第二十章 数据的分析(小册子)-【数学一号】2023-2024学年八年级下册数学全能讲练一体化（人教版）

第二十章 数据的分析 20.1数据的集中趋势 20.1.1平均数 第1课时平均数 新知梳理 1.平均数：一般地，对于n个数x1,x,…,x。,把 叫做这n个数的算术平均数，简称平均 数，记为 2.加权平均数 (1)权：根据实际需要对不同类型的数据赋予与其重要程度相应的比重，这些比重称为各项 目权. (2)加权平均数：若n个数x1,x2,…,xm的权分别是e1,02,…,心w,则 叫做这n个数的 加权平均数 随堂测评 (建议用时：10分钟) L.若a和b的平均数是6，则a+2和b-4的平 5.新学年，学校要选拔新的学生会主席，学校 均数是 ( 对人围的甲、乙、丙三名候选人进行了三项 A.4 B.5 测试，成绩如下表所示.根据实际需要，规定 C.6 D.7 能力、技能、学业三项测试得分按5：3：2的比 2.一次数学达标检测的成绩以80分为标准成 例确定个人的测试成绩，得分最高者被任命. 绩，“奋斗”小组4名学生的成绩与标准成绩 请问：谁将被任命为学生会主席？（单位：分） 的差如下：一7分、-6分、+9分、+2分，他 候选人 能力 技能 学业 们的平均成绩为 ) 甲 82 70 98 A.78分 B.82分 乙 95 84 61 C.80.5分 D.79.5分 丙 87 80 77 3.已知一组数据中有3个8,4个5,1个10，则 这组数据的平均数是 4.某校拟招聘一批优秀教师，其中某位教师笔 试、试讲、面试三轮测试得分分别为92分、 85分，90分，综合成绩笔试占40%，试讲占 40%,面试占20%，则该名教师的综合成绩 为 分 37 第2课时用样本平均数估计总体平均数 新知梳理 1,组中值：根据频数分布表求加权平均数时，统计中常用各组的组中值代表各组的实际数据，把各 组的 看作相应组中值的权。 2.用样本平均数估计总体平均数的情况 (1)总体包含的个体数很多，不可能一一考查： (2)从总体中抽取的试验具有破坏性. 注意：用样本平均数估计总体平均数时，选择的样本需要具有代表性， 随堂测评 (建议用时：10分钟) 1.下列各组数据中，组中值不是10的是( 5.某瓜农采用大棚栽培技术种植了一亩地的 A.0≤x<20 B.8≤x<12 良种西瓜，这亩地产西瓜大约600个，在西 C.7≤x<13 D.3≤x<7 瓜上市前该瓜农随机摘下了10个成熟的西 2.抽查某单位9月份里五天的日用水量（单 瓜，称重如下： 位：t),结果如下：8,10,7,9,6.根据这些数 西瓜的 据，估计9月份（以30天计算）该单位总的 5.55.4 5.04.94.6 4.3 质量kg 用水量为 ) 西瓜的 A.248t B.210t 2 3 数量/个 C.240t D.200t 3.某地区有一条长100km,宽0.5km的防护 (1)计算这10个西瓜的平均质量，并根据计 林.有关部门为统计该防护林的树木量，从中 算结果估计这亩地的西瓜产量约是多少 选出5块防护林（每块长1km,宽0.5km)进 千克？ 行统计，每块防护林的树木数量如下（单位： (2)若该品种瓜的市场价为每千克2.5元， 棵)：65100,63200,64600,64700,67400. 估计瓜农这亩地的西瓜收入约是多少元？ 根据以上的数据估算这一防护林总共约有 棵树。 4.某校举行“环保知识竞赛”，八(1)班学生成 绩频数分布表如下表所示 成绩 50.r60 70≤.x 80≤x 90≤x 1分 60 <70 80 <90 <100 人数 8 12 20 8 则该班学生在这次竞赛中，平均成绩约为 分.（结果保留整数） 38 20.1.2中位数和众数 第1课时中位数和众数 新知梳理 1.中位数：将一组数据按照由小到大（或由大到小）的顺序排列，如果数据的个数是 ,则称 处于中间位置的数为这组数据的中位数：如果数据的个数是偶数，则称 为 这组数据的中位数， 2.众数：一组数据中出现次数 的数据称为这组数据的众数： 注意：一组数据的中位数只有一个，但众数可能有一个或多个， 随堂测评 (建议用时：10分钟) L.某市测得2022年10月22日到29日PM2a 5.如图是交警在一个路口统计的某个时段来 (细颗粒物)的日均值（单位：gm)如下： 往车辆的车速（单位：km/h) 65,39,52,45,55,71,65,133.这组数据中位 (1)计算这些车的平均速度： 数是 (2)车速的中位数和众数是多少？ A.65 B.50 C.60 D.55 (3)若该路口限速65kmh,即车速超过 2.随机抽取八(1)班5名同学的跳绳测试成绩 65km/h为超速.据统计，该路口每天来往车 (单位：个)如下：168,170,170,172,185.这 辆约500辆.请估计每天会有多少辆车超速. 组数据的众数是 ( )