内容正文:
§4 二项分布与超几何分布
4.1 二项分布
课程内容标准
学科素养凝练
1.通过具体实例,了解n重伯努利试验.
2.掌握二项分布及其数字特征,并能解决简单的实际问题.
1.在理解n重伯努利试验和二项分布的过程中,提升数学抽象的核心素养.
2.在求解二项分布数字特征的过程中,增强逻辑推理、数学建模和数学运算的核心素养.
1.伯努利试验:把只包含两个可能结果的试验叫作伯努利试验.我们将一个伯努利试验独立地重复进行n次,且每次实验的结果都不受其他试验结果的影响,称这样的n次独立重复试验为n重伯努利试验.
2.n重伯努利试验的特征:
(1)同一个伯努利试验重复做n次;
(2)各次试验的结果相互独立.
1.定义:一般地,在n重伯努利试验中,用X表示这n次试验中成功的次数,且每次成功的概率均为p(0<p<1),则X的分布列为P(X=k)=Cpk(1-p)n-k,k=0,1,2,…,n.
若随机变量X的分布列具有上式的形式,则称随机变量X服从参数为n,p的二项分布,记作X~B(n,p).
2.二项分布的均值与方差:若X~B(n, p),则EX=np,DX=np(1-p).
1.判断下列说法是否正确,正确的在它后面的括号里画“√”,错误的画“×”.
(1)某同学投篮的命中率为0.6,他10次投篮中命中的次数X是一个随机变量,且X~B(10,0.6).(√)
(2)某福利彩票的中奖概率为p,某人一次买了8张,中奖张数X是一个随机变量,且X~B(8,p).(√)
(3)二项分布是一个概率分布列,是一个用公式P(X=k)=Cpk(1-p)n-k,k=0,1,2,…,n表示的概率分布列,它表示了n次独立重复试验中事件A发生次数的概率分布.(√)
(4)小王通过英语听力测试的概率是,他连续测试3次,那么其中恰好第3次测试获得通过的概率是P=C×()1×(1-)3-1=.(×)
2.(多选题)独立重复试验满足的条件是( )
A.每次试验之间是相互独立的
B.每次试验只有发生和不发生两种情况
C.每次试验中发生的机会是均等的
D.每次试验发生的事件是互斥的
ABC [由n次独立重复试验的定义知选项A,B,C正确.]
3.打靶时,某人每打10发可中靶8次,则他打100发子弹有4发中靶的概率为( )
A.C×0.84×0.296 B.0.84
C.0.24×0.896 D.0.84×0.296
A [由题意可知中靶的概率为0.8,故打100发子弹有4发中靶的概率为C×0.84×0.296.]
4.已知随机变量X服从二项分布,X~B(6,),则P(X=2)等于________.
[P(X=2)=C×(1-)4×()2=.]
甲、乙两人各进行3次射击,甲每次击中目标的概率为,乙每次击中目标的概率为.求:
(1)甲恰好击中目标2次的概率;
(2)乙至少击中目标2次的概率;
(3)乙比甲多击中目标2次的概率.
解 设A表示“甲击中目标”,则P(A)=;设B表示“乙击中目标”,则P(B)=.用X表示事件A发生的次数,Y表示事件B发生的次数,则X~B(3, ),Y~B(3, ).
(1)“甲恰好击中目标2次”即X=2,
故所求概率为P(X=2)=C×()2×=.
(2)“乙至少击中目标2次”即Y=2或Y=3,
故所求概率为P(Y=2或Y=3)=P(Y=2)+P(Y=3)=C×()2×+C×()3=.
(3)设“乙比甲多击中目标2次”为事件C,“乙击中目标2次且甲击中目标0次”为事件C1,“乙击中目标3次且甲击中目标1次”为事件C2,则C=C1∪C2,C1,C2为互斥事件.
故所求概率为P(C)=P(C1)+P(C2)=C×()2××C×()3+C×()3×C×()3=+=.
[方法总结] 利用二项分布求概率的步骤
(1)判断:依据n次独立重复试验的特征,判断所给试验是否为独立重复试验.
(2)分拆:判断所求事件是否需要分拆.
(3)计算:就每个事件依据n次独立重复试验的概率公式求解,最后利用互斥事件概率加法公式计算
[训练1] 某气象站天气预报的准确率为80%.求(结果保留到小数点后第2位):
(1)“5次预报中恰有2次准确”的概率;
(2)“5次预报中至少有2次准确”的概率.
解 (1)记“天气预报准确”为事件A,则P(A)=0.8.
用X表示事件A发生的次数,则X~B(5, 0.8).
“恰有2次准确”即X=2,
P(X=2)=C×0.82×0.23=0.051 2≈0.05.
因此“5次预报中恰有2次准确”的概率约为0.05.
(2)“5次预报中至少有2次准确”的对立事件为“5次预报全部不准确或只有1次准确”.
“5次预报全部不准确或只有1次准确”即X=0或X=1,
P(X=0或X=1)=P(X=0)+P(X=1)=C×0.25+