内容正文:
第七章 随机变量及其分布
7.2 离散型随机变量及其分布列
1
学习任务 1.借助教材实例,了解离散型随机变量及其分布列.(数学抽象)
2.了解离散型随机变量的性质、两点分布的概念.(数学抽象)
3.会求简单的离散型随机变量的分布列.(数学建模、数据分析)
7.2 离散型随机变量及其分布列
课时分层作业
必备知识·情境导学探新知
关键能力·合作探究释疑难
学习效果·课堂评估夯基础
必备知识·情境导学探新知
01
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在抛掷一枚骰子的试验中,正面向上的点数可以为“1,2,3,4,5,6”六种情况,每种情况的概率均为.为了用数学语言来清晰描述每个随机现象的规律,我们可以用“1”表示掷出1点,用“2”表示掷出2点……以此类推.那么所有随机现象的结果都可以用数字表示吗?这些数字又能否用一个变量来表示呢?
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知识点1 随机变量
(1)随机变量的概念
一般地,对于随机试验样本空间Ω中的每个样本点ω,都有____的实数_____与之对应,我们称X为随机变量.
(2)随机变量的特点
①取值依赖于样本点.
②所有可能取值是明确的.
X(ω)
唯一
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(3)随机变量的表示
通常用大写英文字母表示随机变量,例如X,Y,Z;用小写英文字母表示随机变量的取值,例如x,y,z.
(4)离散型随机变量
可能取值为______或可以________的随机变量,称为离散型随机变量.
有限个
一一列举
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(5)离散型随机变量的特征
①可用数值表示;
②试验之前可以判断其出现的所有值;
③在试验之前不能确定取何值;
④试验结果能一一列出.
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提醒 (1)所谓随机变量,就是随机试验的试验结果与实数之间的一种对应关系,这种对应关系是人为建立起来,但又是客观存在的.
(2)随机试验的结果可用数量来表示,有些随机试验的结果虽然不是数量,但可以将它数量化,如抛一枚硬币,所有可能的结果是“正面向上”“反面向上”,在数学中可以用“1”代表正面向上,用“0”代表反面向上.
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思考 1.随机变量与函数有类似的地方吗?
[提示] 随机变量和函数都是一种对应关系,随机变量把样本点与实数对应,函数把实数与实数对应,由随机变量的定义知,样本点ω相当于函数定义中的自变量,样本空间Ω相当于函数的定义域.
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知识点2 概率分布列
(1)概念
一般地,设离散型随机变量X的可能取值为x1,x2,…,xn,我们称X取每一个值xi的概率P(X=xi)=pi,i=1,2,…,n为X的概率分布列,简称分布列.
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(2)表示
离散型随机变量的分布列可以用____或图形表示.
(3)性质
①pi0,i=1,2,…,n.
②p1+p2+…+pn=__.
X x1 x2 … xn
P p1 p2 … pn
表格
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提醒 对分布列的理解应注意的问题
(1)离散型随机变量的分布列描述了由这个随机变量所刻画的随机现象,与函数的表示法一样,离散型随机变量的分布列也可以用表格、等式P(X=xi)=pi和图象表示.
(2)离散型随机变量的分布列不仅能清楚地反映其所取的一切可能的值,而且也能清楚地看到取每一个值的概率的大小,从而反映了随机变量在随机试验中取值的分布状况,是进一步研究随机变量数字特征的基础.
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思考 2.求离散型随机变量的分布列的步骤是什么?
[提示] 求离散型随机变量的分布列