内容正文:
课题: 7.1.1条件概率 课型:新授课
课程标准: 理解条件概率并会利用条件概率解决一些简单的问题
学科素养: 数学运算、逻辑推理
重 点: 条件概率的概念,条件概率的计算方法
难 点: 利用条件概率公式解决一些简单的实际问题
教学过程:
一、知识回顾:
1.互斥事件与对立事:
若事件A,B互斥,那么P(A⊔B)=P(A)+P(B) 若事件A,B对立,则P(A)+P(B)=1
2.两个事件A与B同时发生(积事件AB)的概率:当事件A与B相互独立时,有P(ABP(A)P(B)
如果事件A与B不独立,如何表示积事件AB的概率呢?下面我们从具体问题入手.
二、新知探究
1.问题引入
团员
非团员
合计
男生
16
9
25
女生
14
6
20
合计
30
15
45
问题1 . 某个班级有45名学生,其中男生、女生的人数及团员的人数如表所示,在班级里随机选一人做代表,
(1)选到男生的概率是多大?
(2)如果已知选到的是团员,那么选到的是男生的概率是多大?
问题2. 假定生男孩和生女孩是等可能的,现考虑有两个小孩的家庭,随机选一个家庭,那么
(1)该家庭中两个小孩都是女孩的概率是多大?
(2)如果已经知道这个家庭有女孩,那么两个小孩都是女孩的概率又是多大?
分析:求P(B|A)的一般思想AB
A
B
因为已经知道事件A 必然发生,所以只需在A 发生的范围内考虑问题,即现在的样本空间为A.因为在事件A发生的情况下事件B 发生,等价于事件A 和事件 B 同时发生,
即AB发生.所以事件A 发生的条件下,事件B 发生的概率
P(B|A)
为了把这个式子推广到一般情形,不妨记原来的样本空间为W,则有
P(B|A)
2.条件概率的定义:一般地,设A,B为两个随机事件,且P(A)>0,我们称为在事件A发生的条件下,事件B发生的概率,简称条件概率.
探究:在问题1和问题2中,都有P(B|A)≠P(B).一般地, P(B|A)与P(B)不一定相等。如果P(B|A)与P(B)相等,那么事件A与B应满足什么条件?
直观上看,当事件A与B相互独立时,事件A发生与否不影响事件B发生的概率,
这等价于P(B|A)=P(B)成立.
=;
,即.
因此,当时,当且仅当时,有P(B|A)=P(B).
3.概率的乘法公式.:对于任意两个事件A与B,如果已知P(A)与P(B|A),如何计算P(AB)呢?
由条件概率的定义,对任意两个事件A与B,若P(A)>0,则
P(AB)=P(A)P(B|A).
我们称上式为概率的乘法公式.
4.条件概率的性质
条件概率只是缩小了样本空间,因此条件概率同样具有概率的性质.设P(A)>0,则
(1) P(Ω|A)=1;
(2) 如果B和C是两个互斥事件,则P(BUC |A)=P(B | A)+P(C | A);
(3)设B和互为对立事件,则P( |A)=1 P(B|A).
三、典例解析
例1.在5道试题中有3道代数题和2道几何题,每次从中随机抽出1道题,抽出的题不再放回.求:
(1)第1次抽到代数题且第2次抽到几何题的概率;
(2)在第1次抽到代数题的条件下,第2次抽到几何题的概率.
解法1:
解法2:
总结求条件概率的两种方法:
方法一:基于样本空间Ω,先计算P(A)和P(AB),再利用条件概率公式求P(B|A),即;
方法二:根据条件概率的直观意义,增加了“A发生”的条件后,样本空间缩小为A,求P(B|A)就是以A为样本空间计算AB的概率,即P(B|A)
例2:已知3张奖券中只有1张有奖,甲、乙、丙3名同学依次不放回地各随机抽取1张.他们中奖的概率与抽奖的次序有关吗?
:用A,B,C分别表示甲、乙、丙中奖的事件,则B=.
因为P(A)= P(B)= P(C),所以中奖的概率与抽奖的次序无关。
例3: 银行储蓄卡的密码由6位数字组成.某人在银行自助取款机上取钱时,忘