内容正文:
第2课时 超几何分布
课程标准
核心素养目标
通过具体实例,了解超几何分布并能解决简单的实际问题.
1.通过对实例的分析,掌握超几何分布列及其导出过程.(数学抽象、数学运算)
2.能用超几何分布解决简单的问题.(逻辑推理、数学运算)
超几何分布
一般地,若有总数为N件的甲、乙两类物品,其中甲类有M件(M<N),从所有物品中随机取出n件(n≤N),则这n件中所含甲类物品数X是一个离散型随机变量,X能取不小于t且不大于s的所有自然数,其中s是M与n中的较小者,t在n不大于乙类物品件数(即n≤N-M)时取0,否则t取n减乙类物品件数之差(即t=n-(N-M)),而且P(X=k)=,k=t,t+1,…,s,这里的X称为服从参数为N,n,M的超几何分布,记作X~H(N,n,M).
特别地,如果X~H(N,n,M)且n+M-N≤0,则X能取所有不大于s的自然数,此时X的分布列如下表所示.
X
0
1
…
k
…
s
P
…
…
1.对超几何分布的三点说明
(1)超几何分布的模型是不放回抽样.
(2)超几何分布中的参数是M,N,n.
(3)超几何分布可解决产品中的正品和次品、盒中的白球和黑球、同学中的男和女等问题,往往由差异明显的两部分组成.
2.二项分布与超几何分布的区别与联系
超几何分布与二项分布都是离散型分布,而超几何分布需要总体的容量,而二项分布不需要;超几何分布是不放回抽取,而二项分布是放回抽取(独立重复试验),当总体的容量非常大时,超几何分布近似于二项分布.
[微练1]判断正误
(1)超几何分布的模型是不放回抽样.( )
(2)超几何分布的总体里可以有两类或三类特点.( )
(3)超几何分布中的参数是N,M,n.( )
(4)超几何分布的总体往往由差异明显的两部分组成.( )
答案:(1)√ (2)× (3)√ (4)√
[微练2]设10件产品中有3件次品,现从中抽取5件,则表示( )
A.5件产品中有3件次品的概率
B.5件产品中有2件次品的概率
C.5件产品中有2件正品的概率
D.5件产品中至少有2件次品的概率
B 解析:根据超几何分布的定义可知C表示从3件次品中任选2件,C表示从7件正品中任选3件,故表示5件产品中有2件次品的概率,故选B.
知识点一 超几何分布的判断
一个袋中有6个同样大小的黑球,编号为1,2,3,4,5,6,现从中随机取出3个球,以X表示取出球的最大号码,问X是否服从超几何分布?
解:不服从超几何分布.
因为随机变量X是否服从超几何分布,关键是看随机变量X的分布列是否由P(X=k)=确定,对应的N,M,n是多少.
本题随机变量X的可能取值为3,4,5,6.
不妨探讨“X=4”与“X=5”两种情况:
“X=4”对应事件“取出的3个球中恰好取到4号球和1,2,3号球中的2个”,其概率P(X=4)=;
“X=5”对应事件“取出的3个球中恰好取到5号球和1,2,3,4号球中的2个”,其概率P(X=5)=.
显然仅从“X=4”与“X=5”两种情况就可看出随机变量X的分布不是由P(X=k)=确定的,所以随机变量X不服从超几何分布.
(1)判断所给问题是否属于超几何分布,关键是紧扣超几何分布的定义.
(2)超几何分布,实质上就是有总数为N件的两类物品,其中一类有M(M≤N)件,从所有物品中任取n件,这n件中所含这类物品的件数X是一个离散型随机变量,它取值为k时的概率为P(X=k)=(k≤l,l是n和M中较小的一个).
下列随机事件中的随机变量X服从超几何分布的是( )
A.将一枚硬币连抛3次,正面向上的次数为X
B.从7名男生、3名女生共10名学生干部中选出5名优秀学生干部,选出女生的人数为X
C.某射手的命中概率为0.8,现对目标射击1次,记命中目标的次数为X
D.盒中有4个白球和3个黑球,每次从中摸出1个球且不放回,X是首次摸出黑球时的已摸次数
答案:B
知识点二 超几何分布的分布列
交通指数是交通拥堵指数的简称,是综合反映道路网畅通或拥堵的概念.记交通指数为T,其范围为[0,10],分别有五个级别:T∈[0,2)畅通;T∈[2,4)基本畅通;T∈[4,6)轻度拥堵;T∈[6,8)中度拥堵;T∈[8,10]严重拥堵.晚高峰时段,从某市交通指挥中心选取了市区20个交通路段,依据其交通指数数据绘制的直方图如下图所示:
(1)这20个路段中轻度拥堵、中度拥堵的路段各有多少个?
(2)从这20个路段中随机抽出3个路段,用X表示抽取的中度拥堵的路段的个数,求X的分布列.
解:(1)由直方图得,
轻度拥堵的路段个数是(0.1+0.2)×1×20=6;
中度拥堵的路段个数是(0.3+0.2)×1×20=10.
(2)由题意知X服从超几何分布,且N=20,M=10,n=