内容正文:
10.1.4 概率的基本性质
1.理解概率的基本性质
2.会用互斥事件的概率的加法公式、对立事件的概率公式求随机事件的概率
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2
电话铃响时,响第一声起拿起话筒,响第二声起拿起话筒,这两个事情是不可能同时发生的,又如甲、乙两个运动员进行射击比赛,甲运动员射中10环,乙运动员射中10环,这两件事情能够同时发生,这些事件里面体现了概率的某些性质.
导入
可以从哪些角度研究概率的性质?
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知识点1:概率的性质
由概率的定义可知:
任何事件的概率都是非负的;
且在每次试验中必然事件一定发生;不可能事件一定不发生.
性质1 对任意的事件A,都有P(A)≥0.
性质2 必然事件的概率为1,不可能事件的概率为0,
即P(Ω)=1,P(Ø)=0.
思考:事件A与事件B互斥,和事件A∪B的概率与事件A的概率,事件B的概率之间具有怎样关系?
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事件R与事件G互斥,R∪G=“两次摸到球颜色相同”.
因为n(R)=2,n(G)=2,n(R∪G)=2+2=4,
一个袋子中有大小和质地相同的4个球,其中有2个红色球(标号为1和2),2个绿色球(标号为3和4),从袋中不放回地依次随机摸出2个球.R=“两次都摸到红球”,G=“两次都摸到绿球”.
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4
4
因此
所以
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性质3 如果事件A与事件B互斥,那么 P(A∪B)=P(A)+P(B).
推广到多个事件的情况. 若事件A1,A2,…,Am两两互斥,那么事件A1∪A2∪…∪Am发生的概率等于这m个事件分别发生的概率之和,即
一般地,因为事件A与事件B互斥,即A与B不含有相同的样本点,所以n(A∪B)=n(A)+n(B),这等价于P(A∪B)=P(A)+P(B),
即两个互斥事件的和事件的概率等于这两个事件概率之和.所以我们就得到互斥事件的概率加法公式:
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因为事件A和事件B互为对立事件,所以和事件A∪B为必然事件,
性质4 如果事件A与事件B互为对立事件,那么
P(B)=1-P(A),P(A)=1-P(B).
问题:如果事件A和事件B互为对立事件,它们的概率又有什么关系?
由性质3,得 1=P(A∪B)=P(A)+P(B).
即 P(A∪B)=1.
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性质5 如果A⊆B,那么P(A)≤P(B).
问题2:函数具有单调性,那么概率也具有单调性吗?
推广:对于任意事件A,因为Ø⊆A⊆Ω ,所以0 ≤P(A) ≤ 1.
即 P(A)≤P(B).
在古典概型中,对于事件A与事件B,若果A⊆B,那么n(A)≤n(B),
一般地,对于事件A与事件B,如果A⊆B,即只要事件A发生,则事件B一定发生,那么事件A的概率不超过事件B的概率.于是我们有概率的单调性:
于是
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摸球实验中R1=“第一次摸到红球”,R2=“第二次摸到红球”,“两个球中有红球”=R1∪R2,
问题3:如果对性质3中事件A和事件B的互斥关系不作要求,而是任意两个事件,结论还成立吗?
因此 P(R1∪R2)≠P(R1)+P(R2),
事件R1和R2不互斥.
因为n(Ω)=12,n(R1)=n(R2)=6,n(R1∪R2)=10,
所以
P(R1∩R2)={(1,2),(2,1)}≠Ø,
P(R1∪R2)=P(R1)+P(R2)-P(R1∩R2)
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性质6 设A,B是一个随机试验中的两个事件,则有
P(A∪B)=P(A)+P(B)-P(A∩B) .
性质3是性质6的特殊情况.
归纳总结
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例1 从不包含大小王牌的52张扑克牌中随机抽取一张,设事件A= “抽到红心”,事件B= “抽到方片”,P(A)=P(B)= 那么
(1) C= “抽到红花色”,求P(C);
(2) D= “抽到黑花色”,求P(D).
解:(1)因为C=A∪B,且A与B不会同时发生,所以A与B是互斥事件,
⑵因为C与D是互斥事件,又由于C∪D为必然事件,所以 C与D互为对立事件,
由互斥事件的概率加法公式得
因此
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归纳总结
1.在使用时要注意每一条性质的条件;
2.概率加法公式都必须在各个事件彼此互斥的前提下使用,因此使用