内容正文:
寒假作业(十一) 条件概率与事件的独立性
1.条件概率的概念:一般地,设A,B 为两个随
机事件,且P(A)>0,我们称P(B|A)=
为在事件A 发生的条件下,事件B 发生
的条件概率.
2.概率乘法公式:对任意两个事件A 与B,若
P(A)>0,则P(AB)= 为概率的乘
法公式.
3.条件概率的性质:设P(A)>0,则
(1)P(Ω|A)= .
(2)如果B和C是两个互斥事件,则P(B∪C|
A)= .
(3)设B和B 互为对立事件,则P(B|A)=
.
4.全概率公式:一般地,设A1,A2,…,An是一
组两两互斥的事件,A1∪A2∪…∪An=Ω,
且P(Ai)>0,i=1,2,…,n,则对任意的事件
B⊆Ω,有P(B)= ,我们称该公
式为全概率公式.
5.贝叶斯公式:设A1,A2,…,An是一组两两互
斥的事件,A1∪A2∪…∪An=Ω,且P(Ai)>
0,i=1,2,…,n,则对任意的事件B⊆Ω,P(B)
>0,有P(Ai|B)=
P(Ai)·P(B|Ai)
P(B)
,i=1,2,
…,n.
【典例】 现有编号为Ⅰ,Ⅱ,Ⅲ的三个口袋,其中Ⅰ号
袋内装有两个Ⅰ号球,一个2号球与一个3号
球;Ⅱ号袋内装有两个1号球与一个3号球;Ⅲ
号袋内装有三个1号球与两个2号球,现在先
从Ⅰ号袋内随机地取一个球,放入与球上号数相
同的口袋中,第二次从该口袋中任取一个球,计
算第二次取到几号球的概率最大,为什么?
【分析】 先记事件,求出相关事件的概率,再
代入全概率公式求解.
【解】 记事件Ai,Bi 分别表示第一、二次取
到i号球,i=1,2,3,依题意A1,A2,A3 两两
互不相容,其和为Ω,并且
P(A1)=
2
4
,P(A2)=P(A3)=
1
4
,
P(B1|A1)=
2
4
,P(B1|A2)=
2
4
,P(B1|A3)
=36
,
P(B2|A1)=
1
4
,P(B2|A2)=
1
4
,P(B2|A3)
=26
,
P(B3|A1)=
1
4
,P(B3|A2)=
1
4
,P(B3|A3)
=16.
应用全概率公式,有
P(B1)=Σ
3
i=1
P(Ai)P(Bi|Ai)=
2
4×
2
4+
1
4×
2
4+
1
4×
3
6=
1
2.
类似可以求出P(B2)=
13
48
,P(B3)=
11
48.
计算可知,第二次取得1号球的概率最大.
【名师点睛】 应用全概率公式的关键是寻找
与该事件相关的完备事件组.当事件的发生
与相继两个试验有关,第一次试验的各种结
果直接对第二次试验产生影响,因此从第一
次试验入手,找出完备事件组.当事件的发生
是由诸多两两互不相容的原因 A1,A2,…,
An,…引起的,且只能在原因A1,A2,…,An,
…下发生,那么这些原因就是一个完备事件
组.在选择完备事件组的时候,一定要把产生
结果的原因全找出来,不能遗漏,并且保证
A1,A2,…,An,…为两两互不相容事件.
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|假期作业(十一)|
全概率公式为复杂事件的概率计算提供
了一条有效途径,是概率论中一个有效的分析
工具,其重要意义在于:对于一个复杂的事件
B,若无法直接求出它的概率P(B),则可以“化
整为零”,通过选择样本空间的划分将复杂事件
B分解为若干个简单事件来进行处理,从而使
分析问题的思路变得清晰条理,计算化繁就简,
化难为易.
一、选择题
1.10个考签中有4个难签,3个同学参加抽签
(不放回),甲先抽,乙再抽,丙最后抽,则甲、
乙、丙都抽到难签的概率为 ( )
A.130 B.
1
20
C.215 D.
1
12
2.设甲乘汽车、火车前往某目的地的概率分别
为0.6,0.4,汽车和火车正点到达目的地的
概率分别为0.9,0.8.则甲正点到达目的地
的概率为 ( )
A.0.72 B.0.96
C.0.86 D.0.84
3.已知1号箱中有2个白球和4个红球,2号箱中
有5个白球和3个红球,现随机地从1号箱中
取出一球放入2号箱,然后从2号箱中随机取
出一球,则两次都取到红球的概率是 ( )
A.1127 B.
11
24
C