内容正文:
4.2.1 随机变量
及其与事件的联系
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样本点:随机试验中每一种可能出现的结果.
样本空间:所有样本点组成的集合.
1.通过具体实例,了解离散型随机变量的概念和性质,理解随机变量与随机事件的关系.
2.理解随机变量之间的关系.
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课堂总结
知识点一:离散型随机变量的概念.
为了督促各地做好环境保护工作,环保部门决定在34个省级行政区中,随机抽取6个进行突击检查,抽取到的省级行政区只要有一个不同就认为是不同的试验结果,记样本空间为Ω.
(1)Ω中包含的样本点数目是多少?
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(3)X的取值是固定不变的吗?如果不是,X可取的值有哪些?
(2)设抽得的省级行政区中直辖市个数为X,列举出一个样本点,此时X的值唯一确定吗?对于每一个样本点,X都有唯一确定的值吗?
对于不同的样本点,X的取值可能不同,其值可以是0,1,2,3,4中任意一个.
因为我国只有北京市、上海市、天津市、重庆市这4个直辖市,而且随机选取的是6个省级行政区,因此对样本空间Ω中的每一个样本点,变量X都有唯一的取值.
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概念生成
一般地,如果随机试验的样本空间为Ω,而且对于Ω中的每一个样本点,变量X都对应有唯一确定的实数值,就称X为一个随机变量.
随机变量的概念
表示:①大写英文字母X,Y,Z,…
②小写希腊字母ξ,η,ζ,…
取值范围:随机变量所有可能的取值组成的集合.
随机变量的取值由随机试验的结果决定.
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例1 先后抛两枚均匀的硬币,设正面朝上的硬币数为X,样本空间为Ω.
(1)借助合适的符号,用列举法写出样本空间Ω;
(2)求出随机变量X的取值范围.
解:(1)用FZ表示第1枚硬币反面朝上,第二枚硬币正面朝上,
(2)因为正面朝上的硬币数可能为0,1或2,
因此X的取值范围是{0,1,2}.
Ω={FF,FZ,ZF,ZZ}
则样本空间
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思考:结合例1,说说随机变量与函数的联系与区别?
样本点
随机变量:
X
正面朝上数量
实数x
实数f (x)
函数:
f (x)
联系 区别
随机变量
函数
都是一种映射.样本空间相当于函数的定义域,随机变量的取值范围相当于函数的值域.
随机变量的自变量是样本点,而函数f (x)的自变量是实数x.
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问题:先后抛两枚均匀的硬币,设正面朝上的硬币数为X,样本空间为Ω.
(1) X=1与样本空间Ω中的样本点之间有什么关系?
根据题意有:A={FZ,ZF}
因为X=1与事件A的样本点一样,所以X=1与事件A等价.
(2)记事件A为“恰有一枚硬币正面朝上”, 写出A所包含的样本点,
它与事件A之间有什么关系?
X=1的充要条件是实验结果为FZ或ZF.
(3) X=1与X=2能同时成立吗?
∵X=2表示“两枚硬币都正面朝上”,即试验结果为FF,
∴X=1与X=2不能同时成立,即X=1与X=2互斥.
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(4)0<X<2表示什么事件?其概率为多少?
X只能取0,1,2中的某一个,所以0<X<2与X=1等价.
即事件A也可用0<X<2表示,因此
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一般地,如果X是一个随机变量,a,b都是任意实数,那么X=a,X≤b,X>b等都表示事件,而且:
随机变量与随机事件的联系
(2)事件X≤a与X>a相互对立,因此
P(X≤a)+P(X>a)=1.
(1)当a≠b时,事件X=a与X=b互斥;
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1.抛一枚均匀硬币,如果正面朝上,取Z=1;如果反面朝上,取Z=0.Z的取值范围是多少?Z=1的概率为多少?Z>-1表示什么?其概率为多少?
2.掷一个均匀的骰子,如果设朝上的点数为Y,Y=2的概率为多少?Y>3概率为多少?
解:(1)Z的取值范围:{1,0},Z=1表示“正面朝上”,因此
Z>-1表示“正面朝上或者反面朝上”,因此P(Z> -1)=1
练一练
3.用ξ表示某网页在一天内(即24h内)被浏览的次数,ξ的取值范围是多少?
若P(ξ≤1000)=0.3,则P(ξ>1000)等于多少?
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(3)ξ的取值范围:{0,1,2,3,…}=N
因为ξ≤1000与ξ>1000相互对立,则P(ξ>1000)=1-0.3=0.7.
思考:上述随机变量,其所有可能的取值有何特点?
(2)Y的取值范围:{1,2,3,4,5,6},
Y=2表示“朝上的点数为2”,因此
Y>3表示“朝上的点数大于3”,即“朝上的点数为4,5,