内容正文:
第 28 章 样本与总体
1 简单随机抽样
第28章 样本与总体
28.2 用样本估计总体
学 习 目 标
1
2
能用随机抽样的方法从总体中抽取样本.(难点)
理解简单的随机抽样的含义,理解简单的随机抽样的操作过程. (重点)
新课导入
在选取样本时应注意哪些问题?
1.所选取的样本必须具有代表性.
2.所选取的样本的容量应该足够大.
这样所选取的样本才能反映总体的特性,才比较合适.
3.样本要避免遗漏某一个群体.
问题一
问题二
情境1:某市为了解全市九年级学生的身高情况,从中抽查了500名男生.
情境2:某小区为了解小区所有居民的健康情况,从中抽查了100名老人.
以上两种调查得来的结果,准确吗?为什么?
不准确,没有调查女生的身高的情况.
不准确,不能反映孩子、年轻人、中年人的健康情况.
思考:怎样做才能使得抽样调查的结果更准确呢?
本节课我们将探索怎样的抽样调查是可靠的?
下列抽样调查的结果准确吗?
知识讲解
知识讲解
定义:要使样本具有代表性,不偏向总体中的某些个体,有一个对每个个体都公平的办法,那就是用抽签的办法决定哪些个体进入样本.统计学家们称这种理想的抽样方法为简单随机抽样.
简单随机抽样
例如:把全市九年级学生中的男生和女生分别进行编号,然后随机从男生中抽取200名,女生中抽取200名.
这样做,确保每名学生比抽到的机会是均等的
在抽取样本的过程中,总体中的每一个个体都有相等的机会被抽到,像这样的抽样方法是一种简单随机抽样,所得到的样本是简单随机样本.
注意
◆样本要具有代表性;
◆样本容量要适当.
知识讲解
简单随机抽样的方法:
(1)先将每个个体编号;
(2)然后将写有这些编号的纸条全部放入一个盒子,搅拌均匀;
(3)再用抽签的办法,抽出一个编号,那个编号的个体就被选入样本.
总结
知识讲解
具体来说,先将每个个体编号,然后将写有这些编号的纸条或者乒乓球全部放入一个盒子,搅拌均匀,再用抽签的办法,抽出一个编号,那个编号的个体就被选入样本.当然,为了节省时间,也可以像以前做过的那样,让计算器来产生随机数,现实中,我们一般不会对同一个人调查两次,所以,如果计算器产生的随机数有重复,那么就只算一次.
简单随机抽样的方法
知识讲解
用简单随机抽样的方法抽取三个样本,每个样本含有5个个体.
问题1
知识讲解
抽到的编号
(学号) 111 254 167 94 276
成绩 80 86 66 91 67
第一个样本
抽到的编号
(学号)
成绩
第二个样本
知识讲解
活动1
用简单随机抽样方法选取三个样本,每个样本含有5个个体,完成下面的样本的选取.
抽到的编号
(学号)
成绩
第三个样本
简单随机抽样的特征:
从以上的抽样过程可以看到,抽样之前,我们不能预测到哪些个体会被抽中,像这样不能够事先预测结果的特性叫做随机性.
知识讲解
简单随机抽样的特征:
从以上的抽样过程可以看到,抽样之前,我们不能预测到哪些个体会被抽中,像这样不能够事先预测结果的特性叫做随机性.
你明白刚才的方法为什么是一种随机抽样了吗?
知识讲解
思考:
如若全校有2000名学生,怎样选取调查对象,才能较准确地反映出全校学生对A新闻,B体育,C动画,D娱乐,E戏曲等节目的喜爱情况呢?
可以在全校2000名学生的注册学号中,随意抽取100个学号,调查这些学号对应的100名学生.
知识讲解
下列抽取样本的方式是简单随机抽样的 有( )
①从无限多个个体中抽取50个个体作为样本;
②箱子里有100支铅笔,今从中选取10支进行检测.在抽样操作时,从中任意拿出一支检测后再放回箱子里,直至抽满10支;
③从5 0个个体中一次性抽取5个个体作为样本.
A.0个 B.1个 C.2个 D.3个
例1
因为从无限多个个体中抽取50个个体作为样本,被抽取的样本的总体的个体数是无限的而不是有限的,故①不是简单随机抽样;因为任意地拿出一支铅笔进行检测后再把它放回箱子里,它是有放回抽样,故②不是简单随机抽样;从50个个体中一次性抽取5个个体作为样本,它不是“逐个”抽取,故③不是简单随机抽样.
分析:
A
知识讲解
(1)不是简单随机抽样,由于被抽取样本的总体的个数是无限的而不是有限的.
例2
下列抽取样本的方式是否属于简单随机抽样?说明道理.
(1)无限多个个体中抽取100个个体作样本.
解:
(2)盒子里共有80个零件,从中选出8个零件进行质量检验,在抽样操作时,从中任意拿出一个零件进行质量检验后再把它放回盒子里.
(2)不是简单随机抽样,由于它是放回抽样.
知识讲解
1.某班级有男生20