内容正文:
2023-2024学年高一数学同步精品教学课件
5.1.2 数据的数字特征
(第2课时 极差、方差与标准差)
第五章 统计与概率
高一必修第二册(2019人教B版)
①学习目标
②新知导入
③新知探索
④教材例题
⑤课堂练习
⑥课堂总结
⑦作业布置
1.理解极差、方差和标准差的意义和作用.(重点)
2.会计算样本数据的这些数字特征,并能解答有关实际问题.(难点)
学习目标
新知导入
情景一:两名射击运动员在五次射击中,射中环数的平均数如果相等,该如何对两名运动员的成绩做出判断?
提示:平均数相同只能说明五次射击的平均环数一样,但是并不知道其稳定性怎么样.
一组数的极差指的是这组数的最大值减去最小值所得的差.不难看出,极差反映了一组数的变化范围,描述了这组数的离散程度.
新知探索 知识点一:极差
注意:极差反映了一组数据变化的最大幅度,它对一组数据中的极端值极为敏感,极差只需考虑两个极端值,便于计算,但没有考虑中间的数据,可靠性较差.
描述一组数的离散程度的量还有方差和标准差.
如果的平均数为,则方差可用求和符号表示为
此时,如果为常数,则
的方差为,这是因为
新知探索 知识点二:方差与标准差
新知探索 知识点二:方差与标准差
方差的算术平方根称为标准差.由此可知,如果一组数中,各数据值都相等,则标准差为0,表明数据没有波动, 数据没有离散性;若各数据的值与平均数的差的绝对值较大,则标准差也较大,表明数据的波动幅度也较大,数据的离散程度较高.因此标准差描述了数据相对于平均数的离散程度.
新知探索 知识点二:方差与标准差
注意:标准差和方差则反映了一组数据围绕平均数波动的大小,方差、标准差的运算量较大.因为方差与原始数据单位不同,且平方后可能夸大了偏差程度,所以标准差与方差在体现数据离散程度上是虽然一样的,但解决问题时一般用标准差.
新知探索 知识点二:方差与标准差
【典例】某班20位女同学平均分为甲、乙两组,她们的劳动技术课考试成绩(单位:分)如下:
甲组:60,90,85,75,65,70,80,90,95,80;
乙组:85,95,75,70,85,80,85,65,90,85.
(1)试分别计算两组数据的极差、方差和标准差.
(2)哪一组的成绩较稳定?
即时训练 知识点二:方差与标准差
即时训练 知识点二:方差与标准差
【解析】(1)甲组:最高分为95分,最低分为60分,极差为95-60=35(分),
平均分为甲=eq \f(1,10)×(60+90+85+75+65+70+80+90+95+80)=79(分),
方差为seq \o\al(2,甲)=eq \f(1,10)×[(60-79)2+(90-79)2+(85-79)2+(75-79)2+(65-79)2+(70-79)2+(80-79)2+(90-79)2+(95-79)2+(80-79)2]=119,
标准差为s甲=2,甲)eq \r(s)
=eq \r(119)≈10.91(分).
即时训练 知识点二:方差与标准差
乙组:最高分为95分,最低分为65分,极差为95-65=30(分),
平均分为乙=eq \f(1,10)×(85+95+75+70+85+80+85+65+90+85)=81.5(分),
方差为seq \o\al(2,乙)=eq \f(1,10)×[(85-81.5)2+(95-81.5)2+(75-81.5)2+(70-81.5)2+(85-81.5)2+(80-81.5)2+(85-81.5)2+(65-81.5)2+(90-81.5)2+(85-81.5)2]=75.25,标准差为s乙=2,乙)eq \r(s)
=eq \r(75.25)≈8.67(分).
教材例题
【典例1】计算下列各组数的平均数与方差:
(1);
(2),.
【解析】(1)将每一个数乘以10,再减去190,可得这组新数的平均数为方差为
由此可知,所求平均数为19.2,方差为.
教材例题
2
3
4
5
6
频数
3
4
5
6
2
(2)可将数据整理为
-2
-1
0
1
2
频数
3
4
5
6
2
每一个数都減去4可得
这组数的平均数与方差分别为
因此,所求平均数为4,方差为.
课堂练习
【训练1】已知数据:2,4,4,6,6,6,8,8,8,8,则这10个数的标准差为( )
A.1 B.2 C.3 D.4
【解析】这10个数的平均数=eq \f(1,10)×(2+4×2+6×3+8×4)=6,
方差s2=eq \f(1,10)×[(2-6)2+(4-6)2×2+(6-6)2×3+(8-6)2×4]=4,
则标准差为2.故选B.
课