内容正文:
4.2.3 二项分布与超几何分布
第1课时
新授课
为了增加系统的可靠性,人们经常使用“备用冗余设备”(即正在使用的设备,出故障时才启动的设备) .已知某计算机网络的服务器采用的是“一用两备”(即一台正常设备,两台备用设备)的配置,这三台设备中,只要有一台能正常工作,计算机网络就不会断掉.如果三台设备各自能正常工作的概率都为0.9,他们之间相互不影响,那么这个计算机网络不会断掉的概率是多少呢?
情境与问题
1.通过具体实例,掌握n次独立重复试验的模型.
2.掌握二项分布的概念及其概率公式,能运用公式解决简单的实际问题.
新课讲授
学习目标
课堂总结
知识点一:n次独立重复试验
(1)多次重复投掷一枚硬币,观察正面朝上的概率.
(2)为了解支持改革的人的比例,随机向多人进行访问,询问是否支持.
(3)某篮球队员共罚球98次,以此统计该队员罚球命中率.
试验的实验结果
成功
不成功
伯努利试验特点:
下列试验进行一次是否是伯努利试验?重复多次有何特点?
新课讲授
学习目标
课堂总结
特征:
(1)一致性:每次试验都是在相同的条件下进行;
(2)对立性:每次试验只有两个相互对立的结果,可以分别称为“成功”和“失败”.
(3)独立性:各次试验是相互独立.
(4)重复性:每次“成功”的概率均为p,“失败”的概率均为1-p;
在相同条件下重复n次伯努利试验,约定这n次试验是相互独立的,此时这n次伯努利试验称为n次独立重复试验.
概念生成
n次独立重复试验
新课讲授
学习目标
课堂总结
1.下列试验是不是独立重复试验?
(1)某篮球运动员的罚球命中率为0.85,罚球6次;
(2)依次抛掷四枚质地不同的硬币,3枚正面向上;
(3)从含有3件次品的10件产品中不放回地抽取5次,恰好抽到3件次品;
(4)从含有3件次品的10件产品中有放回地抽取5次,恰好抽到3件次品.
解:(1)是;(2)硬币质地不同,条件不同,因此不是独立重复试验;
(3)前一次抽取结果会影响后一次抽取结果,各次试验不独立,因此不是独立重复试验;(4)是.
练一练
新课讲授
学习目标
课堂总结
已知某种药物对某种疾病的治愈率为 ,现有甲、乙、丙、丁4个患有该病的患者服用了这种药物,观察其中有多少患者会被这种药物治愈.
(1)判断上述试验是否是独立重复试验?说明理由.
知识点二:二项分布
患者服用药物后只有两种结果——被治愈或没有被治愈,且被治愈的概率均为 ,每个患者是否会被治愈是相互独立,因此可以看成4次独立重复试验.
新课讲授
学习目标
课堂总结
(2)求出甲、乙、丙都被治愈而丁没被治愈的概率;
如果用A1,A2,A3,A4分别表示甲被治愈、乙被治愈、丙被治愈、丁被治愈,
此时,甲、乙、丙都被治愈而丁没被治愈可以表示为 ,
则
因此由独立性可知
新课讲授
学习目标
课堂总结
(3)求出恰有3个患者被治愈的概率;
恰有3个患者被治愈的情况共有 种,即
这四种情况两两都是互斥的,而且每一种情况的概率均为
因此所求概率为
新课讲授
学习目标
课堂总结
(4)设有X人被治愈,求X的分布列.
因为共有4名患者服用了药物,所以X的取值范围应该是{0,1,2,3,4},
因此X的分布列为
X 0 1 2 3 4
P
已求得
同理可得:
新课讲授
学习目标
课堂总结
二项分布
概念生成
一般地,如果一次伯努利试验中,出现“成功”的概率为p,记q=1-p,
且n次独立重复试验中出现“成功”的次数为X,则X的取值范围是
{0,1,2,…,k,…,n},
且
事件 发生的概率
事件 A 发生的次数
事件 A 发生的概率
实验总次数n
新课讲授
学习目标
课堂总结
X 0 1 ... k ... n
P ... ...
第二行中的概率值恰好是二项式展开式
中对应项的值,因此称X 服从参数为n,p的二项分布,记作
X~B(n,p)
因此X的分布列如下图所示.
新课讲授
学习目标
课堂总结
二项分布的性质:
①对立性,即每一次试验中只有两种结果——成功和不成功,而且有且仅有一种结果发生;
②重复性,每一次试验中成功的概率和不成功的概率都保持不变.
X~B(n,p)
新课讲授
学习目标
课堂总结
思考:两点分布与二项分布之间有什么区别和联系?
两点分布 二项分布
区别
联系
只进行一次实验,且试验只有两种结果,这两种结果是对立的,即要么成功(发生),要么不成功(发生)
进行n次实验,每次试验只有两种结果,这