内容正文:
7.3 离散型随机变量的数字特征
7.3.1 离散型随机变量的均值
[学习目标] 1.通过实例理解离散型随机变量均值的概念,能计算简单离散型随机变量的均值. 2.掌握两点分布的均值. 3.掌握离散型随机变量的均值的性质. 4.会利用离散型随机变量的均值反映离散型随机变量的取值水平,解决一些相关的实际问题.
知识点一 离散型随机变量的均值
某人射击10次,所得环数分别是7,7,7,7,8,8,8,9,9,10,则所得的平均环数是多少?
提示:==7×+8×+9×+10×=8.
1.离散型随机变量的均值或数学期望
一般地,若离散型随机变量X的分布列如表所示.
X
x1
x2
…
xn
P
p1
p2
…
pn
则称E(X)=x1p1+x2p2+…+xnpn=ipi
为随机变量X的均值或数学期望,数学期望简称期望.均值是随机变量可能取值关于取值概率的加权平均数,它综合了随机变量的取值和取值的概率,反映了随机变量取值的平均水平.
2.两点分布的均值
一般地,如果随机变量X服从两点分布,那么E(X)=0×(1-p)+1×p=p.
[微提醒] 分布列只给了随机变量取所有可能值的概率,而均值却反映了随机变量取值的平均水平.
某卫视综艺节目中有一个环节叫“超级猜猜猜”,规则如下:在这一环节中嘉宾需要猜三道题目,若三道题目中猜对一道题目可得1分,若猜对两道题目可得3分,要是三道题目完全猜对可得6分,若三道题目全部猜错,则扣掉4分.如果嘉宾猜对这三道题目的概率分别为,,,且三道题目之间相互独立.求某嘉宾在该“猜题”环节中所得分数的分布列与均值.
解析:根据题意,设X表示“该嘉宾所得分数”,则X的可能取值为-4,1,3,6.
所以P(X=-4)=××=,
P(X=1)=××+××+××=,
P(X=3)=××+××+××=,
P(X=6)=××==.
所以X的分布列为
X
-4
1
3
6
P
所以E(X)=(-4)×+1×+3×+6×=.
方法技巧
求离散型随机变量X的均值的步骤
学生用书↓第40页
即时练1.端午节吃粽子是我国的传统习俗.设一盘中装有10个粽子,其中豆沙粽2个,肉粽3个,白粽5个,这三种粽子的外观完全相同.从中任意选取3个.
(1)求三种粽子各取到1个的概率;
(2)设X表示取到的豆沙粽个数,求X的分布列与均值.
解析:(1)令A表示事件“三种粽子各取到1个”,则由古典概型的概率计算公式有P(A)==.
(2)X的所有可能取值为0,1,2,且P(X=0)==,
P(X=1)==,P(X=2)==,
综上知,X的分布列为
X
0
1
2
P
所以E(X)=0×+1×+2×==.
知识点二 离散型随机变量均值的性质
若X,η都是离散型随机变量,且η=aX+b(其中a,b是常数),那么E(η)与E(X)有怎样的关系?
提示:X,η的分布列为
X
x1
x2
…
xi
…
xn
η
ax1+b
ax2+b
…
axi+b
…
axn+b
P
p1
p2
…
pi
…
pn
则E(η)=(ax1+b)p1+(ax2+b)p2+…+(axi+b)pi+…+(axn+b)pn=a(x1p1+x2p2+…+xipi+…+xnpn)+b(p1+p2+…+pi+…+pn)=aE(X)+b.
离散型随机变量的均值的性质
若Y=aX+b,其中a,b均是常数(X是随机变量),则Y也是随机变量,且E(aX+b)=aE(X)+b.
[微提醒] E(X1+X2)=E(X1)+E(X2),即两个随机变量和的均值等于均值的和.
已知随机变量X的分布列为
X
-2
-1
0
1
2
P
m
若Y=-2X,则E(Y)= .
解析:由分布列的性质,得+++m+=1,解得m=,所以E(X)=(-2)×+(-1)×+0×+1×+2×=-.由Y=-2X,得E(Y)=-2E(X),即E(Y)=-2×=.
答案:
[变式探究]
1.(变设问)本例条件不变,若Y=2X-3,求E(Y).
解析:由本例知E(X)=-,
则E(Y)=E(2X-3)=2E(X)-3
=2×-3=-.
2.(变设问)本例条件不变,若Y=aX+3,且E(Y)=-,求a的值.
解析:由本例知E(X)=-,则E(Y)=E(aX+3)=aE(X)+3=-a+3=-,所以a=15.
方法技巧
求线性关系的随机变量η=aξ+b的均值的方法
1.定义法:先列出η的分布列,再求均值.
2.性质法:直接套用公式,E(η)=E(aξ+b)=aE(ξ)+b,求解即可.
即时练2.已知离散型随机变量ξ的分布列如下表,若随机变量η=3ξ+1,则η的均值为(