第9课数据解读与分析（课件）四年级上册信息技术浙教版

第九课 数据解读与分析 1 目 录 CONTENTS 01 作业布置 02 数据解读与分析 03 总结回顾 2 01 数据解读与分析 以国家统计局发布的2022年8月份能源生产情况 (stats.gov.cn)为例，报告第一句（如下图）为整体总结，简单几十个字清晰描述报告内容：1-8月原煤、天然气保持增长但增速放缓，原油下降，发电量大幅增加。这样的总结性分析描述，以金字塔原理来讲遵循“结论优先”，为整份报告定调，同时对于不想细读的人，定性陈诉分析结论。 1.数据解读——结论优先 我们在自己撰写分析报告、设计数据看板时，也要注意：结论优先，先宏观整体，再分层次结构，并展现长短期趋势，图表结合，对典型数据要加以提及，最后根据实际情况附上明细、注释注解，让不同层次级别的阅读者能直观、准确、高效、形象的了解想表达的内容。 建构 2.1 数据的描述对象是谁？     进入社会与职场，要明白一点：描述用词一定要准确严谨、少歧义。例如描述对象（或指标）：明白煤炭说的是动力煤、工业煤还是全部？同比还是环比？成交额是否包含退款？等等。 总结说就是： 1.明确统一实体描述定义，减少主观的理解与重复沟通； 2.明确统一计算口径，包括计算范围、周期、结构组成、异常处理等。 2.2 读懂专业名词、描述习惯、人为障碍。 举例: 单位的不一致 。如下图： 我国进口天然气 7105万 和 1437亿 的自产完全不是一个量级（谢天谢地不用像欧洲人民忍受天价天然气），但细看两者单位不一样，进口用 “吨” 而自产用 立方米，如果不细看数据单位，则会产生错误理解并下错误结论“当前我国天然气完全不需要进口”。需要进行单位换算（也就是对分析报告进行二次加工分析）。 1吨天然气=1380立方米，这些就需要点专业知识，更重要是细心。7105万吨=980.49亿立方米，进口与自产比例980.49:1437=0.68:1，这时得出的结论就应该是：我国天然气进口量占自产的约2/3，即约40%的天然气消费来自进口。一字之差，结论迥异！ 2.3 注意图标数据的周期不一致 （如下图）： 10 作为车主饱受油价高企之苦，95油价甚至到了10元。上图数据，咋一看给人的感觉好像是：2022年1、2月原油进口比平常翻了一倍（好家伙，国家真聪明，提前分析到俄罗斯跟乌克兰要打仗，趁油价大涨前先暴力进口囤油）。但实际细看，其实是1-2月的数据合并为1个图柱（因为我国春节因素，1-2月的数据都会有比较大波动），平均下来每个月其实也就4250万吨左右，差别不大，在4000万吨上下浮动。这种合并1-2月数据的操作是国家发布数据常有的，算是报告里的描述习惯吧，解读数据的时候一定要仔细。 上图数据，咋一看给人的感觉好像是：2022年1、2月原油进口比平常翻了一倍。但实际细看，其实是1-2月的数据合并为1个图柱（因为我国春节因素，1-2月的数据都会有比较大波动），平均下来每个月其实也就4250万吨左右，差别不大，在4000万吨上下浮动。这种合并1-2月数据的操作是国家发布数据常有的，算是报告里的描述习惯吧，解读数据的时候一定要仔细。 11 环比：（本月-上月）/上月*100%，以上月价格为对比基准 01 同比：（本月-去年本月）/去年本月*100%，以去年同月价格为对比基准 02 定基比：以2020年为定基，（本月-2020年基价）/2020年基价*100%，从更长远周期看变化。 03 2.4 用好环比与同比来解读变化趋势       这里先用房价数据来举例更有感觉，如下图： 一般会把环比与同比一同来看，最后看定基，广州为例，8月环比99.9，同比100，说明广州的二手房价格还挺坚挺的，一年了都还没有降（同比100），但似乎有松动下降苗头（环比99.9，其实0.1%可以忽略的），同比环比结合来看，隐藏的意思就是7月的房价同比去年还是上涨的（呵呵）；最后看定基，原来啊，这两年以来，房价居然上涨了12.7%，涨了这么多。 那得出什么结论呢？广州的房价原来现在抄底，居然还是2020年高12.7%，现在买是不是像极了买股票我们以为下降10%就是谷底，其实还可以下降50%。所以这就是为什么要有长期视角，长周期来看数据，否则短期的波动会带来数据假象，导致错误判断。房价还有得降呢！ 把分析报告分享到学习平台，并进行讨论。 试一试 02 总结回顾 总结回顾 通过今天的学习有哪些收获？请分享一下。 17 02 作业布置 练习 撰写一份题为“本班学生最喜欢的运动项目”的分析报告，并选择一种方式完成分享。 2023 THANKS $$