内容正文:
5.4 统计与概率的应用
新授课
1. 通过实例进一步理解概率的意义及应用;
2. 能用概率的知识解决实际生活中的问题.
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学习目标
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2
知识梳理
1. 抽样方法
(1)简单随机抽样:抽签法、随机数表法; (2)分层抽样;
2. 数据的数字特征
(1)极差、方差、标准差;(2)平均数;(3)中位数和百分位数;
3. 数据的直观表示
(1)柱形图;(2)扇形图;(3)折线图;(4)茎叶图;
(4)直方图:频数分布直方图、频率分布直方图、频率分布折线图.
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知识梳理
4. 用样本估计总体
(1)总体数字特征;(2)总体分布;
5. 样本空间与事件
(1)随机事件、不可能事件、必然事件;(2)样本点、样本空间;
(3)0 ≤ P(A) ≤ 1;
6.事件的关系与运算
(1)事件的包含、和事件、积事件;(2)互斥事件 P(A + B) = P(A) + P(B);
(3)对立事件 .
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知识梳理
7. 确定事件概率的方法
(1)古典概型 ; (2)频率估计概率;
8. 事件的独立性: P(AB) = P(A)P(B) .
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知识点 1:随机抽样、百分位数的应用
问题 1:某市准备实行阶梯电价,要求约 75% 的居民用电量在第一阶梯内,约 20% 的居民用电量在第二阶梯内,约 5% 的居民用电量在第三阶梯内.
若已知该市所有居民的用电量,怎样确定阶梯电价的临界点?
把该市所有居民的用电量按从小到大的顺序排列,最后求出这组数的 75% 分位数、95% 分位数即可.
思考:一般情况下,所有居民用电量的情况无法轻易地获取,这时该怎样确定阶梯电价的临界点?
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采用随机抽样和用样本估计总体的办法来解决问题.
假设从该市抽取了 200 户居民的用电量 (单位:kW·h),所得数据按从小到大排序如下.
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因为 200×75% = 150,所以 75% 分位数可取为第 150 个数与第 151 个数的算数平均数;
由上可知,第 150 个数和第 151 个数均为 178,则 75% 分位数为 178;
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又因为 200×95% = 190,所以 95% 分位数可取为第 190 个数与第 191 个数的算数平均数;即 95% 分位数为 .
根据计算结果,用样本估计总体可知,用电量数值在 (0,178] 内为第一阶梯,在 (178,296.5] 内为第二阶梯,在 (296.5,+∞) 为第三阶梯.
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知识点 2:用频率估计概率的应用
问题 2:为了更好地做好鱼食的采购,某鱼塘的负责人想知道自己的鱼塘里大概有多少条鱼,他该怎么统计?
分析:可将上述问题模拟为:已知一个盒子里装有若干个小玻璃球,在不容许将玻璃球一一拿出数的情况下,怎样才能估计出玻璃球的个数?
利用统计与概率知识,可设计如下方案:
① 已知一个盒子里装有若干个小玻璃球,再往盒子里放 m 个带有标记的玻璃球,充分搅拌盒子里的玻璃球;
② 从盒子里取出 n 个玻璃球,数出其中带有标记的球的个数,记为 k.
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由此可知,从搅拌后的盒子中随机取出一个球,得到的是有标记的球的概率可以估计为 .
如果设盒子中原有的玻璃球的个数为 x,则从搅拌后的盒子中随机取出一个球,得到的是有标记的球的概率为 .
由 可得 .
通过类似方法,即可知道鱼塘里大概有多少条鱼,从而更好地完成鱼食采购.
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知识点 3:统计和概率综合应用
问题 3:人们在接受问卷调查时,通常并不愿意如实回答太敏感的问题. 例如,对于问题“捡到东西后是否有据为己有的行为”,有些人会有说了实话会被人看不起的顾虑;再比如,直接问运动员们是否服用过兴奋剂,绝大多数情况下也难以得到真实的数据. 那么针对这类敏感问题,该怎样才能让人们打消顾虑如实回答呢?
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分析:可设计如下问卷样式,解决此类问题.
在回答问题前,请自行抛一个硬币:如果得到正面,请按照问题一勾选答案;如果得到反面,请按照问题二勾选答案.
(友情提示:为了不泄露您的隐私,请不要让其他人知道您抛硬币的结果.)
问题一:您的身份证