6.4数据的离散程度 教学设计 2023—2024学年北师大版数学八年级上册

2023-12-24
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内容正文:

数据的离散程度 教学目标 1. 能通过实例知道描述一组数据的分布时,除关心它的集中趋势外,还需分析数据的波动大小。 2. 能了解数据离散程度的意义。 教学重点 能通过实例知道描述一组数据的分布时,除关心它的集中趋势外,还需分析数据的波动大小。 教学难点 能了解数据离散程度的意义。 教学过程 1、 创设情境 1、 投影课本P138引例。(通过对问题串的解决,使学生直观地估计从甲、乙两厂抽取的20只鸡腿的平均质量,同时让学生初步体会平均水平相近时,两者的离散程度未必相同,从而顺理成章地引入刻画数据离散程度的'一个量度极差)  2、 极差:是指一组数据中最大数据与最小数据的差,极差是用来刻画数据离散程度的一个统计量。 2、 新课讲解: 引例:问题: 从甲、乙两种农作物中各抽取10株苗,分别测得它的苗高如下:(单位:cm) 甲:9、10、 10、13、7、13、10、8、11、8;   乙:8、13、12、11、10、12、7、7、10、10;   问:(1)哪种农作物的苗长的比较高(我们可以计算它们的平均数: = ) (2) 哪种农作物的苗长得比较整齐?(我们可以计算它们的极差,你发现了 ) 归纳: (1) 例题讲解: 例1、 段巍和金志强两人参加体育项目训练,近期的5次测试成绩如下表所示,谁的成绩比较稳定?为什么?、  测试次数 第1次 第2次 第3次 第4次 第5次  段巍 13 14 13 12 13   金志强 10 13 16 14 12 给力提示:先求平均数,在利用公式求解方差。 三、实例分析,探究概念 引入:在本章我们已经学习了利用随机抽样来获取样本数据,利用统计表、统计图描述样本取值规律,利用平均数、中位数和众数来刻画样本的集中趋势,而这些研究的目标是用样本估计总体.请分析以下实例,并作出判断. 问题1:假如你是一位省队教练员,现在要从某基地推荐的两名射击运动员中选择一名加入省队,你将如何选择? 师生活动:经分析,首先要获取数据. 预设:方案一,调取两名运动员之前的训练成绩数据;方案二,现场测试,得到成绩数据. 教师总结:本质上都是随机抽样,用样本估计总体. 设计意图:以实际问题为背景,使学生迅速进入情境,复习获取数据方法的同时,渗透用样本估计总体的思想. 四、知识点:  1、极差: 一组数据中的最大值与最小值的差叫做极差。计算公 式: 极差=最大值一最小值。 极差是刻画数据离散程度的一个统计量,可以反映一组数据的变化范围。一般说,极差越小,则说明数据的波动幅度越小。 2、方差 方差与标准差 标准差:方差的算术平方根 方差和标准差也是用来描述一组数据的离散程度,即方差或标准差越小,数据的波动越小,这组数据越稳定。 五、例题的分析:教材P154例1在分析过程中应抓住以下几点: 1.  题目中"整齐"的含义是什么?说明在这个问题中要研究一组数据的什么?学生通过思考可以回答出整齐即波动小,所以要研究两组数据波动大小,这一环节是明确题意。 2.  在求方差之前先要求哪个统计量,为什么?学生也可以得出先求平均数,因为公式中需要平均值,这个问题可以使学生明确利用方差计算步骤。 3.  方差怎样去体现波动大小?这一问题的提出主要复习巩固方差,反映数据波动大小的规律。 6、 小结 1、 极差、方差、标准差都能刻画一组数据的离散程度; 2、 一般情况下,一组数据的极差、方差、标准差越小,这组数据就越稳定。 7、 作业 (1)习题6.61、2题6.4数据的离散程度 (2)练习题 1、小明与小华本学期都参加了5次数学考试(总分均为100分),数学老师想判断这两位同学的数学成绩谁更稳定,在作统计分析时,老师需比较这两人5次数学成绩的()A.平均数 B.方差 C.众数 D.中位数 2、甲、乙两个样本,甲样本的方差为0.4,乙样本的方差为0.2,那么比较甲、乙两个样本的波动大小是()A.甲的波动比乙大 B.乙的波动比甲大C.甲、乙波动一样大 D.甲、乙波动的大小无法比较 3、一个样本的方差是s2=[(x1-5)2+(x2-5)2+…+(x6-5)2],那么这个样本的平均数为()A,6 B, C,5 D, 4、已知一组数-1,0,x,1,-2的平均数是0,则这组数据的方差是__________. 5、已知一组数据-3,-2,1,3,6,x的中位数是1,则其方差为______________ 6、甲、乙两台编织机同时编织一种毛衣,在5天中,两台编织机每天出的合格品数量如下(单位:件):甲:108778乙:98779在这5天中,哪台编织机出合格品的波动较小? 7、甲、乙两名工人同时加工10个同一种零件,加工后,对零件的长度进行检测,结果如下:(单位:毫米)甲:19.9,19.7,19.8,20.0,20.2,20.1,19.9,20.3,2

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