内容正文:
第八节 离散型随机变量的均值与方差、正态分布
热点命题分析
学科核心素养
离散型随机变量的均值与方差、正态分布的应用是命题的热点,一般为解答题,难度中档偏上.
通过离散型随机变量的均值与方差、正态分布,主要考查数据分析与数学运算及数学建模核心素养.
授课提示:对应学生用书第221页
知识点一 均值与方差
1.均值
(1)一般地,若离散型随机变量X的分布列为:
X
x1
x2
…
xi
…
xn
P
p1
p2
…
pi
…
pn
则称E(X)=p1x1+p2x2+…+pnxn为随机变量X的均值或数学期望,它反映了离散型随机变量取值的平均水平.
(2)若Y=aX+b,其中a,b为常数,则Y也是随机变量,且E(aX+b)=aE(X)+b.
(3)①若X服从两点分布,则E(X)=p;
②若X~B(n,p),则E(X)=np.
2.方差
(1)设离散型随机变量X的分布列为
X
x1
x2
…
xi
…
xn
P
p1
p2
…
pi
…
pn
则(xi-μ)2(μ=E(X))描述了xi(i=1,2,…,n)相对于均值μ的偏离程度.而V(X)=(xi-μ)2pi为这些偏离程度的加权平均,刻画了随机变量X与其均值μ的平均偏离程度,称V(X)为随机变量X的方差,并称其算术平方根为随机变量X的标准差.
(2)V(aX+b)=a2V(X).
(3)若X服从两点分布,则V(X)=p(1-p).
(4)若X~B(n,p),则V(X)=np(1-p).
1.理解均值E(X)易失误,均值E(X)是一个实数,由X的分布列唯一确定,即X作为随机变量是可变的,而E(X)是不变的,它描述X值的取值平均状态.
2.注意E(aX+b)=aE(X)+b,V(aX+b)=a2V(X)易错.
1.已知随机变量X的取值为0,1,2,若P(X=0)=,E(X)=1,则V(X)=( )
A. B.
C. D.
解析:设P(X=1)=p,则P(X=2)=1-p-=-p.
由E(X)=1,得0×+1×p+2×=1,得p=,
则V(X)=(0-1)2×+(1-1)2×+(2-1)2×=.
答案:A
2.已知X的分布列为
X
-1
0
1
P
设Y=2X+3,则E(Y)=________.
解析:E(X)=-+=-,
E(Y)=E(2X+3)=2E(X)+3=-+3=.
答案:
3.在一次招聘中,主考官要求应聘者从6道备选题中一次性随机抽取3道题,并独立完成所抽取的3道题.乙能正确完成每道题的概率为,且每道题完成与否互不影响.记乙能答对的题数为Y,则Y的数学期望为________.
解析:由题意知Y的可能取值为0,1,2,3,且Y~B,则E(Y)=3×=2.
答案:2
知识点二 正态分布
1.正态密度曲线图象的特点
(1)当x<μ时,曲线上升,当x>μ时,曲线下降;当曲线向左右两边无限延伸时,以x轴为渐近线;
(2)正态曲线关于直线x=μ对称;
(3)σ越大,正态曲线越扁平;σ越小,正态曲线越尖陡;
(4)在正态曲线下方和x轴上方范围内的区域面积为1.
2.正态分布的三个常用数据
(1)P(μ-σ<X<μ+σ)≈68.3%;
(2)P(μ-2σ<X<μ+2σ)≈95.4%;
(3)P(μ-3σ<X<μ+3σ)≈99.7%.
1.在N(μ,σ2)中,第二个数是σ2,而不是σ.
2.若X~N(μ,σ2),则随机变量X在μ的附近取值的概率很大,在离μ很远处取值的概率很小.
1.已知随机变量ξ服从正态分布N(0,σ2),P(ξ>2)=0.023,则P(-2≤ξ≤2)=( )
A.0.954 B.0.977
C.0.488 D.0.477
解析:P(-2≤ξ≤2)=1-2P(ξ>2)=1-0.023×2=0.954.
答案:A
2.已知某批零件的长度误差(单位:毫米)服从正态分布N(0,32),从中随机取一件,其长度误差落在区间(3,6)内的概率为( )
(附:若随机变量ξ服从正态分布N(μ,σ2),则P(μ-σ<ξ<μ+σ)=68.26%,P(μ-2σ<ξ<μ+2σ)=95.44%)
A.4.56% B.13.59%
C.27.18% D.31.74%
解析:由已知μ=0,σ=3,所以P(3<ξ<6)=[P(-6<ξ<6)-P(-3<ξ<3)]=(95.44%-68.26%)=×27.18%=13.59%.
答案:B
3.已知随机变量X服从正态分布X~N(3,1),且P(X>2c-1)=P(X<c+3),则c=________.
解析:因为X~N(3,1),所以正态曲线关于x=3对称,且P(X>2c-1)=P(X<c+3),
所以