内容正文:
7.1.1 条件概率 教学设计
1、 课时教学内容
本节的主要内容是条件概率与概率的乘法公式,其中 条件概率的内容涉及定义、求法、性质及应用.概率是数学 中一个较独立的学科分支,与人们的日常生活密切相关. 条件概率是概率论中重要的概念之一,在实际生活中普遍 存在,且应用广泛.条件概率和概率的乘法公式的学习加 深了学生对概率的认识,为全概率公式的学习奠定基础.
2、 课时教学目标
1. 结合古典概型,了解条件概率的概念,能计算简单随机事件的条件概率.
2. 结合古典概型,了解条件概率与事件的独立性的关系.
3. 结合古典概型,会利用乘法公式计算概率.
3、 教学重点、难点
1. 教学重点:条件概率的概念及计算,概率的乘法公式及应用.
2. 教学难点:对条件概率中“条件”的正确理解,条件概率与无条件概率的比较.
4、 教学过程设计
环节一 创设情境,引入课题
在必修“概率”一章的学习中,我们遇到过求同一试验中两个事件A与B同时发生(积事件AB)的概率的问题.当事件A与B相互独立时,有
.
如果事件A与B不独立,如何表示积事件AB的概率呢?下面我们从具体问题入手.
问题1 某个班级有45名学生,其中男生、女生的人数及团员的人数如表7.1-1所示.
单位:人 表7.1-1
团员
非团员
合计
男生
16
9
25
女生
14
6
20
合计
30
15
45
在班级里随机选择一人做代表.
(1)选到男生的概率是多少?
(2)如果已知选到的是团员,那么选到的是男生的概率是多少?
随机选择一人做代表,则样本空间包含45个等可能的样本点.用A表示事件“选到团员”,B表示事件“选到男生”,根据表7.1-1中的数据可以得出,,,.
(1)根据古典概型知识可知,选到男生的概率
.
(2)“在选到团员的条件下,选到男生”的概率就是“在事件A发生的条件下,事件B发生”的概率,记为.此时相当于以A为样本空间来考虑事件B发生的概率,而在新的样本空间中事件B就是积事件AB,包含的样本点数.根据古典概型知识可知,
.
环节二 观察分析,感知概念
问题2 假定生男孩和生女孩是等可能的,现考虑有两个小孩的家庭.随机选择一个家庭,那么
(1)该家庭中两个小孩都是女孩的概率是多大?
(2)如果已经知道这个家庭有女孩,那么两个小孩都是女孩的概率又是多大?
观察两个小孩的性别,用b表示男孩,g表示女孩,则样本空间,且所有样本点是等可能的.用A表示事件“选择的家庭中有女孩”,B表示事件“选择的家庭中两个小孩都是女孩”,则
,.
(1)根据古典概型知识可知,该家庭中两个小孩都是女孩的概率
.
(2)“在选择的家庭有女孩的条件下,两个小孩都是女孩”的概率就是“在事件A发生的条件下,事件B发生”的概率,记为.此时A成为样本空间,事件B就是积事件AB.根据古典概型知识可知,
.
在上面两个问题中,在事件A发生的条件下,事件B发生的概率都是
.
这个结论对于一般的古典概型仍然成立.事实上,如图7.1-1所示,若已知事件A发生,则A成为样本空间.此时,事件B发生的概率是AB包含的样本点数与A包含的样本点数的比值,即
.
因为
,
所以,在事件A发生的条件下,事件B发生的概率还可以通过来计算.
一般地,设A,B为两个随机事件,且,我们称
为在事件A发生的条件下,事件B发生的条件概率,简称条件概率(conditional probability).
环节三 抽象概括,形成概念
探究:在问题1和问题2中,都有.一般地,与不一定相等.如果与相等,那么事件A与B应满足什么条件?
直观上看,当事件A与B相互独立时,事件A发生与否不影响事件B发生的概率,这等价于成立.
事实上,若事件A与B相互独立,即,且,则
;
反之,若,且,则
,
即事件A与B相互独立.
环节四 辨析理解 深化概念
因此,当时,当且仅当事件A与B相互独立时,有.
思考:对于任意两个事件A与B,如果已知与,如何计算呢?
由条件概率的定义,对任意两个事件A与B,若,则
.
我们称上式为概率的乘法公式(multiplication formula).
例 1 在5道试题中有3道代数题和2道几何题,每次从中随机抽出1道题,抽出的题不再放回.求:
(1)第1次抽到代数题且第2次抽到几何题的概率;
(2)在第1次抽到代数题的条件下,第2次抽到几何题的概率.
分析:如果把“第1次抽到代数题”和“第2次抽到几何题”作为两个事件,那么问题(1)就是积事件的概率,问题(2)就是条件概率.可以先求积事件的概率,再用条件概率公式求条件概率;也可以先求条件概率,再用乘法公式求积事件的概率.
解法1:设“第1次抽到代数题”,“第2次抽到几何题”.
(1)“第1次抽到代数题且第2次抽到几何题”就是事件AB.从