第二单元项目四认识智能停车场中的数据处理1探究停车引导中的数据处理 课件 2023—2024学年沪科版（2019）高中信息技术必修1

项目四 认识智能停车场中的数据处理（1） ——体验数据处理的方法和工具 学习目标 1、采集数据的具体方法和工具有哪些？ 2、数据的组织方式是怎样的？ 3、数据的存储方式有哪些？ 4、表格数据的加工方法有哪些？ 你去过的停车场有哪些智能化的体现？ 观看一段智能停车场视频了解一下 智能停车场 车牌识别系统 智能停车场 停车场引导屏 （每个区域剩余车位及方向、出口位置） 智能停车场 车位检测器 （对应的车位是否 被占用） 超声波传感器 智能停车场 线上缴费系统 （扫码缴费系统或者app微信小程序缴费） 探究停车引导中的数据处理 探究停车引导中的数据处理 明确目标 数据采集 数据加工 数据分析 数据可视化 报告撰写 回顾：数据处理的一般过程 明确目标 明确要做什么？ 停车引导要实现什么功能？ 智能停车场往往在停车场入口、各层各区域的交叉路口设立引导屏，显示行车路线指引信息和空闲车位数。同时，在每个车位的上方，根据车位的使用情况控制车位指示灯显示不同的颜色——绿色为“空闲”，红色为“占用”。驾驶员在几十米外即可看到指示灯，方便他们快速找到空闲车位。 探究停车引导中的数据处理 明确目标 数据采集 数据加工 数据分析 数据可视化 报告撰写 回顾：数据处理的一般过程 明确目标 1、显示各个区域剩余空位数量 2、引导车辆快速找到具体车位 探究停车引导中的数据处理 明确目标 数据采集 数据加工 数据分析 数据可视化 报告撰写 回顾：数据处理的一般过程 数据采集 车位占用情况数据的自动采集 安装在车位上方的超声波传感器自上而下发出超声波，并据此探测、分析物体或地面的反射波，精确测量出反射面到传感器的距离，由此准确地检测出每个车位的占用情况，从而实时采集到车位占用情况数据，同时将该数据用车位指示灯直观呈现。 除此之外还需要采集哪些数据？ 探究停车引导中的数据处理 明确目标 数据采集 数据加工 数据分析 数据可视化 报告撰写 回顾：数据处理的一般过程 数据采集 需要采集的数据 车位状态、编号、区域、层、采集时间、状态 探究停车引导中的数据处理 明确目标 数据采集 数据加工 数据分析 数据可视化 报告撰写 回顾：数据处理的一般过程 数据加工 数据库 供停车场管理者查询实时数据或分析历史数据 要将数据存储在数据库中，首先要创建关系表的结构，然后将记录添加到关系表中。创建关系表结构时要确定关系表中每一个属性的数据类型。为了保证数据的有效性，还要设置属性值的数据约束，包括属性值是否唯一、是否可以为空、是否要在一定的数值范围内等。 探究停车引导中的数据处理 明确目标 数据采集 数据加工 数据分析 数据可视化 报告撰写 回顾：数据处理的一般过程 数据加工 数据库 供停车场管理者查询实时数据或分析历史数据 要将数据存储在数据库中，首先要创建关系表的结构，然后将记录添加到关系表中。创建关系表结构时要确定关系表中每一个属性的数据类型。为了保证数据的有效性，还要设置属性值的数据约束，包括属性值是否唯一、是否可以为空、是否要在一定的数值范围内等。 探究停车引导中的数据处理 明确目标 数据采集 数据加工 数据分析 数据可视化 报告撰写 回顾：数据处理的一般过程 数据加工 下表是某停车场的停车位使用实时数据表的字段构成。请用“数值”“文本”“日期 / 时间”或“逻辑”填写各字段的数据类型，用“唯一”或“非空”填写数据约束，也可以设定属性的合理数值范围，便于出错时进行检查。 属性 序号 采集时间 层 区域 编号 车位占用 情况 状态 数据类型 （“数值”“文本”“日期 / 时间”或“逻辑”） （例如：数值） 数据约束 （“唯一”或“非空”） （例如：唯一） 总结 数据采集的方法和工具 数据采集是数据处理工作的前提和基础。采集数据时，须运用适当的方法和工具。 数据采集的常用方法和工具如下表所示。 思考：某居民小区拟在出入口安装车牌识别摄像头，但部分车主担心自己的个人信息、车牌信息、停车数据等隐私被泄露。你觉得他们的顾虑有道理吗？（阅读书本p57-58数据的保护、组织和存储） 你还见过哪些更加智能化的智能停车场 $$