内容正文:
概率与统计(2课时)
复习课
1.查阅教材,建构单元知识体系.
2.能利用相关概率公式,解决相关概率问题.
3.会求离散型随机变量的分布列、期望与方差.
4.会利用正态分布解决相关问题.
5.会利用统计模型对两个随机变量相关性和独立性进行研究.
学习活动
学习目标
学习总结
2
目标一:完成本单元知识体系构建.
任务:思考下列问题,构建知识框图.
1.事件的独立性与条件概率有怎样的关系?2.二项分布和超几何分布有何特征?其概率公式分别是什么?3.离散型随机变量的数学期望(均值)和方差有什么性质?4.两点分布、二项分布的数学期望(均值)和方差分别如何表示?超几何分布的数学期望如何表示?5.正态分布密度曲线有哪些性质?什么是“3σ”原则?6.如何判断两个变量是否相关及相关程度如何?7.独立性检验的基本思想是什么?
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学习总结
归纳总结
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学习总结
目标二:能利用相关概率公式,解决相关概率问题.
条件概率公式: ;
乘法公式:P(BA)=P(A)P(B|A);
全概率公式:
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任务:小组合作求解下列问题,并简要说说求解思路或方法.
在5道题中有3道理科题和2道文科题.如果不放回地依次抽取2道题,求:(1)第1次抽到理科题的概率;(2)第1次和第2次都抽到理科题的概率;(3)在第1次抽到理科题的条件下,第2次抽到理科题的概率.
解:设“第1次抽到理科题”为事件A,“第2次抽到理科题”为事件B,
则“第1次和第2次都抽到理科题”为事件AB.
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(2)∵ ∴
(3)法一:由(1)(2)可知,
法二:∵n(AB)=6,n(A)=12,∴
(1)从5道题中不放回地依次抽取2道题包含的样本点数为
∵
∴
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求条件概率的的方法:
(1)定义法:计算P(A),P(AB),利用 求解.
(2)直接法:利用 求解.
其中方法(2)常用于古典概型的概率计算问题.
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练一练
抛掷5枚硬币,在已知至少出现了2枚正面朝上的情况下,求正面朝上数恰好是3枚的概率.
解: 记:“至少出现2枚正面朝上”为事件A,“恰好出现3枚正面朝上”为事件B,事件A包含的样本点的个数为
事件B包含的样本点的个数为
法二: 故
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目标三:会求离散型随机变量的分布列、均值与方差.
离散型随机变量X的分布列如下表所示:
则
均值 方差
服从参数为p的两点分布
二项分布X~N(n,p)
超几何分布X~H(N,n,M)
E(X)=p
p(1-p)
E(X)=np
np(1-p)
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任务:完成下列问题,归纳求均值与方差的步骤.
一次同时投掷两枚相同的正方体骰子(骰子质地均匀,且各面分别刻有1,2,2,3,3,3六个数字). (1)设随机变量η表示一次掷得的点数和,求η的分布列; (2)若连续投掷10次,设随机变量ξ表示一次掷得的点数和大于5的次数,求E(ξ),D(ξ).
η0 1 2 3
P
解:由已知,随机变量η的取值为2,3,4,5,6.设掷一个正方体骰子所得点数为η0,则η0的分布列为
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所以
故η的分布列为
η 2 3 4 5 6
P
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(2)由已知,满足条件的一次投掷的点数和取值为6.
设某次发生的概率为p,由(1)知
因为随机变量 ,
所以
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求离散型随机变量X的均值与方差的步骤
(1)理解X的意义,写出X可能的全部取值;
(2)求X取每个值的概率或求出函数P(X=k);
(3)写出X的分布列;
(4)由分布列和均值、方差的定义求出E(X)、D(X);
若X~B(n,p),则E(X)=np,D(X)=np(1-p).
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练一练
某联欢晚会举行抽奖活动,举办方设置了甲、乙两种抽奖方案,方案甲的中奖率为 ,中奖可以获得2分;方案乙的中奖率为 ,中奖可以得3分;