内容正文:
专题9.4 随机变量分布
目录
题型一: 离散型随机变量的分布列性质 3
题型二: 确定离散型随机变量的分布列 4
题型三: 分布列的期望与方差 8
题型四: 方案评价与决策问题 10
知识点总结
离散型随机变量
一般地,对于随机试验样本空间Ω中的每个样本点ω,都有唯一的实数X(ω)与之对应,我们称X为随机变量;可能取值为有限个或可以一一列举的随机变量称为离散型随机变量.
离散型随机变量的分布列
一般地,设离散型随机变量X的可能取值为x1,x2,…,xn,称X取每一个值xi的概率P(X=xi)=pi,i=1,2,…,n为X的概率分布列,简称分布列.
离散型随机变量的分布列的性质
(1)pi≥0(i=1,2,…,n);
(2)p1+p2+…+pn=1.
离散型随机变量的均值与方差
一般地,若离散型随机变量X的分布列为
X
x1
x2
…
xn
P
p1
p2
…
pn
(1)均值
称E(X)=x1p1+x2p2+…+xnpn=ipi为随机变量X的均值或数学期望,数学期望简称期望.它反映了离散型随机变量取值的平均水平.
(2)方差
称D(X)=(x1-E(X))2p1+(x2-E(X))2p2+…+(xn-E(X))2pn=(xi-E(X))2pi为随机变量X的方差,并称为随机变量X的标准差,记为σ(X),它们都可以度量随机变量取值与其均值的偏离程度.
均值与方差的性质
(1)E(aX+b)=aE(X)+b.
(2)D(aX+b)=a2D(X)(a,b为常数).
【常用结论与知识拓展】
均值与方差的四个常用性质
(1)E(k)=k,D(k)=0,其中k为常数.
(2)E(X1+X2)=E(X1)+E(X2).
(3)D(X)=E(X2)-(E(X))2.
(4)若X1,X2相互独立,则E(X1X2)=E(X1)·E(X2).
例题精讲
离散型随机变量的分布列性质
【要点讲解】(1)研究随机变量的取值,关键是准确理解所定义的随机变量的含义.(2)进行相关计算时,始终牢记离散型随机变量分布列的两个性质:pi≥0,i=1,2,…,n和i=1,随时验证计算的准确性.(3)随机变量可能取某一区间内任意值,无法一一列出,则称这样的随机变量为连续型随机变量,如“长江水位”“灯管寿命”等,正态分布即是一种重要的连续型随机变量的分布,不要与离散型随机变量混为一谈.
某运动员射击一次所得环数的分布列如表所示,则
8
9
10
0.36
0.33
A.0.69 B.0.67 C.0.66 D.0.64
已知随机变量的分布列如表:
1
2
3
4
0.15
0.35
0.25
则实数
A.0.05 B.0.15 C.0.25 D.0.35
已知随机变量的分布列满足:,2,3,,其中为常数,则
A. B. C. D.
已知离散型随机变量的分布列,则
A.1 B. C. D.
某市卫生部门随机抽取该市的16所大学,对其食堂进行“进货渠道合格性”和“食品安全”量化评估,所有大学的食堂评分均在分范围内,以下表格记录了它们的评分情况:
评分
,
,
大学所数
4
8
4
(1)现从16所大学中随机抽取3所,求至多有1所大学的食堂评分不低于9分的概率;
(2)以这16所大学的食堂评分数据估计全市大学的食堂评分,若从全市的大学中任选3所,记食堂评分不低于9分的大学有所,求的分布列.
确定离散型随机变量的分布列
【要点讲解】离散型随机变量的分布列问题的解题策略:(1)先确定离散型随机变量的所有可能的取值,“不重不漏”;(2)选择合适的概率模型(公式)计算每一可能取值时的概率;(3)列出分布列.
在箱子中有10个小球,其中有3个红球,3个白球,4个黑球.从这10个球中任取3个.求:
(1)取出的3个球中红球的个数的分布列;
(2)取出的3个球中红球个数多于白球个数的概率.
某班组织知识竞赛,已知题目共有10道,随机抽取3道让某人回答,规定至少要答对其中2道才能通过初试,他只能答对其中6道,试求:
(1)抽到他能答对题目数的分布列;
(2)他能通过初试的概率.
某校高二年级某班的数学课外活动小组有6名男生,4名女生,从中选出4人参加数学竞赛考试,用表示其中男生的人数,
(1)请列出的分布列;
(2)根据你所列的分布列求选出的4人中至少有3名男生的概率.
某批产品共10件,已知从该批产品中任取1件,则取到的是次品的概率为.若从该批产品中任意抽取3件,
(1)求取出的3件产品中恰好有一件次品的概率;
(2)求取出的3件产品中次品的件数的概率分布列与期望.
生产方提供50箱的一批产品,其中有2箱不合格产品.采购方接收该批产品的准则是:从该批产品中任取5箱产品进行检测,若