内容正文:
选修三《第七章 随机变量及其分布》
7.4.2超几何分布
1
你能否用自己的话描述或举例说明什么叫二项分布?
射靶4次,中靶次数为X
投篮5次,投中次数为X
(有放回)摸球3次,摸到红球数为X
问题1.1:已知100件产品中有8件次品,分别采用有放回的方式随机抽取4件.设抽取的4件产品中次品数为X,求随机变量X的分布列.
析:采用有放回抽样,则每次抽到次品的概率为0.08,且各次抽样的结果相互独立,此时X服从二项分布,即X~B(4,0.08),
∴X的分布列:
问题1.2:已知100件产品中有8件次品,分别采用无放回的方式随机抽取4件.设抽取的4件产品中次品数为X,求随机变量X的分布列.
析:采用不放回抽样,每次抽取不是同一个试验,各次抽取的结果不相互独立,因此X不服从二项分布.
如何计算P(X=1)?
问题1.2:已知100件产品中有8件次品,分别采用无放回的方式随机抽取4件.设抽取的4件产品中次品数为X,求随机变量X的分布列.
可以根据古典概型求的分布列.
由题意可知,可能的取值为________________.
从100件产品中任选4件,样本空间包含______个样本点,且每个样本点等可能发的.
其中“4件产品中恰有件次品”包含________个样本点,
由古典概型的知识,得的分布列为
0,1,2,3,4
计算的具体结果(精确到0.00001)如表所示:
新知1:超几何分布
一般地,假设一批产品共有件,其中有件次品. 从件产品中不放回地随机抽取件,用表示抽取的件产品中的次品数,则的分布列为
.
其中,,,,,.
若随机变量的分布列具有上式的形式,则称随机变量服从超几何分布.
设抽取的4件产品中次品数为X,
①100件产品中有8件次品,无放回随机抽取4件,则X的的可能取值为0,1,2,3,4
②100件产品中有3件次品,无放回随机抽取5件,则X的的可能取值为_______
③10件产品中有7件次品,无放回随机抽取5件,则X的的可能取值为________
2,3,4,5
0,1,2,3
M
N-M
为什么叫超几何分布?
几何级数:
(等比级数)
超几何级数:
超几何分布列的每一个概率正好是某个超几何级数中的项.
按照我们的定义,所谓的随机变量,就是随机试验的试验结果与实数之间的一个对应关系。那么,随机变量与函数有类似的地方吗?
例题点拨:超几何分布(认清X,N,M,n)
P78-例4.从50名学生中随机选出5名学生代表,求甲被选中的概率.
解:设X表示选出的5名学生中含甲的人数(只能取0或1),
则X服从超几何分布,且N=50,M=1,n=5.
分组演练:超几何分布(认清X,N,M,n)
P78-例5.一批零件共有30个,其中有3个不合格,随机抽取10个零件进行检测,求至少有1件不合格的概率.
练习1.从放有10个红球与15个白球的暗箱中,随意摸出5个球,规定取到一个白球得1分,一个红球得2分,求某人摸出5个球,恰好得7分的概率.
练习2.在一次购物抽奖活动中,假设10张奖券中有一等奖奖券1张,可获价值50元的奖品,有二等奖奖券3张,每张可获价值10元的奖品;其余6张没有奖品.顾客乙从10张奖券中任意抽取2张,设顾客乙获得的奖品总价值为Y元,计算P(Y≥50).
分组演练:超几何分布(认清X,N,M,n)
P78-例5.一批零件共有30个,其中有3个不合格,随机抽取10个零件进行检测,求至少有1件不合格的概率.
解:设抽取的10个零件中不合格品数为X,则X服从超几何分布,且N=30,M=3,n=10.
∴至少有1件不合格的概率为
练习1.从放有10个红球与15个白球的暗箱中,随意摸出5个球,规定取到一个白球得1分,一个红球得2分,求某人摸出5个球,恰好得7分的概率.
解:设X表示摸出的5个球中红球的个数,
则X服从超几何分布,且N=25,M=10,n=5.
∴恰好的7分的概率即为摸出2个红球的概率,为
分组演练:超几何分布
练习2.在一次购物抽奖活动中,假设10张奖券中有一等奖奖券1张,可获价值50元的奖品,有二等奖奖券3张,每张可获价值10元的奖品;其余6张没有奖品.顾客乙从10张奖券中任意抽取2张,设顾客乙获得的奖品总价值为Y元,计算P(Y≥50).
考试题目——超几何分布
某社区为调查社区居民对这次会议的关注度,随机抽取了60名年龄在[20,45]的社区居民,并将结果绘制成如图所示的频率分布直方图.
(2)若样本中[20,25)和[40,45]年龄段的所有居民都观看了会议讲话,社区计划从样本里这两个年龄段的居民中抽取3人分享此次观看会议的感受,设X表示年龄段在[20,25)的人数,求X的分布列及数学期望.
解:年龄在[20,25)的有60×0.01×5=3人,
年龄在[40,45]的有60×0.02