内容正文:
4.1.1 条件概率
新授课
从生物学中我们知道,生男、生女的概率基本是相等的,都可以近似地认为是 ,如果某个家庭中先后生了两个小孩:
(1)当已知较大的小孩是女孩的条件下,较小的小孩是男孩的概率是多少?
(2)当已知两个小孩中有女孩的条件下,两个小孩中有男孩的概率是多少?
情境
1.结合古典概型,了解条件概率,能计算简单随机事件的条件概率.
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学习目标
课堂总结
已知某班级中,有女生16人,男生14人,而且女生中喜欢长跑的有10人,男生中喜欢长跑的有8人,现从这个班级中随机抽出一名学生:
样本空间Ω:班级所有学生,共包含14+16=30个样本点.
设事件A:所抽到的学生喜欢长跑,则A包含10+8=18个样本点.
(1)求所抽到的学生喜欢长跑的概率;
知识点一:条件概率
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问题:已知某班级中,有女生16人,男生14人,而且女生中喜欢长跑的有10人,男生中喜欢长跑的有8人,现从这个班级中随机抽出一名学生:
(2)若已知抽到的是男生,求所抽到的学生喜欢长跑的概率.
设事件B:抽到的是男生,则B包含14个样本点.
因为事件B已发生,相当于从男生中任意抽取了一人.
要使得事件A发生,必须抽取AB(即A∩B)中的样本点,
因此所求概率为
称为已知事件B发生的条件下事件A发生的概率,记为P(A|B),即
样本空间已改变
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课堂总结
思考:观察上述A与B之间的关系,P(A|B)与P(B),P(A∩B)之间有怎样的关系?试借助古典概型计算公式给出证明.
证明:设μ(Ω)为样本空间Ω包含的样本点个数,
μ(A∩B),μ(B)分别为事件A∩B,B的样本点个数.
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概念生成
一般地,当事件B发生的概率大于0时(即P(B)>0),已知事件B发生的条件下事件A发生的概率,称为条件概率,记作P(A|B),
A
B
Ω
注意:P(A|B)与P(B|A)的意义不一样,一般情况下也不相等.
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思考:假设A,B,C都是事件,且P(A)>0.根据条件概率的定义,条件概率是否满足下列性质?说明理由.
(1)0≤P(B|A)≤1;(2)P(A|A)=1;
(3)如果B与C互斥,则P((B∪C)|A)=P(B|A)+P(C|A).
(1)利用样本点解释.条件概率P(B|A)是在样本空间A下的概率,
又0≤μ(B∩A)≤μ(A),∴0≤P(B|A)≤1.
应用条件概率公式解释:
又(A∩B)⊆A,∴0≤P(A∩B)≤P(A),
∴0≤P(B|A)≤1.
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(3)(B∪C)∩A=(B∩A)∪(C∩A),若B,C互斥,则B∩A与C∩A互斥,
(2)
(2)P(A|A)=1;
(3)如果B与C互斥,则P((B∪C)|A)=P(B|A)+P(C|A).
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例1 抛掷红、蓝两个骰子,设
A:蓝色骰子的点数为5或6;
B:两骰子的点数之和大于7.
求已知事件A发生的条件下事件B发生的概率P(B|A).
解:用数对(x,y)来表示抛掷结果,其中x表示红色骰子的点数,
y表示蓝色骰子的点数,
则样本空间可记为
Ω={(x,y)|x,y=1,2,3,4,5,6}
知识点二:利用条件概率的知识解决实际问题
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A包含的样本点即图中绿色矩形框中的点,共12个,因此
B包含的样本点即为图中红色三角框中的点,B∩A共包含9个样本点,从而
因此
样本空间可用图直观表示,图中每一个点代表一个样本点.
样本空间中,共包含36个样本点.
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方法二:由图可得A中的样本点个数为12,B∩A中的样本点个数为9,
P(B)
即
事件A的发生影响了事件B发生的概率.
事件的独立性与条件概率联系紧密.
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归纳总结
用定义求条件概率的一般步骤::
1.用字母表示相关事件;
2.用求出P(A),P(A∩B)的值;
3.代入公式 求条件概率.
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1.一个盒子中有6只好晶体管,4只坏晶体管,任取两次,每次取一只,每一次取后不放回.若已知第一只是好的,求第二