题
4.1.2乘法公式与全概率公式
课型
新授课
课时
第2课时
主备教师
学习目标
1.会应用全概率公式计算概率.
2.了解贝叶斯公式
1、 知识填空
贝叶斯公式:一般地,当1>P(A)>0且P(B)>0时,P(A|B)= .
这称为贝叶斯公式.
定理2 若样本空间Ω中的事件A1,A2,…,An满足:
(1)任意两个事件均 ,即AiAj=⌀,i,j=1,2,…,n,i≠j;
(2)A1+A2+…+An=Ω;
(3)1>P(Ai)>0,i=1,2,…,n.
则对Ω中的任意概率非零的事件B,
有P(Aj|B)= .
上述公式也称为贝叶斯公式.
2、 预习自测
1. 设A,B为两个事件,已知P(A)= ,P(B|A)= ,则P(AB)= ( )
2.两批相同的产品各有12件和10件,每批产品中各有1件废品,现在先从第1批产品中任取1件放入第2批中,然后从第2批中任取1件,则取到废品的概率为________.
3.有甲、乙两袋,甲袋中有3个白球,2个黑球;乙袋中有4个白球,4个黑球.现从甲袋中任取2个球放入乙袋,然后再从乙袋中任取一球,求此球为白球的概率.
.
三、典例剖析
例1.假设某市场供应的智能手机中,市场占有率和优质率的信息,如下表所示,
在该市场中任意买一部智能手机,求买到的是优质品的概率.
例2. 某生产线的管理人员通过对以往数据的分析发现,每天生产线启动时,初始状态良好的概率为80%,而且,当生产线初始状态良好时,第一件产品合格的概率为95%,否则,第一件产品合格的概率为60%,某天生产线启动时生产出的第一件产品是合格品,求当天生产线初始状态良好的概率(精确到0.1% ).
四、知识检测
1.某电子设备制造厂所用的元件是由三家元件制造厂提供的,根据以往的记录有以下的数据:
元件制造厂
次品率
提供元件的份额
1
0.02
0.15
2
0.01
0.80
3
0.03
0.05
设这三家工厂的产品在仓库中是均匀混合的且不区别标志.
(1)在仓库中随机地取一只元件,求它是次品的概率;
(2)在仓库中随机地取一只元件,若已知取到的是次品,为分析此次品出自何厂,求此次品出自三家工厂生产的概率分别是多少?
2. 在数字通信中,信号是由数字0和1组成的序列,由于随机因素的干扰,发送的信号0或1有可能被错误的接收为1或0,已知发送信号0时,接收为0和1的概率分别为0.9和0.1;发送信号1时,接收为1和0的概率分别为0.95和0.05,假设发送信号0和1是等可能的。
(1) 分别求接收到的信号为0和1的概率
(2)已知接收到的信号为0,求发出的信号是1的概率
3. 学生在做一道有4个选项的选择题时,如果他不知道问题的正确答案,就做随机猜测,现从卷面上看题是答对了,试在以下两种情况下求学生确实知道正确答案的概率。
(1) 学生知道正确答案和胡乱猜想的概率都是0.5
(2)学生知道正确答案的概率是0.2
4.1.2乘法公式与全概率公式导学案2
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