7.5 正态分布 (分层作业)-【上好课】高二数学同步备课系列(人教A版2019选择性必修第三册)

2024-01-03
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内容正文:

7.5 正态分布 (分层作业) (夯实基础+能力提升) 【夯实基础】 题型1 正态曲线的图象的应用 1.已知随机变量,,它们的分布密度曲线如下图所示,则下列说法中正确的是(    ) A., B., C., D., 2.已知随机变量,其正态分布曲线如图所示,若向正方形OABC中随机投掷10000个点,则落入阴影部分的点数估计值为(  ) (附:则 ) A.6038 B.6587 C.7028 D.7539 3.已知三个正态分布密度函数的图象如图所示,则下列结论正确的是(    ) A. B. C. D. 4.已知三个正态分布密度函数的图象如图所示,则下列结论正确的是(    ) A. B. C. D. 5.已知随机变量服从正态分布,若,则(    ) A. B. C. D. 题型2 利用正态分布的对称性求概率 1.设随机变量,已知,则(    ) A.0.95 B.0.05 C.0.975 D.0.425 2.一机械制造加工厂的某条生产线在设备正常运行的情况下,生产的零件尺寸z(单位:)服从正态分布,且,则(    ) A.0.1 B.0.04 C.0.05 D.0.06 3.随机变量X服从正态分布,有下列四个命题: ①;②; ③;④. 若只有一个假命题,则该假命题是(    ) A.① B.② C.③ D.④ 4.已知随机变量X服从正态分布 ,且,则(    ) A.0.1 B.0.2 C.0.3 D.0.4 5.据统计2019年“十一”黄金周哈尔滨太阳岛每天接待的游客人数X服从正态分布,则在此期间的某一天,太阳岛接待的人数不少于1700的概率为(    ) 附:,,, A. B. C. D. 题型3 正态分布的实际应用 1.中长跑是一项对学生身体锻炼价值较高的运动项目.在某校的一次中长跑比赛中,全体参赛学生的成绩近似地服从正态分布,已知成绩在90分以上(含90分)的学生有32名.则参赛的学生总数约为(    ).(参考数据:,,) A.208 B.206 C.204 D.202 2.某高中有1000名高三学生,学生们的数学成绩X服从正态分布,那么数学成绩满足的学生人数大约有 (保留整数). 参考数据:, 3.某校高二年级1600名学生参加期末统考,已知数学成绩(满分150分).统计结果显示数学考试成绩在80分到120分之间的人数约为总人数的.则此次统考中数学成绩不低于120分的学生人数约为(    ) A.80 B.100 C.120 D.200 4.疫情期间,网课的方式进行授课,某省级示范中学对在家学习的100名同学每天的学习时间(小时)进行统计,服从正态分布,则100名同学中,每天学习时间超过10小时的人数为(    )(四舍五入保留整数)参考数据:,,. A.15 B.16 C.31 D.32 5.下列说法中正确的是(    ) ①设随机变量服从二项分布,则 ②已知随机变量服从正态分布且,则 ③2023年7月28日第31届成都大学生运动会在成都隆重开幕,将5名大运会志愿者分配到游泳、乒乓球、篮球和排球4个项目进行志愿者服务,每名志愿者只分配到1个项目,每个项目至少分配1名志愿者,则不同的分配方案共有180种; ④,. A.②③ B.②③④ C.①②④ D.①② 【能力提升】 1、 单选题 1.已知随机变量服从正态分布,且,则(    ) A. B. C. D. 2.已知随机变量X服从正态分布,若,则(    ) A.0 B.1 C.2 D.-1 3.随机变量服从正态分布,则标准差为(    ) A.2 B.4 C.10 D.14 4.已知随机变量,若,则(    ) A. B. C. D. 5.若随机变量,则有如下结论:,,,X~N(120,100),高二(1)班有40名同学,一次数学考试的成绩,理论上说在130分~140分之间人数约为(    ) A.7 B.5 C.10 D.12 6.已知随机变量服从正态分布,若,则 A. B. C. D. 7.已知随机变量服从正态分布,函数,则(    ) (参考数据:;) A.是偶函数 B.的图象关于对称 C.的图象关于对称 D.方程有解 8.在如图所示的正方形中随机投掷20000个点,则落入阴影部分(曲线为正态分布的密度曲线)的点的个数的估计值为(   ) A.4772 B.6826 C.3413 D.9544 2、 多选题 9.下列结论正确的有(    ) A.公共汽车上有8位乘客,途经4个车站,乘客下车的不同方式可能有种 B.若,,则 C.若随机变量服从正态分布,则 D.,,,四位同学每人从六个食堂中随机地选择一个食堂就餐(选择到每个食堂的概率相同),四人去了同一食堂就餐的概率为. 10.已知随机变量,则(    )(附:随机变量服从

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