内容正文:
5.3.5 随机事件的独立性
课程标准
学科素养
1.结合有限样本空间,了解两个随机事件独立性的含义.
2.结合古典概型,利用独立性计算概率.
3.会利用相互独立事件的概率公式计算随机事件的概率.
通过学习随机事件的独立性,提升数学抽象、数据分析、数学运算、数学建模的核心素养.
[对应学生用书P74]
一般地,当P(AB)=P(A)P(B)时,就称事件A与B相互独立(简称独立).事件A与B相互独立的直观理解是,事件A是否发生不会影响事件B发生的概率,事件B是否发生也不会影响事件A发生的概率.如果事件A与B相互独立,则,与B,A与,与也相互独立.
1.若事件A,B相互独立,且P(A)=P(B)=,则P(AB)=( )
A.0 B.
C. D.
C 解析:因为事件A,B相互独立,
故P(AB)=P(A)·P(B)=×=.
2.若A与B相互独立,则下面不相互独立的事件是( )
A.A与 B.A与
C.与B D.与
A 解析:A与是对立事件,不是相互独立事件.
[对应学生用书P74]
假定一个家庭中有两个或三个小孩,生男孩和生女孩是等可能的,令A=“一个家庭中既有男孩又有女孩”,B=“一个家庭中最多有一个女孩”.对下述两种情形,判断A与B的独立性:
(1)家庭中有两个小孩;
(2)家庭中有三个小孩.
解:(1)有两个小孩的家庭,男孩、女孩的可能情形Ω={(男,男),(男,女),(女,男),(女,女)},它有4个样本点,由等可能性知概率都为.
这时A={(男,女),(女,男)},
B={(男,男),(男,女),(女,男)},
AB={(男,女),(女,男)},
于是P(A)=,P(B)=,P(AB)=.
此时P(AB)≠P(A)P(B),
所以事件A与事件B不独立.
(2)有三个小孩的家庭,男孩、女孩的所有可能情形Ω={(男,男,男),(男,男,女),(男,女,男),(男,女,女),(女,男,男),(女,男,女),(女,女,男),(女,女,女)}.由等可能性知这8个样本点的概率均为,这时A中含有6个样本点,B中含有4个样本点,AB中含有3个样本点.
于是P(A)==,P(B)==,P(AB)=,显然有P(AB)=P(A)P(B)=成立.从而事件A与事件B相互独立.
两个事件是否相互独立的判断
(1)直接法:由事件本身的性质直接判定两个事件发生是否相互影响.
(2)定义法:如果事件A,B同时发生的概率等于事件A发生的概率与事件B发生的概率的积,则事件A,B为相互独立事件
[训练1] 判断下列各对事件,哪些是互斥事件,哪些是相互独立事件?
(1)掷一枚骰子一次,事件M=“出现的点数为奇数”,事件N=“出现的点数为偶数”;
(2)掷一枚骰子一次,事件A=“出现偶数点”,事件B=“出现3点或6点”;
(3)袋中有3白、2黑共5个大小相同的小球,依次有放回地摸两球,事件M=“第一次摸到白球”,事件N=“第二次摸到白球”.
解:(1)二者不可能同时发生,所以事件M与N是互斥事件.
(2)基本事件Ω={1,2,3,4,5,6},
事件A={2,4,6},事件B={3,6},
事件AB={6},P(A)=,P(B)=,
P(AB)==×,即P(AB)=P(A)P(B),
故事件A与事件B相互独立,A,B不是互斥事件.
(3)事件M是否发生对事件N发生的概率没有影响,故事件M与N是相互独立事件.
甲、乙两名射击运动员分别对一目标射击1次,甲射中的概率为0.8,乙射中的概率为0.9,求:
(1)2人都射中目标的概率;
(2)2人中恰有1人射中目标的概率;
(3)2人至少有1人射中目标的概率;
(4)2人至多有1人射中目标的概率?
解:甲射中目标与乙射中目标是相互独立事件.记“甲射击1次,击中目标”为事件A,“乙射击1次,击中目标”为事件B,则A与B,与B,A与,与为相互独立事件.
(1)2人都射中的概率为:P(A·B)=P(A)·P(B)=0.8×0.9=0.72,∴2人都射中目标的概率是0.72.
(2)“2人各射击1次,恰有1人射中目标”包括两种情况:一种是甲击中、乙未击中(事件A·发生),另一种是甲未击中、乙击中(事件·B发生).根据题意,事件A·与·B互斥,根据互斥事件的概率加法公式和相互独立事件的概率乘法公式,所求的概率为:P(A·)+P(·B)=P(A)·P()+P()·P(B)=0.8×(1-0.9)+(1-0.8)×0.9=0.08+0.18=0.26.∴2人中恰有1人射中目标的概率是0.26.
(3)(法1):2人至少有1人射中包括“2人都中”和“2人有1人不中”2种情况,其概率为P=P(A·B)+[P(A·)+P(·B)]=0.72+0.26=0.98.
(法2):“2人至少有一个击中