内容正文:
4.2 超几何分布
课程内容标准
学科素养凝练
1.理解超几何分布及其推导过程.
2.能用超几何分布解决一些简单的实际问题.
通过对超几何分布的学习,培养数学抽象、逻辑推理、数学运算的核心素养.
一般地,设有N件产品,其中有M(M≤N)件次品.从中任取n(n≤N)件产品,用X表示取出的n件产品中次品的件数,那么P(X=k)=,max{0,n-(N-M)}≤k≤min{n,M}.其中n≤N,M≤N,n,M,N∈N+.
公式中的k可以取的最小值为max{0,n-(N-M)},而不一定是0.
若一个随机变量X的分布列由上式确定,则称随机变量X服从参数为N,M,n的超几何分布.
一般地,当随机变量X服从参数为N,M,n的超几何分布时,其均值为EX=.
1.判断下列说法是否正确,正确的在它后面的括号里画“√”,错误的画“×”.
(1)在产品检验中,超几何分布描述的是放回抽样.(×)
(2)在超几何分布中,随机变量X取值的最大值是M.(×)
(3)从4名男演员和3名女演员中选出4名演员,其中女演员的人数X服从超几何分布.(√)
(4)在超几何分布中,只要知道N,M和n,就可以根据公式求出X取不同值m时的概率P(X=m).(√)
2.袋中有10个球,其中7个是红球,3个是白球,任意取出3个球,这3个球都是红球的概率为( )
A. B.
C. D.
B [P==.]
3.从3台甲型彩电和2台乙型彩电中任取2台,若设X表示所取的2台彩电中甲型彩电的台数,则P(X=1)=________.
[X=1表示的结果是抽取的2台彩电有甲型和乙型彩电各1台,
故所求概率P(X=1)==.]
[知能解读]
1.对超几何分布的三点说明
(1)超几何分布的模型是不放回抽样.
(2)超几何分布中的参数是N,M,n.
(3)超几何分布可解决产品中的正品和次品、盒中的白球和黑球、同学中的男和女等问题,往往涉及差异明显的两部分.
2.公式P=的推导
从N件产品中任取n件产品的基本事件有C个;事件{X=k}表示“在含有M件次品的N件产品中,任取n件,其中恰有k件次品”,则必有n-k件正品,因此事件{X=k}中含有CC个基本事件,由古典概型概率计算公式可知P=.
袋中有8个球,其中5个黑球,3个红球,从袋中任取3个球,求取出的红球数X的分布列,并求至少有1个红球的概率.
解 由已知可得X的取值为0,1,2,3,
X=0表示取出的3个球全是黑球,P(X=0)===.
同理,P(X=1)===,
P(X=2)==,
P(X=3)==.
故X的分布列为
X
0
1
2
3
P
至少有1个红球的概率为P(X≥1)=1-=.
[方法总结] 利用超几何分布求概率问题的解题步骤
1.辨模型:结合实际情景分析所求概率分布问题是否由明显的两部分组成,如“男生、女生”,“正品、次品”,“优、劣”等,或可转化为明显的两部分.具有该特征的概率模型为超几何分布模型.
(2)算概率:可以直接借助公式P(X=k)=求解,也可以利用排列组合及概率的知识求解.需注意借助公式求解时应理解参数N,M,n,k的含义,不要用错.
(3)列分布表:把求得的概率值通过表格表示出来
[训练1] 交通指数是交通拥堵指数的简称,是综合反映道路网畅通或拥堵的概念.记交通指数为T,其范围为[0,10],分别有五个级别:T∈[0,2)畅通;T∈[2,4)基本畅通;T∈[4,6)轻度拥堵;T∈[6,8)中度拥堵;T∈[8,10]严重拥堵.晚高峰时段,从某市交通指挥中心选取了市区20个交通路段,依据其交通指数数据绘制的直方图如下图所示.
(1)这20个路段中轻度拥堵、中度拥堵的路段各有多少个?
(2)从这20个路段中随机抽取3个路段,用X表示抽取的中度拥堵的路段的个数,求X的分布列.
解 (1)由直方图得
轻度拥堵路段的个数是(0.1+0.2)×1×20=6;
中度拥堵路段的个数是(0.3+0.2)×1×20=10.
(2)事件P(X=k)的概率为
P(X=k)=,k=0,1,2,3.
则P(X=0)==,
P(X=1)==,
P(X=2)==,
P(X=3)==.
所以X的分布列为
X
0
1
2
3
P
[知能解读] 超几何分布与二项分布的区别与联系
超几何分布
二项分布
区别
超几何分布是不放回抽样,取出一个则总体中就少一个,因此每次取到某物的概率是不同的.
二项分布是有放回抽样,每次抽取时的总体没有改变,因此每次抽到某事物的概率都是相同的,可以看成是独立重复试验.
联系
二项分布和超几何分布都可以描述随机抽取的n件产品中次品数的分布规律,二者的均值相同.
对于不放回抽样,当n远远小于N时,每抽取一次后,对