内容正文:
课题:离散随机变量的数据特征
知识点
1.离散型随机变量的均值
(1)一般地,若离散型随机变量X的分布列为:
则称E(X)=x1p1+x2p2+…+xipi+…+xnpn为随机变量X的均值或数学期望,它反映了离散型随机变量取值的平均水平.
(2)若Y=aX+b,其中a,b为常数,则Y也是随机变量,且E(aX+b)=aE(X)+b
(3)若X服从两点分布,则E(X)=p;
(4)若X~B(n,p),则E(X)=np.
2.离散型随机变量的方差
(1)设离散型随机变量X的分布列为
则(xi-E(X))2描述了xi(i=1,2,…,n)相对于均值E(X)的偏离程度,
而D(X)=(xi-E(X))2pi 为这些偏离程度的加权平均,刻画了随机变量X与其均值E(X)的平均偏离程度.称D(X)为随机变量X的方差,其算术平方根为随机变量X的标准差.
(2)D(aX+b)=a2D(X).
(3)若X服从两点分布,则D(X)=p(1-p)
(4)若X~B(n,p),则D(X)=np(1-p)
【注1】
1.求离散型随机变量均值、方差的基本方法
(1)已知随机变量的分布列求它的均值、方差和标准差,可直接按定义(公式)求解;
(2)已知随机变量的均值、方差,求的线性函数的均值、方差和标准差,可直接用的均值、方差的性质求解;
(3)如能分析所给随机变量是服从常用的分布(如两点分布、二项分布等),可直接利用它们的均值、方差公式求解.
2.求离散型随机变量均值的步骤
(1)理解随机变量的意义,写出可能取得的全部值;
(2)求的每个值的概率;
(3)写出的分布列;
(4)由均值定义求出.
3.均值、方差的性质
(1) (为常数)
(2) (为常数)
(3)
(4)如果相互独立,则
(5)
(6)
4.均值与方差性质的应用若是随机变量,则一般仍是随机变量,在求的期望和方差时,熟练应用期望和方差的性质,可以避免再求的分布列带来的繁琐运算.
典型例题
例1抛掷两个骰子,至少有一个4点或5点出现时,就说这次试验成功,则在8次试验中,成功次数ξ的期望是______________
例2某人喜欢玩有三个关卡的通关游戏,根据他的游戏经验,每次开启一个新的游戏,这三个关卡他能够通关的概率分别为(这个游戏的游戏规则是:如果玩者没有通过上一个关卡,他照样可以玩下一个关卡,但玩该游戏的得分会有影响),则此人在开启一个这种新的游戏时,他能够通过两个关卡的概率为__________,设表示他能够通过此游戏的关卡的个数,则随机变量的数学期望为__________.
例3已知2件次品和3件正品混放在一起,现需要通过检测将其区分,每次随机检测一件产品,检测后不放回,直到检测出2件次品或者检测出3件正品时检测结束.
(1)求第一次检测出的是次品且第二次检测出的是正品的概率;
(2)已知每检测一件产品需要费用100元,设X表示直到检测出2件次品或者检测出3件正品时所需要的检测费用(单位:元),求X的分布列.
例4某学校用“10分制”调查本校学生对教师教学的满意度,现从学生中随机抽取16名,以下茎叶图记录了他们对该校教师教学满意度的分数(以小数点前的一位数字为茎,小数点后的一位数字为叶):
(1)若教学满意度不低于9.5分,则称该生对教师的教学满意度为“极满意”.求从这16人中随机选取3人,至少有1人是“极满意”的概率;
(2)以这16人的样本数据来估计整个学校的总体数据,若从该校所有学生中(学生人数很多)任选3人,记表示抽到“极满意”的人数,求的分布列及数学期望.
例5某乒乓球俱乐部派甲、乙、丙三名运动员参加某运动会的个人单打资格选拔赛,本次选拔赛只有出线和未出线两种情况.若一个运动员出线记分,未出线记分.假设甲、乙、丙出线的概率分别为,他们出线与未出线是相互独立的.
(1)求在这次选拔赛中,这三名运动员至少有一名出线的概率;
(2)记在这次选拔赛中,甲、乙、丙三名运动员所得分之和为随机变量,求随机变量的分布列和数学期望.
例6某企业生产的一批产品中有一、二、三等品及次品共四个等级,1件不同等级产品的利润(单位:元)如表1,从这批产品中随机抽取出1件产品,该件产品为不同等级的概率如表2.
等级
一等品
二等品
三等品
次品
等级
一等品
二等品
三等品
次品
利润
表1 表2
若从这批产品中随机抽取出的1件产品的平均利润(即数学期望)为元.
(1) 设随机抽取1件产品的利润为随机变量 ,写出的分布列并求出的值;
(2) 从这批产品中随机取出3件产品,求这3件产品的总利润不低于17