内容正文:
§2 离散型随机变量及其分布列
[学习目标] 1.通过具体实例,了解离散型随机变量的概念. 2.理解离散型随机变量的分布列,会求某些简单的离散型随机变量的分布列. 3.通过具体实例,了解伯努利试验,掌握两点分布,并能解决简单的实际问题.
知识点一 随机变量
在抛掷一枚骰子的试验中,正面向上的点数可以为“1,2,3,4,5,6”六种情况,每种情况的概率均为.为了用数学语言来清晰描述每个随机现象的规律,我们可以用“1”表示掷出1点,用“2”表示掷出2点……以此类推.
所有随机现象的结果都可以用数字表示吗?这些数字又能否用一个变量来表示呢?
提示:所有随机现象的结果都可以用数字表示;这些数字能用一个变量来表示.
1.随机变量
(1)定义:在随机试验中,确定了一个对应关系,使得样本空间的每一个样本点都用一个确定的数值表示.在这个对应关系下,数值随着试验结果的变化而变化.像这种取值随着试验结果变化而变化的量称为随机变量.
(2)表示:随机变量常用字母X,Y,ξ,η等表示.
2.离散型随机变量
取值能够一一列举出来的随机变量称为离散型随机变量.
(1)下列叙述:
①某加工厂加工的一批某种钢管的外径与规定的外径尺寸之差X;
②某报社一天内收到的投稿件数X;
③一天之内的温度X;
④一位射击手对目标进行射击,击中目标得1分,未击中目标得0分,用X表示该射击手在一次射击中的得分.
其中X是离散型随机变量的是( )
A.②③ B.②④
C.③④ D.④
解析:(1)②④中的X可以取的值可以一一列举出来,而①③中的X可以取某一区间内的一切值,属于连续型的.故选B.
(2)(多选)抛掷两枚骰子一次,记第一枚骰子掷出的点数减去第二枚骰子掷出的点数之差为X,那么“X≤-4”表示的随机事件的结果是( )
A.第一枚1点,第二枚4点
B.第一枚2点,第二枚6点
C.第一枚1点,第二枚5点
D.第一枚1点,第二枚6点
解析:(2)抛掷两枚骰子,点数之差满足小于等于-4的只有三种情况,故第一枚为1点、第二枚为6点,第一枚为1点、第二枚为5点.第一枚为2点、第二枚为6点.故选BCD.
答案:(1)B (2)BCD
学生用书第152页
方法技巧
判断离散型随机变量的方法
判断一个随机变量X是不是离散型随机变量的关键是判断随机变量X的所有取值是否可以一一列出,其具体方法如下:
(1)明确随机试验的所有可能结果;
(2)将随机试验的试验结果数量化;
(3)确定试验结果所对应的实数是否可按一定次序一一列出,若能一一列出,则该随机变量是离散型随机变量,否则不是.
即时练1.10件产品中有3件次品,从中任取2件,可作为随机变量的是( )
A.取到产品的件数 B.取到正品的概率
C.取到次品的件数 D.取到次品的概率
C [取到次品的件数可能为0,1,2是随机的,可作为随机变量.故选C.]
(链接教材P190 例1)写出下列随机变量可能取的值,并说明随机变量所取的值表示的随机试验的结果.
(1)一个袋中装有8个红球,3个白球,从中任取5个球,其中所含白球的个数为X.
解析:(1)X可取0,1,2,3.
X=0表示取5个球全是红球;
X=1表示取1个白球,4个红球;
X=2表示取2个白球,3个红球;
X=3表示取3个白球,2个红球.
(2)一个袋中有5个同样大小的黑球,编号为1,2,3,4,5,从中任取3个球,取出的球的最大号码记为X.
解析:(2)X可取3,4,5.
X=3表示取出的球编号为1,2,3;
X=4表示取出的球编号为1,2,4;1,3,4或2,3,4.
X=5表示取出的球编号为1,2,5;1,3,5;1,4,5;2,3,5;2,4,5或3,4,5.
方法技巧
用随机变量表示随机试验的结果的关键点和注意点
1.关键点:解决此类问题的关键是明确随机变量的所有可能取值,以及取每一个值对应的意义,即一个随机变量的取值对应一个或多个随机试验的结果.
2.注意点:解答过程中不要漏掉某些试验结果.
即时练2.抛掷2颗骰子,所得点数之和记为X,那么X=4表示的随机试验结果是( )
A.两颗都是4点
B.一颗1点,另一颗3点
C.两颗都是2点
D.一颗是1点,另一颗是3点;或者两颗都是2点
D [由于抛掷1颗骰子,可能出现的点数是1,2,3,4,5,6这6种情况之一,而X表示抛掷2颗骰子所得到的点数之和,所以X=4=1+3=2+2表示的随机试验结果是:1颗是1点,另一颗是3点;或者2颗都是2点.故选D.]
即时练3.袋中有大小相同的5个球,分别标有1,2,3,4,5五个号码,任意抽取2个球,设2个球号码之和为Y,则Y所有可能取值的个数是( )
A.25 B.10
C.7 D.6
C 换换换[因为Y表示取出的2个球的号码之和,又1+2=3,1+3=4,1+4=